Flink on YARN(上):一张图轻松掌握基础架构与启动流程
Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为上、下两篇。本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,并进行详细步骤解析。
Flink on YARN 应用启动流程图
Flink on YARN 集群部署模式涉及 YARN 和 Flink 两大开源框架,应用启动流程的很多环节交织在一起,为了便于大家理解,在一张图上画出了 Flink on YARN 基础架构和应用启动全流程,并对关键角色和流程进行了介绍说明。整个启动流程被划分成客户端提交(流程标注为紫色)、Flink Cluster 启动和 Job 提交运行(流程标注为橙色)两个阶段分别阐述,由于分支和细节太多,本文会忽略掉一些,只介绍关键流程(基于 Flink 开源 1.9 版本源码整理)。
客户端提交流程
1.执行命令:bin/flink run -d -m yarn-cluster ...或bin/yarn-session.sh ...来提交 per-job 运行模式或 session 运行模式的应用;
2.解析命令参数项并初始化,启动指定运行模式,如果是 per-job 运行模式将根据命令行参数指定的 Job 主类创建 job graph;
如果可以从命令行参数(-yid <APPLICATION_ID>)或 YARN properties 临时文件(${java.io.tmpdir}/.yarn-properties-${user.name})中获取应用 ID,向指定的应用中提交 Job;
否则当命令行参数中包含 -d(表示detached模式)和 -m yarn-cluster(表示指定 YARN 集群模式),启动 per-job 运行模式;
否则当命令行参数项不包含 -yq(表示查询YARN集群可用资源)时,启动 session 运行模式;
3.获取 YARN 集群信息、新应用 ID 并启动运行前检查;
通过 YarnClient 向 YARN ResourceManager (下文缩写为:YARN RM,YARN Master 节点,负责整个集群资源的管理和调度)请求创建一个新应用(YARN RM 收到创建应用请求后生成新应用 ID 和 container 申请的资源上限后返回),并且获取 YARN Slave 节点报告(YARN RM 返回全部 slave 节点的 ID、状态、rack、http 地址、总资源、已使用资源等信息);
运行前检查:(1) 简单验证YARN集群能否访问;(2) 最大 node 资源能否满足 flink JobManager/TaskManager vcores 资源申请需求;(3) 指定 queue 是否存在(不存在也只是打印WARN信息,后续向YARN提交时排除异常并退出);(4)当预期应用申请的Container资源会超出YARN资源限制时抛出异常并退出;(5) 当预期应用申请不能被满足时(例如总资源超出YARN集群可用资源总量、Container申请资源超出NM可用资源最大值等)提供一些参考信息。
4.将应用配置(flink-conf.yaml、logback.xml、log4j.properties)和相关文件(flink jars、ship files、user jars、job graph等)上传至分布式存储(例如 HDFS)的应用暂存目录(/user/${user.name}/.flink/);
5.准备应用提交上下文(ApplicationSubmissionContext,包括应用的名称、类型、队列、标签等信息和应用 Master 的 container 的环境变量、classpath、资源大小等),注册处理部署失败的 shutdown hook(清理应用对应的 HDFS 目录),然后通过 YarnClient 向 YARN RM 提交应用;
6.循环等待直到应用状态为 RUNNING,包含两个阶段:
循环等待应用提交成功(SUBMITTED):默认每隔 200ms 通过 YarnClient 获取应用报告,如果应用状态不是 NEW 和 NEW_SAVING 则认为提交成功并退出循环,每循环 10 次会将当前的应用状态输出至日志:"Application submission is not finished, submitted application <APPLICATION_ID> is still in <APP_STATE>",提交成功后输出日志:"Submitted application <APPLICATION_ID>"
循环等待应用正常运行(RUNNING):每隔 250 ms 通过 YarnClient 获取应用报告,每轮循环也会将当前的应用状态输出至日志:"Deploying cluster, current state <APP_STATE>"。应用状态成功变为 RUNNING 后将输出日志"YARN application has been deployed successfully."并退出循环,如果等到的是非预期状态如 FAILED/FINISHED/KILLED,就会在输出 YARN 返回的诊断信息("The YARN application unexpectedly switched to state <APP_STATE> during deployment. Diagnostics from YARN: ...")之后抛出异常并退出。
Flink Cluster 启动流程
1.YARN RM 中的 ClientRMService(为普通用户提供的 RPC 服务组件,处理来自客户端的各种 RPC 请求,比如查询 YARN 集群信息,提交、终止应用等)接收到应用提交请求,简单校验后将请求转交给 RMAppManager(YARN RM 内部管理应用生命周期的组件);
2.RMAppManager 根据应用提交上下文内容创建初始状态为 NEW 的应用,将应用状态持久化到 RM 状态存储服务(例如 ZooKeeper 集群,RM 状态存储服务用来保证 RM 重启、HA 切换或发生故障后集群应用能够正常恢复,后续流程中的涉及状态存储时不再赘述),应用状态变为 NEW_SAVING;
3.应用状态存储完成后,应用状态变为 SUBMITTED;RMAppManager 开始向 ResourceScheduler(YARN RM 可拔插资源调度器,YARN 自带三种调度器 FifoScheduler/FairScheduler/CapacityScheduler,其中 CapacityScheduler 支持功能最多使用最广泛,FifoScheduler 功能最简单基本不可用,今年社区已明确不再继续支持 FairScheduler,建议已有用户迁至 CapacityScheduler)提交应用,如果无法正常提交(例如队列不存在、不是叶子队列、队列已停用、超出队列最大应用数限制等)则抛出拒绝该应用,应用状态先变为 FINAL_SAVING 触发应用状态存储流程并在完成后变为 FAILED;如果提交成功,应用状态变为 ACCEPTED;
4.开始创建应用运行实例(ApplicationAttempt,由于一次运行实例中最重要的组件是 ApplicationMaster,下文简称 AM,它的状态代表了 ApplicationAttempt 的当前状态,所以 ApplicationAttempt 实际也代表了AM),初始状态为 NEW;
5.初始化应用运行实例信息,并向 ApplicationMasterService(AM&RM 协议接口服务,处理来自 AM 的请求,主要包括注册和心跳)注册,应用实例状态变为 SUBMITTED;
6.RMAppManager 维护的应用实例开始初始化 AM 资源申请信息并重新校验队列,然后向 ResourceScheduler 申请 AM Container(Container 是 YARN 中资源的抽象,包含了内存、CPU 等多维度资源),应用实例状态变为 ACCEPTED;
7.ResourceScheduler 会根据优先级(队列/应用/请求每个维度都有优先级配置)从根队列开始层层递进,先后选择当前优先级最高的子队列、应用直至具体某个请求,然后结合集群资源分布等情况作出分配决策,AM Container 分配成功后,应用实例状态变为 ALLOCATED_SAVING,并触发应用实例状态存储流程,存储成功后应用实例状态变为 ALLOCATED;
8.RMAppManager 维护的应用实例开始通知 ApplicationMasterLauncher(AM 生命周期管理服务,负责启动或清理 AM container)启动 AM container,ApplicationMasterLauncher 与 YARN NodeManager(下文简称 YARN NM,与 YARN RM 保持通信,负责管理单个节点上的全部资源、Container 生命周期、附属服务等,监控节点健康状况和 Container 资源使用)建立通信并请求启动 AM container;
9.ContainerManager(YARN NM 核心组件,管理所有 Container 的生命周期)接收到 AM container 启动请求,YARN NM 开始校验 Container Token 及资源文件,创建应用实例和 Container 实例并存储至本地,结果返回后应用实例状态变为 LAUNCHED;
10.ResourceLocalizationService(资源本地化服务,负责 Container 所需资源的本地化。它能够按照描述从 HDFS 上下载 Container 所需的文件资源,并尽量将它们分摊到各个磁盘上以防止出现访问热点)初始化各种服务组件、创建工作目录、从 HDFS 下载运行所需的各种资源至 Container 工作目录(路径为: ${yarn.nodemanager.local-dirs}/usercache/${user}/appcache/<APPLICATION_ID>/<CONTAINER_ID>);
11.ContainersLauncher(负责container的具体操作,包括启动、重启、恢复和清理等)将待运行 Container 所需的环境变量和运行命令写到 Container 工作目录下的 launch_container.sh 脚本中,然后运行该脚本启动 Container;
12.Container 进程加载并运行 ClusterEntrypoint(Flink JobManager 入口类,每种集群部署模式和应用运行模式都有相应的实现,例如在 YARN 集群部署模式下, per-job 应用运行模式实现类是 YarnJobClusterEntrypoint,session 应用运行模式实现类是 YarnSessionClusterEntrypoint),首先初始化相关运行环境:
输出各软件版本及运行环境信息、命令行参数项、classpath 等信息;
注册处理各种 SIGNAL 的 handler :记录到日志
注册 JVM 关闭保障的 shutdown hook:避免 JVM 退出时被其他 shutdown hook 阻塞打印 YARN 运行环境信息:用户名
从运行目录中加载 flink conf
初始化文件系统
创建并启动各类内部服务(包括 RpcService、HAService、BlobServer、HeartbeatServices、MetricRegistry、ExecutionGraphStore 等)
将 RPC address 和 port 更新到 flink conf 配置
13.启动 ResourceManager(Flink 资源管理核心组件,包含 YarnResourceManager 和 SlotManager 两个子组件,YarnResourceManager 负责外部资源管理,与 YARN RM 建立通信并保持心跳,申请或释放 TaskManager 资源,注销应用等;SlotManager 则负责内部资源管理,维护全部 Slot 信息和状态)及相关服务,创建异步 AMRMClient,开始注册 AM,注册成功后每隔一段时间(心跳间隔配置项:${yarn.heartbeat.interval},默认 5s)向 YARN RM 发送心跳来发送资源更新请求和接受资源变更结果。YARN RM 内部该应用和应用运行实例的状态都变为 RUNNING,并通知 AMLivelinessMonitor 服务监控 AM 是否存活状态,当心跳超过一定时间(默认 10 分钟)触发 AM failover 流程;
14.启动 Dispatcher(负责接收用户提供的作业,并且负责为这个新提交的作业拉起一个新的 JobManager)及相关服务(包括 REST endpoint 等),在 per-job 运行模式下,Dispatcher 将直接从 Container 工作目录加载 JobGraph 文件;在 session 运行模式下,Dispatcher 将在接收客户端提交的 Job(_通过 BlockServer 接收 job graph 文件)后再进行后续流程;
15.根据 JobGraph 启动 JobManager(负责作业调度、管理 Job 和 Task 的生命周期),构建 ExecutionGraph(JobGraph 的并行化版本,调度层最核心的数据结构);
16.JobManager 开始执行 ExecutionGraph,向 ResourceManager 申请资源;
17.ResourceManager 将资源请求加入等待请求队列,并通过心跳向 YARN RM 申请新的 Container 资源来启动 TaskManager 进程;后续流程如果有空闲 Slot 资源,SlotManager 将其分配给等待请求队列中匹配的请求,不用再通过 18. YarnResourceManager 申请新的 TaskManager;
18.YARN ApplicationMasterService 接收到资源请求后,解析出新的资源请求并更新应用请求信息;
19.YARN ResourceScheduler 成功为该应用分配资源后更新应用信息,ApplicationMasterService 接收到 Flink JobManager 的下一次心跳时返回新分配资源信息;
20.Flink ResourceManager 接收到新分配的 Container 资源后,准备好 TaskManager 启动上下文(ContainerLauncherContext,生成 TaskManager 配置并上传至分布式存储,配置其他依赖和环境变量等),然后向 YARN NM 申请启动 TaskManager 进程,YARN NM 启动 Container 的流程与 AM Container 启动流程基本类似,区别在于应用实例在 NM 上已存在并未 RUNNING 状态时则跳过应用实例初始化流程,这里不再赘述;
21.TaskManager 进程加载并运行 YarnTaskExecutorRunner(Flink TaskManager入口类),初始化流程完成后启动 TaskExecutor(负责执行Task相关操作);
22.TaskExecutor 启动后先向 ResourceManager 注册,成功后再向 SlotManager 汇报自己的 Slot 资源与状态;
SlotManager 接收到 Slot 空闲资源后主动触发 Slot 分配,从等待请求队列中选出合适的资源请求后,向 TaskManager 请求该 Slot 资源
23.TaskManager 收到请求后检查该 Slot 是否可分配(不存在则返回异常信息)、 Job 是否已注册(没有则先注册再分配 Slot),检查通过后将 Slot 分配给 JobManager;
24.JobManager 检查 Slot 分配是否重复,通过后通知 Execution 执行部署 task 流程,向 TaskExecutor 提交 task;TaskExecutor 启动新的线程运行 Task。
参考资料
Flink Release-1.9 SourceCode
https://github.com/apache/flink/tree/release-1.9.0
Flink Release-1.9 Documents
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/
FLIP-6 - Flink Deployment and Process Model - Standalone, Yarn, Mesos, Kubernetes, etc.
https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=65147077
YARN 3.2 SourceCode
https://github.com/apache/hadoop/tree/branch-3.2
YARN 3.2.0 Documents
http://hadoop.apache.org/docs/r3.2.0/
上文对 Flink on YARN 应用启动全流程进行了梳理,下篇内容会根据社区大群反馈,解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题,分享相关问题的排查思路,敬请期待!
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C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:双精度浮点数的输入输出 输入一个双精度浮点数,保留8位小数,输出这个浮点数。 时间限制:1000 内存限制:65536输入 只有一行,一个双精度浮点数。输出 一行,保留8位小数的浮点数。样例输入 3.1415926535798932样例输出 3.1…...
2024/4/29 3:42:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57