机器学习--模型评价和选择(8)
一、基本概念
误差(误差期望):学习器的实际预测输出与样本真实输出之间的差异
经验误差(训练误差):学习器在训练集上的误差
泛化误差:学习器在新样本上的误差
过拟合(过配):学习器学习能力过强,将训练集中自身的特点当做所有潜在样本都会由的一般性质,这会导致泛化能力下降。 无法避免,只能缓解
欠拟合(欠配):学习器对训练样本的一般性质没有学好
二、训练流程
2.1 获取测试集
测试集应该尽量与训练集互斥
当我们只有一个包含m条记录的训练集,需要对训练集进行拆分,拆分方法如下:
留出法:
① 原理: 即将训练集划分为测试集和训练集。
② 划分原则:
训练\测试集要保持均衡(和原数据集中各部分比例尽可能一致)
按比例 一般为 37 28 19
③ 注意:
使用单次留出法估计结果不太可靠,需要我们采用若干次随机划分、重复进行实验评估后采取所有结果的均值作为最终的评估结果
④ 局限:
若划分后的训练集包含大多数数据,那么训练出来的模型更接近用原数据训练出来的模型,此时测试集中数据较少,评估结果不准确;若令划分后的测试集中包含较多的数据,那么划分后训练集训练出的模型和原数据训练出的模型差距较大,从而会降低评估结果的保真性。
此问题无好的解决办法,只能选取合适的比例。
⑤ 适用范围: 数据量足够
∙\bullet∙ 交叉验证法:(k折交叉验证)
① 原理:
将数据集D 划分为k个子集,每个子集通过分层采样得到(为了保持数据分布的一致性),然后用k-1个子集的并集作为训练集,余下的一个子集为测试集,这样可以重复进行k次训练和测试,最后结果为这k次实验的均值。
② 注意:
评估结果的稳定性和保真性取决与k的值
同留出法一样,需要重复进行p次划分,将这p次的实验结果的均值作为最终的结果
③ 特例:留一法
数据集D有m个样本,划分为m个子集,即为留一法。
留一法训练出来的模型与D训练出来的模型及其相似,因此留一法评估结果相对准确
缺陷:
未考虑调参情况下,留一法也难以应对海量数据带来的开销,计算复杂度高
根据“没有免费午餐”定理,留一法的结果也未必永远比其他方法准确
④ 适用范围: 数据量足够大
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
∙\bullet∙ 自助法:
① 原理:
它以自助采样法为基础(有放回采样),对于有m个记录的数据集D,对它采样才生数据集D’,:
每次从D中随机取出一个样本,拷贝后放入D’,再将取出的样本放回D,重复m次上述过程,得到包含m个样本的数据集D’。
D中的记录有的多次出现再D’中,有的没有出现。D中样本在D’中不出现的概率为
我们用D’作为训练集,用D\D’ 作为测试集
② 适用范围:
数据量较小,且难以有效划分训练\测试集
③:优缺点
能产生多个不同的测试集,对集成学习有帮助
改变了原始数据集的分布,会产生估计偏差
2.2 调参
参数往往是在实数范围内取值,故将所有可能的参数都训练出来模型不太现实。我们往往对每个参数选取一定的范围和步长,这是折合了性能估计和计算开销的选择
三、性能度量
3.1 错误率与精度
分类任务最常用的两种度量方式,既适用于二分类任务,也适用于多分类任务。
错误率:分类错误的样本数占总样本数的比例
精度:1-错误率
3.2 查准率与查全率与F1度量
将样例根据真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、假反例FN、正反例TN。他们的和为样例总数。
查准率P和查全率R为:
P-R曲线: 查准率为纵轴,查全率为横轴
若一个学习器的PR曲线被另一个学习器的曲线完全包住,那么我们说后者的性能优于前者;若两者PR曲线交叉,我们通常采用两者曲线的交点,即平衡点(BEP,查准率=查全率的取值)来衡量两者的性能优劣
F1: 两者性能优劣更常用的度量方式
F1的一般形式–Fβ:
β>0,度量了查全率对查准率的相对重要性;β=1,退化为标准的F1度量;β>1,查全率有更大影响;β<1,查准率有更大影响
3.3 ROC和AUC
ROC曲线: 横轴为假正例率(FPR),纵轴为真正例率(TPR)
进行学习器比较时,若一个学习器的ROC曲线被另一个学习器完全包住,那么后者性能优于前者,若发生交叉,那么我们一般采用ROC曲线下的面积,即AUC
3.4 代价敏感错误率和代价曲线
为权衡不同类型错误所造成的不同损失,可为错误赋予“非均等代价”
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2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57