网上已经有很多关于OpenCV的编译了 ，官网上直接exe下载安装的OpenCV包从3.0版本之后就不含Contrib了，基本使用是够的，但是很多时候我们需要使用GPU编程，并且期望使用一些SIFT等这些包含在Contrib中的库，我自己配置成功了OpenCV3.4.1+Contrib3.4.1+Cuda10.1+VS2015，虽然有很多介绍步骤的，但是每个人都还是或多或少遇到自己的问题，所以在这里把我的配置过程记录一下，希望能对各位道友有一些帮助。

记录过程会按照步骤来讲，其中每一步可能遇到的问题会以备注的形式记录在下面。

第一步：下载对应的安装包

opencv  https://github.com/opencv/opencv/releases

opencv_contrib https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 

默认大家都已经装好Cuda了，这个直接官网免费下载对应的版本就可以了。

下载之后直接解压缩就好了，建议放在同一个文件夹里，可以再新建一个CmakeProject文件夹，用于存放生成的工程。

注意：版本要一致。

第二步：使用Cmake进行编译

Cmake： https://cmake.org/download/

下载后直接安装就好了，在bin文件夹里可以找到cmake-gui.exe点击运行就可以了。

(1) 路径设置，如下图所示：

(2) 点击Configure，选择VS版本和类型，我的是VS2015，可以自己选择，然后平台x64不要忘了选，点击Finish之后就会自动配置了。

注意：这个配置过程我遇到了一个很头疼的问题：部分文件下载失败，显示红色Warning。我们这里还没有添加contrib库，那么下载失败的一般就是ffmpeg_version.cmake, opencv_ffmpeg_64.dll, opencv_ffmpeg.dll, ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip 这几个文件，如果等会儿我们加入Contrib编译路径，下载不到的文件会更多。其他博客也提到了这个问题，给出的方案一般是去CmakeProject文件夹里面找到CMakeDownloadLog.txt文件，然后找到其中的链接自己下载之后再放到对应的缓存文件夹里面，如下图所示：

但是配置的时候下载失败，我们自己找链接还是会下载失败的，得到的错误是找不到 raw.githubusercontent.com 的服务器 DNS 地址，我自己也尝试了使用VPN之类的方法但是都不行。

终于，我找到了靠谱的解决方案：

就是这句话199.232.4.133 raw.githubusercontent.com，加上去之后再回来重新配置，就可以下载啦！

（3）添加Contrib和Cuda的选项进行第二次配置。

a:Contrib路径添加，如图所示：

b:勾选WITH_CUDA选项 、WITH_TBB选项以及Build_opencv_world选项。

然后再点击Configurate选项，进行配置，配置成功后截图中的红色区域就全部变成白色了。

（4） 点击Generate 选项，生成工程。

 

第三步：用VS2015打开工程，生成对应的库

(1) 打开OpenCV.sln工程

（2） 选择Debug\Release和X64\X86平台，我这里是Debug, X64；

（3） 右键Install，选择生成，开始编译就好了。

注意这个过程可能时间比较长，请耐心等待，编译完成之后在目标文件夹下就可以找到Install文件夹了，该文件夹里面有include,lib和dll文件，大家进行路径配置就可以正常使用啦！