Hive实战系列调优之Map个数
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前言
一、Hive中Map的个数是如何确定的?
二、如何修改Map个数?
总结
前言
Hive是如何将SQL转换成MapReduce的?又是如何运行在不同的的执行引擎如:Mr,Tez,Spark?我们在工作时哪些地方需要进行优化?带着这些问题我们将开展一期实战的性能优化。
一、Hive中Map的个数是如何确定的?
原理:
- 默认情况下Map的个数为:目标文件的个数;文件的总大小totalSize/集群配置的总大小blockSize;
- 用户指定mapred.map.tasks,即用户期望的Map大小用expNum表示,但是计算引擎不会立即采纳,它会获取mapred.map.tasks与defaultNum的较大值用expMaxNum表示。
- 获取文件分片大小和分片个数,分片大小参数mapred.min.split.size;默认1和blockSize之间的较大值,用splitMaxSize表示,将目标文件或数据的总大小除以splitMaxSize即为真是的分片个数,用realSplitNum表示。
- 获取expMaxNum和realSplitNum较小的值为实际的map个数。
代码表达式如下:
- defaultNum=totalSize/blockSize;
- expNum=mapred.map.tasks;
- expMaxNum=max(expNum,defaultNum);
- splitMaxSize=totalSize/max(min.split.size,blockSize);
- realSplitNum=min(expMaxNum,splitMaxSize)
二、如何修改Map个数?
理论
减少Map个数,需要增大mapred.min.split.size的值,减少set mapred.map.tasks的个数;
增大Map个数,需要减少mapred.min.split.size的值,减少set mapred.map.tasks的个数;
测试1:默认参数
select count(*) from dwd_level_info where dt>='2021-05-01' and dt<='2021-05-31' ;
测试2:增大Map的个数
set mapred.map.tasks=20;
set mapred.max.split.size=100000000;//意思100M
测试3:减小Map的个数
set mapred.map.tasks=5;
set mapred.max.split.size=300000000;
总结
由此可见,虽然指定的mapred.map.tasks的个数,但是操作引擎不一定会认,需要结合mapred.max.split.size共同使用。有时候需要增大Map的个数目的是为了增大并发处理的能力,有时候需要减小Map的使用个数,目的为了减少磁盘IO操作,使用时结合场景使用。
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当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57