原标题：首次发现粒淋比是新冠肺炎鉴别指标

全球疫情形势严峻，世界卫生组织总干事谭德塞于2月28日在日内瓦宣布，将新冠肺炎疫情全球风险级别由此前的“高”上调至“非常高” 。但是，现有检测方式存在缺陷，如果严格按照核酸检测结果阳性判断，因核酸检测阳性率低， 2月5日，危重症医学专家、中国医学科学院院长王辰院士在接受央视采访时也确认了这种情况：“对真是这个病的病人，只有30%~50%的阳性率。通过咽拭子的办法，还是有很多假阴性的。核酸没有发现，但是实际上是的。”，存在大量的假阴性，延误治疗。而且咽拭子取样过程对于医护而言增加暴露风险；如果放宽标准，用CT阳性诊断可能又会提高假阳性率，因为各类病毒性肺炎在CT结果上的表现并无显著差异。

疫情发展至今，流行病学调查难度不断增加，尤其在非疫源地的上海、北京、广州、深圳等各大城市，随着返工人员的大量到来和各地门诊的正常开放（近一周来，北京市发热门诊总量2万人次，发现疑似新冠肺炎病例145例）， 如何遏制新冠肺炎疫情的再次抬头，急需寻找到更多、更有效方法来进一步提高新冠肺炎诊断的准确率。

2020年2月3日，国内 医疗大数据公司柯林布瑞联合创始人兼总体设计师秦晓宏先生作为研究发起人，联合柯林布瑞公司大数据团队、海军军医大学长海医院夏阳教授、邵卓医生、王志勇主任等、佛山市第一人民医院段光荣副院长、李轶男主任、温州医科大学温州医学院附属第二医院呼吸内科戴元荣主任、李建宏主任， 共同组成“大数据、战疫情”紧急研究团队，快速确定了以鉴别新冠肺炎与非新冠毒性肺炎为研究方向，通过对75例新冠肺炎普通型患者与以往90例非新冠病毒性肺炎患者的临床数据进行脱敏处理，把流行病学数据、诊断数据、检验数据、影像报告数据、生命体征数据、电子病历数据等进行清洗整合，对临床数据的术语进行统一化处理，对缺失值、低样本量、离异值的数据进行剔除，通过Mann Whitney U Test（曼-惠特尼U检验）等方法，在柯林布瑞基于大数据的新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎对照研究平台上，对照研究两者在临床表现、实验室检验结果、肺部影像学、合并基础疾病、药物治疗及临床转归等方面的差异。

（2017年7月，柯林布瑞正式加入OMAHA联盟，成为联盟的机构会员。）

功夫不负有心人，研究团队经过三个星期加班加点的研究工作， 在全球首次发现了新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎在临床检验结果上有显著性差异的特征数据，尤其是粒淋比(NLR)即中性粒细胞与淋巴细胞绝对值的比值，发现了新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎两者之间存在非常显著的差异。如下图：

如上图，通过观察对比两类患者的粒淋比（NLR）指标，可以发现，新冠肺炎患者该指标的平均值较非新冠肺炎患者小42%，中位数较非新冠肺炎患者小64%，最大值仅为非新冠肺炎患者的44%，整体显著偏小且更为集中。

该研究成果，可以帮助临床医生快速鉴别新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎，用最常规的医学检验方法即可实现准确的鉴别诊断。大大提高了临床医生的诊断率，同时让临床医生在第一时间发现感染早期的新冠肺炎患者，大幅度降低了医护人员的感染发生率。为我国乃至全球打赢新冠肺炎这场疫情战提供了一把利剑！

除了对临床检验数据对照研究外，目前，该研究团队还在继续开展对发热、干咳、腹泻等各类临床症状进行对照分析；开展对患者是否高血压、糖尿病、心脏病等合并的基础疾病进行分析,并进一步研究对于新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎，两者的基础疾病分别与预后的关系；开展对新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎患者的发病时间、收住时间、转ICU时间、出院时间等各时间节点进行对照分析，研究两者的疾病演变差异等。

近期，研究团队将在医学杂志上发表详细的研究成果。相信在临床工作者、科技工作者的共同努力下，没有攻不破的难题，没有灭不掉的病毒，我们一定能打赢这场“人民战争、总体战、阻击战”！

关于上海柯林布瑞信息技术有限公司

上海柯林布瑞信息技术有限公司成立于2013年，是一家总部位于上海的致力于医疗大数据的整合、治理、应用与服务的医疗大数据公司，拥有40项医疗大数据相关的软件著作权，并申请了4项发明专利。

柯林布瑞专注于医疗大数据业务，为用户实现医疗大数据的治理与利用，在关键技术、产品开发、服务落地等方面持续投入，以更快、更全、更准、更智能的数据产品及服务，为用户持续创造价值。公司核心产品包括临床数据中心（CDR）、运营数据中心（ODR）、科研数据中心（RDR）、医院信息集成平台HSB，以及基于三大数据中心的满足医院医、研、管、信各方面应用的医疗大数据搜索引擎系统、临床科研一体化平台、科研单病种系统、医疗大数据可视化系统、医疗大数据治理平台、医院运营管理系统等。

2017年7月，柯林布瑞正式加入OMAHA联盟，成为联盟的机构会员。

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