NLP:BiLSTM+CRF 的损失函数【BiLSTM+CRF模型适用于:中文分词、词性标注、命名实体识别】
中文分词、命名实体识别、词性标注是自然语言理解中,基础性的工作,同时也是非常重要的工作。
在很多NLP的项目中,工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。
在深度学习中,有一种模型可以同时胜任这三种工作,而且效果还很不错,那就是:BiLSTM_CRF。
- BiLSTM指的是双向LSTM;
- CRF指的是条件随机场。
以命名实体识别为例,我们规定:
- 在数据集中有两类实体,人名和组织机构名称。
- 在数据集中总共有5类标签:
- B-Person (人名的开始部分)
- I- Person (人名的中间部分)
- B-Organization (组织机构的开始部分)
- I-Organization (组织机构的中间部分)
- O (非实体信息)
此外,假设 xxx 是包含了5个单词的一句话 (w0w_0w0,w1w_1w1,w2w_2w2,w3w_3w3,w4w_4w4)。在句子 xxx 中:
- [w0w_0w0,w1w_1w1]是人名;
- [w3w_3w3] 是组织机构名称;
- 其他都是“O”;
一、BiLSTM-CRF 模型
如下图所示:
- 首先,句中的每个单词是一条包含词嵌入(word embedding)和字嵌入(character embedding)的词向量(vector ),词嵌入(word embedding)通常是事先训练好的,字嵌入(character embedding)则是随机初始化的。所有的嵌入(embedding)都会随着训练的迭代过程被调整。
- 其次,BiLSTM-CRF的输入是词向量(vector),输出是句子 xxx 中每个单词对应的预测标签。
如下图所示,我们现在没有必要了解BiLSTM模型内部的细节,我们把注意力放在:
- BiLSTM层的输出;
- CRF层;
BiLSTM层的输出表示该单词对应各个类别的分数。如对于 w0w_0w0,BiLSTM节点的输出是1.5 (B-Person), 0.9 (I-Person), 0.1 (B-Organization), 0.08 (I-Organization) and 0.05 (O)。这些分数将会是CRF层的输入。 所有的经BiLSTM层输出的分数将作为CRF层的输入,在CRF层输出的所有类别序列中分数最高的类别序列就是我们预测的最终结果。
二、如果没有CRF层会是什么样
即使没有CRF层,我们照样可以训练一个基于BiLSTM的命名实体识别模型,如下图所示。
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配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57