02_ClickHouse数据格式，TabSeparated、TSKV、CSV格式、JSON格式、Parquet、ORC、其它数据格式（Native，Pretty，Values，Vertical等）
1、TabSeparated
1.1 TabSeparated
1.2 TabSeparatedRaw
1.3 TabSeparatedWithNames
1.4 TabSeparatedWithNamesAndTypes
2 TSKV
3 CSV格式：CSV、CSVWithNames
3.1 CSV格式
3.1.1 准备表
3.1.2 准备数据
3.1.3 导入csv格式的表
3.2 CSVWithNames
4 JSON系列格式
4.1 JSON
4.2 JSONCompact
4.3 JSONEachRow
5 Parquet
6 ORC
7 其它常见的数据格式
7.1 Native
7.2 Null
7.3 Pretty
7.4 Values
7.5 Vertical
7.6 XML
1、TabSeparated
这个系列的格式包括：TabSeparated、TabSeparatedRaw、TabSeparatedWithNames和TabSeparatedWithNamesAndTypes
特点：
数据按行写入，tab制表符分隔。使用严格Unix命令行。
默认格式：
简写：TSV
数据插入和数据查询时，均可使用。
1.1 TabSeparated
数据按行写入，tab制表符分隔。使用严格Unix命令行。
注意：最后一行必须包含换行符。
默认格式。
简写：TSV
数据插入和数据查询时，均可使用。
使用clickhouse-client query的方式查询10条结果，并将值存储到aaa.tsv格式里面。
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client --query "select WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID from tutorial.hits_v1 limit 10 FORMAT TabSeparated" > aaa.tsv
[root@xxxxx ~]#
[root@xxxxx ~]# cat aaa.tsv
7043438415214026105 1 14050 8585742290196126178 2014-03-17 57
4944118417295196513 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4675118455796596620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
5996666368919599438 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4907059686366943622 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
9126318258181481721 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4710091431795314620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8986102154348410145 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8632456315223530327 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8894287528226995594 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
[root@xxxxx ~]#
建表，并按照TabSeparated格式导入数据到表中
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client -m
ClickHouse client version 20.9.3.45 (official build).
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 20.9.3 revision 54439.xxxxx :) CREATE TABLE test.TabSeparated_demo
:-] (
:-] `WatchID` UInt64,
:-] `JavaEnable` UInt8,
:-] `Title` String,
:-] `RegionID` UInt32,
:-] `UserID` UInt64,
:-] `EventDate` Date,
:-] `CounterID` UInt32
:-] )
:-] ENGINE = MergeTree()
:-] PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
:-] ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
:-] SAMPLE BY intHash32(UserID)
:-] SETTINGS index_granularity = 8192;CREATE TABLE test.TabSeparated_demo
(`WatchID` UInt64,`JavaEnable` UInt8,`Title` String,`RegionID` UInt32,`UserID` UInt64,`EventDate` Date,`CounterID` UInt32
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
SAMPLE BY intHash32(UserID)
SETTINGS index_granularity = 8192Ok.0 rows in set. Elapsed: 0.008 sec. xxxxx :)
导入数据到表中
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client --query "INSERT INTO test.TabSeparated_demo FORMAT TabSeparated" --max_insert_block_size=100000 < aaa.tsv
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client --query "select * from test.TabSeparated_demo FORMAT TabSeparated"
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4907059686366943622 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
9126318258181481721 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4710091431795314620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8986102154348410145 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8632456315223530327 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8894287528226995594 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
[root@xxxxx ~]#
如果在导入过程中出现类似下面的错误：
Code: 117. DB::Exception:
You have carriage return (\r, 0x0D, ASCII 13) at end of first row.
It's like your input data has DOS/Windows style line separators, that are illegal in TabSeparated format. You must transform your file to Unix format.
But if you really need carriage return at end of string value of last column, you need to escape it as \r.
这是windows使用\r\n表示回车换行，在Linux中使用\n表示换行。因此，需要将\r给去掉。
转换为UNIX格式：
[root@xxxxx ~]# yum install -y dos2unix; (在没有dos2Unix的时候执行)
已加载插件：fastestmirror
base | 3.6 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
mysql-connectors-community | 2.6 kB 00:00:00
mysql-tools-community | 2.6 kB 00:00:00
mysql57-community | 2.6 kB 00:00:00
updates | 2.9 kB 00:00:00
Loading mirror speeds from cached hostfile* base: mirrors.huaweicloud.com* extras: mirrors.huaweicloud.com* updates: mirrors.huaweicloud.com
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 dos2unix.x86_64.0.6.0.3-7.el7 将被 安装
--> 解决依赖关系完成依赖关系解决=======================================================================================================================================================================================================Package 架构 版本 源 大小
=======================================================================================================================================================================================================
正在安装:dos2unix x86_64 6.0.3-7.el7 base 74 k事务概要
=======================================================================================================================================================================================================
安装 1 软件包总下载量：74 k
安装大小：190 k
Downloading packages:
dos2unix-6.0.3-7.el7.x86_64.rpm | 74 kB 00:00:05
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction正在安装 : dos2unix-6.0.3-7.el7.x86_64 1/1 验证中 : dos2unix-6.0.3-7.el7.x86_64 1/1 已安装:dos2unix.x86_64 0:6.0.3-7.el7 完毕！
[root@xxxxx ~]#
[root@xxxxx ~]# dos2unix tsv_demo.tsv
1.2 TabSeparatedRaw
简称：TSVRaw
TabSeparatedRaw格式不会对行数据进行转义，即不会将换行、制表符等转换为转义字符。
只能在数据查询的时候使用。
zhangsan nanjing\tjiangsu 23 From nanjing
lisi hangzhou\tzhejiang 32 \x41 amazing place
xiaoming hefei\tanhui 25 notepad
建表语句：
create table escape_demo(name String,addr String,age UInt8,desc String) ENGINE=TinyLog;select * from escape_demo FORMAT TSV;
zhangsan nanjing\tjiangsu 23 From nanjing
lisi hangzhou\tzhejiang 32 A amazing place
xiaoming hefei\tanhui 25 notepad3 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.SELECT *
FROM escape_demo
FORMAT TabSeparatedRaw;zhangsan nanjing jiangsu 23 From nanjing
lisi hangzhou zhejiang 32 A amazing place
xiaoming hefei anhui 25 notepad3 rows in set. Elapsed: 0.005 sec
1.3 TabSeparatedWithNames
在查询时，TabSeparatedWithNames格式的第一行显示列的名称
在数据导入时，第一行完全被忽略，不会解析第一行为表头。
简称：TSVWithNames
在数据查询和数据导入均可使用。
数据导入：
clickhouse-client --query="INSERT INTO escape_demo FORMAT TSVWithNames" < escape_demo.tsv
数据查询：
select * from escape_demo FORMAT TSVWithNames;
再如查询：
xxxxx :) use tutorial;USE tutorialOk.0 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. xxxxx :) show tables;SHOW TABLES┌─name──────┐
│ hits_v1 │
│ visits_v1 │
└───────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :) select WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID from tutorial.hits_v1 limit 10 FORMAT TSVWithNames;SELECT WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID
FROM tutorial.hits_v1
LIMIT 10
FORMAT TSVWithNames## 注意下面的第一行数据，这一行数据是表头。WatchID JavaEnable Title RegionID UserID EventDate CounterID
7043438415214026105 1 14050 8585742290196126178 2014-03-17 57
4944118417295196513 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4675118455796596620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
5996666368919599438 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4907059686366943622 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
9126318258181481721 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4710091431795314620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8986102154348410145 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8632456315223530327 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8894287528226995594 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 5710 rows in set. Elapsed: 0.014 sec. xxxxx :)
1.4 TabSeparatedWithNamesAndTypes
在查询时，TabSeparatedWithNamesAndTypes格式在主数据的前面额外显示两行数据，第一行显示列的名称， 第二行显示列的数据类型。
在数据导入时，前面两行的数据完全被忽略。
简写：TSVWithNamesAndTypes
在数据导入和查询时均可使用。
xxxxx :) select WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID from tutorial.hits_v1 limit 10 FORMAT TSVWithNamesAndTypes;SELECT WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID
FROM tutorial.hits_v1
LIMIT 10
FORMAT TSVWithNamesAndTypes## 注意下面的前两行数据。WatchID JavaEnable Title RegionID UserID EventDate CounterID
UInt64 UInt8 String UInt32 UInt64 Date UInt32
7043438415214026105 1 14050 8585742290196126178 2014-03-17 57
4944118417295196513 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4675118455796596620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
5996666368919599438 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4907059686366943622 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
9126318258181481721 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
4710091431795314620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8986102154348410145 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8632456315223530327 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57
8894287528226995594 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 5710 rows in set. Elapsed: 0.027 sec. xxxxx :)
2 TSKV
TSKV格式不适合有大量小列的输出.
TSKV的效率并不比JSONEachRow差.
TSKV数据查询和数据导入。
不需要保证列的顺序。
支持忽略某些值，这些列使用默认值，例如0和空白行。复杂类型的值必须指定，无法使用默认值。
查看：
xxxxx :) select WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID from tutorial.hits_v1 limit 10 FORMAT TSKV;SELECT WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID
FROM tutorial.hits_v1
LIMIT 10
FORMAT TSKVWatchID=7043438415214026105 JavaEnable=1 Title= RegionID=14050 UserID=8585742290196126178 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4944118417295196513 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4675118455796596620 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=5996666368919599438 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4907059686366943622 JavaEnable=1 Title= RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=9126318258181481721 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4710091431795314620 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8986102154348410145 JavaEnable=1 Title= RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8632456315223530327 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8894287528226995594 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=5710 rows in set. Elapsed: 0.012 sec. xxxxx :)
导出：
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client --query "select WatchID,JavaEnable,Title,RegionID,UserID,EventDate,CounterID from tutorial.hits_v1 limit 10 FORMAT TSKV" > tskv.demo
[root@xxxxx ~]# cat tskv.demo
WatchID=7043438415214026105 JavaEnable=1 Title= RegionID=14050 UserID=8585742290196126178 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4944118417295196513 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4675118455796596620 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=5996666368919599438 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4907059686366943622 JavaEnable=1 Title= RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=9126318258181481721 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=4710091431795314620 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8986102154348410145 JavaEnable=1 Title= RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8632456315223530327 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
WatchID=8894287528226995594 JavaEnable=1 Title=вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва RegionID=54 UserID=610708775678702928 EventDate=2014-03-17 CounterID=57
[root@xxxxx ~]#
建表
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client -m
ClickHouse client version 20.9.3.45 (official build).
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 20.9.3 revision 54439.xxxxx :) create table escape_demo(
:-] `WatchID` UInt64,
:-] `JavaEnable` UInt8,
:-] `Title` String,
:-] `RegionID` UInt32,
:-] `UserID` UInt64,
:-] `EventDate` Date,
:-] `CounterID` UInt32
:-] ) ENGINE=TinyLog
:-] PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
:-] ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
:-] SAMPLE BY intHash32(UserID)
:-] SETTINGS index_granularity = 8192;CREATE TABLE escape_demo
(`WatchID` UInt64,`JavaEnable` UInt8,`Title` String,`RegionID` UInt32,`UserID` UInt64,`EventDate` Date,`CounterID` UInt32
)
ENGINE = TinyLog
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
SAMPLE BY intHash32(UserID)
SETTINGS index_granularity = 8192Received exception from server (version 20.9.3):
Code: 57. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Table default.escape_demo already exists.. 0 rows in set. Elapsed: 0.017 sec. xxxxx :)
导入：
clickhouse-client --query "insert into escape_demo FORMAT TSKV" < tskv.demo
3 CSV格式：CSV、CSVWithNames
3.1 CSV格式
CSV默认的分隔符为逗号，format_csv_delimiter设置自定义的分隔符。
CSV中的双引号使用两个双引号转义。
支持数据的查询和数据导入。
3.1.1 准备表
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client -m
ClickHouse client version 20.9.3.45 (official build).
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 20.9.3 revision 54439.xxxxx :) create table csv_demo(create_date Date, update_time DateTime, desc String) ENGINE=TinyLog;CREATE TABLE csv_demo
(`create_date` Date,`update_time` DateTime,`desc` String
)
ENGINE = TinyLogOk.0 rows in set. Elapsed: 0.008 sec. xxxxx :)
3.1.2 准备数据
[root@xxxxx ~]# vim csv_dmeo.csv[root@xxxxx ~]# cat csv_dmeo.csv
2014-03-23|2014-03-23 14:10:14|Apache Spark achieves high performance
2014-03-23|2014-03-23 15:10:30|Spark offers over 80 high-level operators
1395990600|1395904200|Learning Apache "Spark" is easy
[root@xxxxx ~]#
3.1.3 导入csv格式的表
[root@xxxxx ~]# clickhouse-client --format_csv_delimiter="|" --query="INSERT INTO csv_demo FORMAT CSV" < csv_dmeo.csv
[root@xxxxx ~]#
xxxxx :) select * from csv_demo FORMAT CSV;SELECT *
FROM csv_demo
FORMAT CSV"2014-03-23","2014-03-23 14:10:14","Apache Spark achieves high performance"
"2014-03-23","2014-03-23 15:10:30","Spark offers over 80 high-level operators"
"1970-01-01","2014-03-27 15:10:00","Learning Apache ""Spark"" is easy"3 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :)
数据查看：
set format_csv_delimiter='|'
select * from csv_demo FORMAT CSV;
3.2 CSVWithNames
CSVWithNames会打印表头的信息。
支持数据的导入和数据的查看。
xxxxx :) select * from csv_demo FORMAT CSVWithNames;SELECT *
FROM csv_demo
FORMAT CSVWithNames"create_date","update_time","desc"
"2014-03-23","2014-03-23 14:10:14","Apache Spark achieves high performance"
"2014-03-23","2014-03-23 15:10:30","Spark offers over 80 high-level operators"
"1970-01-01","2014-03-27 15:10:00","Learning Apache ""Spark"" is easy"3 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. xxxxx :)
4 JSON系列格式
JSON系列的有JSON、JSONCompact和JSONEachRow
4.1 JSON
JSON格式只支持数据的输出，不支持数据的解析（数据导入）。
xxxxx :) create table t_json_demo(id UInt8, prov String) ENGINE=TinyLog;CREATE TABLE t_json_demo
(`id` UInt8,`prov` String
)
ENGINE = TinyLogOk.0 rows in set. Elapsed: 0.052 sec. xxxxx :) insert into t_json_demo values (1, 'jiangsu'),(1, 'jiangsu'),(2, 'anhui'),(2, 'anihu'),(3, 'beijing');INSERT INTO t_json_demo VALUESOk.5 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :) select * from t_json_demo tjd FORMAT JSON;SELECT *
FROM t_json_demo AS tjd
FORMAT JSON{"meta":[{"name": "id","type": "UInt8"},{"name": "prov","type": "String"}],"data":[{"id": 1,"prov": "jiangsu"},{"id": 1,"prov": "jiangsu"},{"id": 2,"prov": "anhui"},{"id": 2,"prov": "anihu"},{"id": 3,"prov": "beijing"} ],"rows": 5,"statistics":{"elapsed": 0.005569144,"rows_read": 5,"bytes_read": 81}
}5 rows in set. Elapsed: 0.010 sec. xxxxx :)
默认情况下，Int64和UInit64的整型使用双引号包裹，如果要移除双引号，设置配置参数output_format_json_quote_64bit_integers为0
rows_before_limit_at_least : 只有查询包含LIMIT时才输出，只有在包含group by的语句中才有意义。当查询没有LIMIT时， 执行结果的最小行数。
xxxxx :) select * from t_json_demo tjd limit 2 FORMAT JSON;SELECT *
FROM t_json_demo AS tjd
LIMIT 2
FORMAT JSON{"meta":[{"name": "id","type": "UInt8"},{"name": "prov","type": "String"}],"data":[{"id": 1,"prov": "jiangsu"},{"id": 1,"prov": "jiangsu"} ],"rows": 2,"rows_before_limit_at_least": 2,"statistics":{"elapsed": 0.002507346,"rows_read": 2,"bytes_read": 34}
}2 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :)
4.2 JSONCompact
JSON格式的数据以对象的方式输出， 而JSONCompact以数组的方式输出。
JSONCompact只支持数据的查看， 不支持数据的导入。
xxxxx :) select * from t_json_demo tjd limit 2 FORMAT JSONCompact;SELECT *
FROM t_json_demo AS tjd
LIMIT 2
FORMAT JSONCompact{"meta":[{"name": "id","type": "UInt8"},{"name": "prov","type": "String"}],"data":[[1, "jiangsu"],[1, "jiangsu"] ],"rows": 2,"rows_before_limit_at_least": 2,"statistics":{"elapsed": 0.002586191,"rows_read": 2,"bytes_read": 34}
}2 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :)
4.3 JSONEachRow
每行数据以换行符分隔的JSON对象。
支持数据的输入和数据导入。
xxxxx :) select * from t_json_demo tjd limit 2 FORMAT JSONEachRow;SELECT *
FROM t_json_demo AS tjd
LIMIT 2
FORMAT JSONEachRow{"id":1,"prov":"jiangsu"}
{"id":1,"prov":"jiangsu"}2 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :)
输入导入：
对象中键值对的顺序可任意排列。
可以缺失某些字段
xxxxx :) create table UserActivity (PageViews UInt8, UserID String, Duration UInt64, Sign Int8) ENGINE TinyLog;CREATE TABLE UserActivity
(`PageViews` UInt8,`UserID` String,`Duration` UInt64,`Sign` Int8
)
ENGINE = TinyLogOk.0 rows in set. Elapsed: 0.052 sec.
xxxxx :) INSERT INTO UserActivity FORMAT JSONEachRow {"PageViews":5, "UserID":"4324182021466249494", "Duration":146,"Sign":-1}{"UserID":"4324182021466249494","PageViews":6,"Duration":185,"Sign":1};
缺失值的处理：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table
(x UInt32,a DEFAULT x + 2
) ENGINE = Memory;insert into example_table FORMAT JSONEachRow {"x":3, "a":5} {"x":4};
效果图：
xxxxx :) CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table
:-] (
:-] x UInt32,
:-] a DEFAULT x + 2
:-] ) ENGINE = Memory;CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table
(`x` UInt32,`a` DEFAULT x + 2
)
ENGINE = MemoryOk.0 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :) insert into example_table FORMAT JSONEachRow {"x":3,"a":5}{"x":4};INSERT INTO example_table FORMAT JSONEachRowOk.2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. xxxxx :) select * from example_table FORMAT JSONEachRow;SELECT *
FROM example_table
FORMAT JSONEachRow{"x":3,"a":"5"}
{"x":4,"a":"6"}2 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. xxxxx :)
参数：input_format_defaults_for_omitted_fields
如果为0，则x和a的默认值等于0（即UInt32数据类型的默认值）
如果为1，则x的默认值等于0，但a的默认值等于x+2.
xxxxx :) CREATE TABLE json_each_row_nested (n Nested (s String, i Int32) ) ENGINE = Memory;CREATE TABLE json_each_row_nested
(`n` Nested( s String, i Int32)
)
ENGINE = MemoryOk.0 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :) INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n.s": ["abc", "def"], "n.i": [1, 23]};INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRowOk.1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :) INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n": { "s": ["aaa", "bbb"],"i": [2, 30]}};INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRowCode: 117, e.displayText() = DB::Exception: Unknown field found while parsing JSONEachRow format: n: (at row 1)
, Stack trace (when copying this message, always include the lines below):0. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/poco/Foundation/src/Exception.cpp:27: Poco::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int) @ 0x18e1b360 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
1. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Common/Exception.cpp:37: DB::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int) @ 0xe736dad in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
2. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/string:2134: DB::JSONEachRowRowInputFormat::skipUnknownField(StringRef const&) (.cold) @ 0x1660be4b in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
3. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Processors/Formats/Impl/JSONEachRowRowInputFormat.cpp:191: DB::JSONEachRowRowInputFormat::readJSONObject(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&) @ 0x16609e13 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
4. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Processors/Formats/Impl/JSONEachRowRowInputFormat.cpp:257: DB::JSONEachRowRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1660a306 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
5. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:64: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x165aa161 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
6. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/vector:1003: DB::ISource::work() @ 0x1651f65b in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
7. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Processors/Formats/InputStreamFromInputFormat.h:49: DB::InputStreamFromInputFormat::readImpl() @ 0x164e364d in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
8. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/vector:1003: DB::IBlockInputStream::read() @ 0x156c6d3d in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
9. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/vector:1003: DB::ParallelParsingBlockInputStream::parserThreadFunction(std::__1::shared_ptr<DB::ThreadGroupStatus>, unsigned long) @ 0x164e7aa0 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
10. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/memory:4206: std::__1::__function::__func<DB::ParallelParsingBlockInputStream::scheduleParserThreadForUnitWithNumber(unsigned long)::'lambda'(), std::__1::allocator<DB::ParallelParsingBlockInputStream::scheduleParserThreadForUnitWithNumber(unsigned long)::'lambda'()>, void ()>::operator()() @ 0x164e8724 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
11. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/atomic:856: ThreadPoolImpl<ThreadFromGlobalPool>::worker(std::__1::__list_iterator<ThreadFromGlobalPool, void*>) @ 0xe7650a7 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
12. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../src/Common/ThreadPool.h:170: ThreadFromGlobalPool::ThreadFromGlobalPool<void ThreadPoolImpl<ThreadFromGlobalPool>::scheduleImpl<void>(std::__1::function<void ()>, int, std::__1::optional<unsigned long>)::'lambda1'()>(void&&, void ThreadPoolImpl<ThreadFromGlobalPool>::scheduleImpl<void>(std::__1::function<void ()>, int, std::__1::optional<unsigned long>)::'lambda1'()&&...)::'lambda'()::operator()() const @ 0xe76581a in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
13. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/atomic:856: ThreadPoolImpl<std::__1::thread>::worker(std::__1::__list_iterator<std::__1::thread, void*>) @ 0xe7645b7 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
14. /build/obj-x86_64-linux-gnu/../contrib/libcxx/include/memory:2615: void* std::__1::__thread_proxy<std::__1::tuple<std::__1::unique_ptr<std::__1::__thread_struct, std::__1::default_delete<std::__1::__thread_struct> >, void ThreadPoolImpl<std::__1::thread>::scheduleImpl<void>(std::__1::function<void ()>, int, std::__1::optional<unsigned long>)::'lambda1'()> >(void*) @ 0xe762b03 in /usr/lib/debug/usr/bin/clickhouse
15. start_thread @ 0x7e25 in /usr/lib64/libpthread-2.17.so
16. __clone @ 0xf834d in /usr/lib64/libc-2.17.so(version 20.9.3.45 (official build))Exception on client:
Code: 117. DB::Exception: Unknown field found while parsing JSONEachRow format: n: (at row 1)Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 20.9.3 revision 54439.xxxxx :) set input_format_import_nested_json=1;SET input_format_import_nested_json = 1Ok.0 rows in set. Elapsed: 0.007 sec. xxxxx :) INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n": { "s": ["aaa", "bbb"],"i": [2, 30]}};INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRowOk.1 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. xxxxx :)
上面的例子说明：
如果要将类似：{“n”: { “s”: [“aaa”, “bbb”],“i”: [2, 30]}} 这种分层JSON对象插入，需要设置input_format_import_nested_json=1。即执行set input_format_import_nested_json=1;
对于ClickHouse，默认input_format_import_nested_json=0。
5 Parquet
支持Parquet格式的导出和导入。
Parquet和ClickHouse类型的匹配关系：
Parquet data type (INSERT)| ClickHouse data type| Parquet data type (SELECT)
UINT8,BOOL UInt8 UINT8
INT8 Int8 INT8
UINT16 UInt16 UINT16
INT16 Int16 INT16
UINT32 UInt32 UINT32
INT32 Int32 INT32
UINT64 UInt64 UINT64
INT64 Int64 INT64
FLOAT,HALF_FLOAT Float32 FLOAT
DOUBLE Float64 DOUBLE
DATE32 Date UINT16
DATE64,TIMESTAMP DateTime UINT32
STRING,BINARY String STRING
— FixedString STRING
DECIMAL Decimal DECIMAL
不支持的Parquet数据类型：DATE32, TIME32, FIXED_SIZE_BINARY, JSON, UUID, ENUM。
注意：ClickHouse表的列名必须与Parquet表的列名一致。
ClickHouse表的列数据类型可以不同于插入的Parquet数据类型。在插入数据时, ClickHouse根据上表解释数据类型，然后将数据类型转换为ClickHouse表的列数据类型。
数据的导出：
clickhouse-client --query="SELECT * FROM tsv_demo FORMAT Parquet" > parquet_demo.parquet
数据导入：
create table parquet_demo (srcip String, destip String, time String) ENGINE=TinyLog;
cat parquet_demo.parquet | clickhouse-client --query="INSERT INTO parquet_demo FORMAT Parquet"
6 ORC
仅支持ORC格式的写入
ORC和CH数据类型的匹配关系：
ORC data type (INSERT)|ClickHouse data type
UINT8, BOOL UInt8
INT8 Int8
UINT16 UInt16
INT16 Int16
UINT32 UInt32
INT32 Int32
UINT64 UInt64
INT64 Int64
FLOAT, HALF_FLOAT Float32
DOUBLE Float64
DATE32 Date
DATE64, TIMESTAMP DateTime
STRING, BINARY String
DECIMAL Decimal
不支持的ORC数据类型：DATE32，TIME32，FIXED_SIZE_BINARY,JSON,UUID,ENUM。
Not: ClientHouse表的列名必须与ORC表的列名一致。
使用Spark生成ORC文件：
val list = List(("113.248.234.232", "123.212.22.01", "2018-07-12 14:35:31"),("115.248.158.231", "154.245.56.23", "2020-07-12 13:26:26"),("115.248.158.231", "154.245.56.23", "2020-07-12 13:22:13"),("187.248.135.230", "221.228.112.45", "2019-08-09 13:17:39"),("187.248.234.232", "221.228.112.24", "2019-08-09 20:51:16"),("115.248.158.231", "154.245.56.23", "2020-07-12 17:22:56")
)val rdd = sc.makeRDD(list)
import spark.implicits._
val df = rdd.toDF("srcip", "destip", "time")
df.repartition(1).write.format("orc").mode("append").save("/tmp/orc")
测试表：
create table orc_demo (srcip String, destip String, time DateTime) ENGINE=TinyLog;
数据导入：
cat file.orc | clickhouse-client --query="INSERT INTO orc_demo FORMAT ORC"
7 其它常见的数据格式
7.1 Native
数据以二进制数据块的方式进行读写。
数据的导出：
clickhouse-client --query="SELECT * FROM tsv_demo FORMAT Native" > a.native
数据的导出：
clickhouse-client --query="insert into tsv_demo FORMAT Native" < a.native
再如：
xxxxx :) show tables;SHOW TABLES┌─name──────────────┐
│ TabSeparated_demo │
│ test │
└───────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. xxxxx :) select * from TabSeparated_demo FORMAT Native;SELECT *
FROM TabSeparated_demo
FORMAT NativeWatchIDUInt64y,kQ¿aaf Dÿ 8w[ￎ≰8S9ȠD：2§~¼OŻ3]A!5OLµ|Wܹ/H¥˷=(
bڮ{
JavaEnableUInt8TitleStringjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силваjвышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силв.RegionIDUInt32ശ66666666UserIDUInt64ᗰ¬¯&wP钥¬P钥¬P钥¬P钥¬P钥¬P钥¬P钥¬P钥¬P钥¬y EventDateDate?????????? CounterIDUInt329999999999 10 rows in set. Elapsed: 0.010 sec. xxxxx :)
7.2 Null
主要用于测试性能。 查询会被处理，并且数据会被传送到客户端，但是什么也不输出。
Null格式只能用于查询，不能用于数据的导入。
7.3 Pretty
PrettyCompact : 在交互式模式下，默认的数据显示格式。
PrettySpace
xxxxx :) select * from TabSeparated_demo FORMAT PrettyCompact;SELECT *
FROM TabSeparated_demo
FORMAT PrettyCompact┌─────────────WatchID─┬─JavaEnable─┬─Title───────────────────────────────────────────────────────────┬─RegionID─┬──────────────UserID─┬──EventDate─┬─CounterID─┐
│ 7043438415214026105 │ 1 │ │ 14050 │ 8585742290196126178 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 4944118417295196513 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 4675118455796596620 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 5996666368919599438 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 4907059686366943622 │ 1 │ │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 9126318258181481721 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 4710091431795314620 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 8986102154348410145 │ 1 │ │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 8632456315223530327 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
│ 8894287528226995594 │ 1 │ вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва │ 54 │ 610708775678702928 │ 2014-03-17 │ 57 │
└─────────────────────┴────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴─────────────────────┴────────────┴───────────┘10 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. xxxxx :)
xxxxx :) select * from TabSeparated_demo FORMAT PrettySpace;SELECT *
FROM TabSeparated_demo
FORMAT PrettySpaceWatchID JavaEnable Title RegionID UserID EventDate CounterID7043438415214026105 1 14050 8585742290196126178 2014-03-17 57 4944118417295196513 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 4675118455796596620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 5996666368919599438 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 4907059686366943622 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57 9126318258181481721 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 4710091431795314620 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 8986102154348410145 1 54 610708775678702928 2014-03-17 57 8632456315223530327 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 8894287528226995594 1 вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва 54 610708775678702928 2014-03-17 57 10 rows in set. Elapsed: 0.007 sec. xxxxx :)
7.4 Values
每行之间使用逗号分隔，列之间也是使用逗号分隔。在括号中打印每一行。
INSERT INTO XX values
INSERT INTO XX FORMAT Values;
insert into tsv_demo FORMAT Values (‘115.248.158.231’, ‘115.248.158.232’, ‘2020-07-12 17:22:56’), (‘115.248.158.231’, ‘115.248.158.232’, ‘2020-07-12 17:22:56’);
7.5 Vertical
数据以垂直的格式进行展示。\G
xxxxx :) select * from TabSeparated_demo FORMAT Vertical;SELECT *
FROM TabSeparated_demo
FORMAT VerticalRow 1:
──────
WatchID: 7043438415214026105
JavaEnable: 1
Title:
RegionID: 14050
UserID: 8585742290196126178
EventDate: 2014-03-17
CounterID: 57Row 2:
──────
WatchID: 4944118417295196513
JavaEnable: 1
Title: вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва
RegionID: 54
UserID: 610708775678702928
EventDate: 2014-03-17
CounterID: 57Row 3:
──────
WatchID: 4675118455796596620
JavaEnable: 1
Title: вышивка в Москве - Образовать фото мочия - Почта Mail.Ru: Силва
RegionID: 54
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有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况，就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机，碰到这样的问题该怎么解决呢，现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法：1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后，每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面，提示请勿关闭计算机”，每次停留好几分钟才能正常关机，导致什么情况引起的呢？出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着，别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚，只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一：管理员运行cmd：net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？
原标题：电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢？一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19 浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了，具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面，长时间没反应，无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过，网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法，并在最后教给你1种保护系统安全的好方法，一起来看看！电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中，添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候，开启电脑发现电脑显示：配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢？下面小编就带着大家一起看看吧！如果能够正常进入系统，建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题，就是我们的win7系统在关机的时候，总是喜欢显示“准备配置windows，请勿关机”这样的一个页面，没有什么大碍，但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机，非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时，一般是您正对windows进行升级，但是这个要是长时间没有反应，我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了，来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况，当我们打开电脑之后，发现一直停留在一个界面：“配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机”，等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57