首先说一下这个有啥用?要说有用也没啥用,要说没用吧，既然能拿到这些数据，拿来做数据分析。能有效的得到职位信息，薪资信息等。也能为找工作更加简单吧，且能够比较有选择性的相匹配的职位及公司

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
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本章节源码仓库为：https://github.com/Mr2753/PythonScrape

一言不合直接上代码！具体教程及思路总代码后！
所用解释器为Python3.7.1，编辑器为Pycharm 2018.3.5.
本着虚心求学，孜孜不倦，逼逼赖赖来这里虚心求学，孜孜不倦，逼逼赖赖，不喜勿喷，嘴下手下脚下都请留情。

本节所涉：Request基本使用、Request高级使用-会话维持、Cookies、Ajax、JSON数据格式

Request更多详情请参考Request官方文档：

轻松入门中文版

高级使用中文版

Cookie：有时也用其复数形式 Cookies。类型为“小型文本文件”，是某些网站为了辨别用户身份，进行Session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密），由用户客户端计算机暂时或永久保存的信息

具体Cookies详情请参考：https://baike.baidu.com/item/cookie/1119?fr=aladdin

Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术，无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。

通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。

JSON(JavaScript Object Notation)： 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

首先介绍一下关于本章代码的基本思路：

四步走（发起请求、得到响应、解析响应得到数据、保存数据）

四步中准确来说是三步，（发起请求，得到响应、解析响应，提取数据、保存数据）

• 请求网页(在搜索框中输入所查询的岗位<例如：Python>，得到BASE_URL，)

  • BASE_URL:https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=
  • 加入请求头(注意加Cookies)，请求BASE_URL

    

  • 观察响应信息以及本网页源码观察浏览器网页源码，对比发现其中并没有我们所需要的信息：发现Ajax的痕迹。
  • 经过一系列操作发现Ajax网页地址(在这里直接请求此链接并不能访问)：
  • 多次请求过后，发现错误。错误的缘由是由于Cookies限制，并且网页以动态检测，且时间间隔小。
    • 经过前言的学习，已经学会了。会话维持。动态得到Cookies，这样不就可以把这个“反爬”彻底绕过了呢？答案肯定是滴
    • 哪让我们做一下会话维持，并动态提取Cookies吧。
    • 易混淆点：cookies的维持为什么是维持BASE_URL的而不是Ajax_URL?下面按照个人理解对于本Ajax给出以下解释：结合Ajax原理可知，Ajax其基本原理就是在网页中插入异步触发的。说到底他还是在这个页面，并没有转到其他页面。只是需要特定条件触发即可插入本网页

      •  

        1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

        def Get_cookies(header):     """     Get cookies     @param header:     @return: cookies     """     with requests.Session() as s:         s.get(cookies_url, headers=header)         cookies = s.cookies     # cookies = requests.get(cookies_url, headers=header).cookies     return cookies

    • 万事俱备、只欠东风：请求Ajax_URL 即可得到以下
    • 得到响应:经过以上操作已经请求完成了。并能够保障请求稳定性。(当然在此并没有做异常捕获，如果加上，将会更稳)

• 解析响应：如果上述步骤没有错的话，到此已经能得到网页数据了（如上图）：

• • 我用的提取代码如下 ：

     

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    def parse(message):     industryField = message['industryField']     # company_message     positionName = message['positionName']     companyFullName = message['companyFullName']     companySize = message['companySize']     financeStage = message['financeStage']     # companyLabelList = message['companyLabelList']     companyLabelList = '|'.join(message['companyLabelList'])     Type = "|".join([message['firstType'], message['secondType'], message['thirdType']])     Address = ''.join([message['city'], message['district'], ])     salary = message['salary']     positionAdvantage = message['positionAdvantage']     # limitation factor     workYear = message['workYear']     jobNature = message['jobNature']     education = message['education']     items = f"{positionName}, {companyFullName}, {companySize}, {financeStage}, {companyLabelList}, {industryField}, " \         f"{Type}, {salary}, {jobNature}, {education}"     # items = "".join(str(     #     [positionName, companyFullName, companySize, financeStage, companyLabelList, industryField, Type, salary,     #      jobNature, education]))     if items:         # print(items)         logging.info(items)         # return items.replace('[', '').replace(']', '')         return items.replace('(', '').replace(')', '')

  • 此时只需提取相关数据，即可。得到：

• 保存数据：

  • 常规保存：(保存到本地)

• 数据入库：（保存到数据库）

• 本源码地址：https://github.com/Mr2753/PythonSpider/blob/master/%E8%81%8C%E4%BD%8D%E6%8B%9B%E8%81%98/Demo_Mongo.py

在这里我选择的为Mongo，接下来，那咱们操作一下吧。Mongo的安装便不在此处赘述。与mongo相关的文章，在这里比较推荐才哥和东哥的几篇文章(以本文来看，比较建议看看这几篇文章。并没说其他不好啊，不，我没有，我没说哦)，地址如下：

• 如何学好 MongoDB

• [Python3网络爬虫开发实战] 1.4.2-MongoDB安装

• [Python3网络爬虫开发实战] 1.5.2-PyMongo的安装

  前方高能预警，造！！！：(此时的你已安装了Mongo，并能正常使用mongo。剩下的交给我，我教你好了)

1. 安装pymongo

    

   安装pymogo

   Python

    

   1	pip install pymongo

    

2. 建立连接：在原有的代码基础上改写，添加类似于如下的代码：

    

   Client MongoClian

   Python

    

   1 2 3 4 5 6 7

   MONGO_CONNECTION_STRING = 'mongodb://localhost:27017' # MONGO_DB_NAME = 'Jobs' # MONGO_COLLECTION_NAME = 'Jobs'   client = pymongo.MongoClient(MONGO_CONNECTION_STRING) db = client['Jobs'] collection = db['Jobs']

   

3. 新增存储方法：

    

   定义存储入数据库的方法

   Python

    

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

   def save_data(self, date):         """         save to mongodb         :param date:         :return:         """         collection.update_one({             'name': date.get('companyShortName')         }, {             '$set': date         }, upsert=True)

   

4. 调用此方法：

    

    

   1 2 3 4 5 6

   def main():     p = LaGou()     for page in range(1, 31):         content = p.scrape(page)         data = p.parseResponse(content)         download = p.save_data(data)

    

注意：由于mongo的存储格式为key ：value形式，所以咱们提取到的数据返回也必须是key ：value形式：

看我看我，怎么搞的，我是这样搞的：

左手叉腰，右手摇，Over！

光看文章的话，就算是我自己写的文章单单仅仅看文章也是会云里雾里，建议与源码一起阅读。祝学习进步，心想事成。加油~

写到最后：既然能读到这儿，那么我相信不是白嫖成为习惯的人，说明也或多或少想自己搞一搞。整一整？下次也出来吹吹牛皮，拉钩晓得不，反爬难吧？我会了（虽然对于大佬来说，都可能算不上反扒，和玩似的，这个确实也是的。不过吧，对于新手来说，已经算很难了。）我也是搞过拉勾的男人。找工作就找我，啊哈哈哈。