MyBatis-Plus

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

步骤

1、创建数据库mybatis_plus

create database mybatis_plus;use mybatis_plus;DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中version（乐观锁）、delete（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

2、编写项目、初始化项目、使用boot初始化

3、编写依赖

  <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.0.5</version></dependency>

4、连接数据库

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

配置日志

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD

插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){User user = new User();user.setName("AAA");user.setAge(20);user.setEmail("204854833@qq.com");int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成idSystem.out.println(result); // 受影响的行数System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。

其核心思想是：使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯 一！

源码解释：

public enum IdType {AUTO(0), // 数据库id自增NONE(1), // 未设置主键INPUT(2), // 手动输入ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一idUUID(4), // 全局唯一id uuidID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

查询

@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null// 查询全部用户List<User> users = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println);
}

更新

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){User user = new User();// 通过条件自动拼接动态sqluser.setId(6L);user.setName("BBBB");user.setAge(18);// 注意：updateById 但是参数是一个 对象！int i = userMapper.updateById(user);System.out.println(i);
}

删除

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name","狂神说Java");userMapper.deleteByMap(map);
}

工作中会遇到的问题：逻辑删除！

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他失效！ deleted = 0 ==> deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

1.数据库中增加一个 delete 字段

2.实体类中增加一个 delete 字段

  @TableLogicprivate Integer delete;

3.配置

  /*** 逻辑删除插件 3.1.1开始后面版本不需要自行注册* @return*/@Beanpublic ISqlInjector sqlInjector() {return new LogicSqlInjector();}

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置实体里中@TableLogic注解)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

逻辑删除走的 sql语句是更新语句 并不是删除操作

再次查询时，会自动过滤被逻辑删除的字段

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需 要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;	

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

2、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.kuang.handler;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {// 插入时的填充策略@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("start insert fill.....");// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObjectmetaObjectthis.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}// 更新时的填充策略@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("start update fill.....");this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}

注意事项：

• 填充原理是直接给entity的属性设置值!!!
• 注解则是指定该属性在对应情况下必有值,如果无值则入库会是null
• MetaObjectHandler提供的默认方法的策略均为:如果属性有值则不覆盖,如果填充值为null则不填充
• 字段必须声明TableField注解,属性fill选择对应策略,该声明告知Mybatis-Plus需要预留注入SQL字段
• 填充处理器MyMetaObjectHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component或@Bean注入
• 要想根据注解FieldFill.xxx和字段名以及字段类型来区分必须使用父类的strictInsertFill或者strictUpdateFill方法
• 不需要根据任何来区分可以使用父类的fillStrategy方法

乐观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是认为会出现问题，无论干什么都会上锁！上锁后再去执行操作

意图：

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "sherlock", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "sherlock", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

1.数据库增加version字段

2.实体类中加对应的字段（必须要加@Version注解）

@Version
private Integer version;

3.配置

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.sherlock.mapper")
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}}

4.测试：乐观锁测试失败

@Test
public void test() {//线程1User user = userMapper.selectById(1);user.setAge(2);//模拟另外一个线程执行了插队操作User user2 = userMapper.selectById(1);user.setAge(3);userMapper.updateById(user2);// 自旋锁来尝试提交！userMapper.updateById(user);  //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！s}

分页查询

1.原始 limit 进行分页

2.pageHelper 第三方插件

3.MP 其实也内置了分页插件

如何使用

1.配置拦截器插件即可

  @Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return new PaginationInterceptor();}

2、直接使用Page对象即可

  @Testpublic void test() {Page<User> page = new Page<>(2, 5);userMapper.selectPage(page,null);page.getRecords().forEach(System.out::println);System.out.println(page.getTotal());}

性能分析插件

我们在平时开发时，会遇到慢sql。测试 druid,

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行

1.导入插件

  /*** SQL执行效率插件*/    @Bean@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();performanceInterceptor.setMaxTime(100); //sql语句执行时间 ms,超过了规定的时间就会抛出异常performanceInterceptor.setFormat(true); //格式化sql语句return performanceInterceptor;}

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

@Test
void test2(){
// 查询名字AAAQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.eq("name","AAA");User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 MapSystem.out.println(user);
}

@Test
void test3(){// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.between("age",20,30); // 区间Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数System.out.println(count);
}

// 模糊查询
@Test
void test4(){// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// 左和右 t%wrapper.notLike("name","e").likeRight("email","t");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);maps.forEach(System.out::println);
}

// 模糊查询
@Test
void test5(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// id 在子查询中查出来wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);objects.forEach(System.out::println);
}

//测试六
@Test
void test6(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// 通过id进行排序wrapper.orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {public static void main(String[] args) {// 需要构建一个 代码自动生成器 对象AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();// 配置策略// 1、全局配置GlobalConfig gc = new GlobalConfig();String projectPath = System.getProperty("user.dir");gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");gc.setAuthor("sherlock");gc.setOpen(false);gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);gc.setSwagger2(true);mpg.setGlobalConfig(gc);//2、设置数据源DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");dsc.setUsername("root");dsc.setPassword("123456");dsc.setDbType(DbType.MYSQL);mpg.setDataSource(dsc);//3、包的配置PackageConfig pc = new PackageConfig();pc.setModuleName("blog");pc.setParent("com.kuang");pc.setEntity("entity");pc.setMapper("mapper");pc.setService("service");pc.setController("controller");mpg.setPackageInfo(pc);//4、策略配置StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","user_say"); // 设置要映射的表名strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");// 自动填充配置TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();tableFills.add(gmtCreate);tableFills.add(gmtModified);strategy.setTableFillList(tableFills);// 乐观锁strategy.setVersionFieldName("version");strategy.setRestControllerStyle(true);strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2mpg.setStrategy(strategy);mpg.execute(); //执行}
}

--------------------------------------------------笔记来源狂神说-------------------------------------------------