1.查找 Find

这里查找时间戳内，账号为account，标签为tag的数据并统计个数。
m := bson.M{"create_time": bson.M{"$gte": start,"$lte": end,},"account": account,"tag": "tag",}session.DB("db").C("collect").Find(m).Count()

2.聚合管道在mgo中为Pipe(pipeline interface{})

这个和bash中使用的管道很像，数据可以被层层处理。一般传入的参数为[]bson.M。这个[]bson.M里如果还有嵌套则还要使用[]bson.M
- 比如这里首先匹配标签和账号
- 时间戳在一段时间内
- 然后根据名字分组统计数量
- 最后排序取最前面的三个。
这个就可以传入Pipem := []bson.M{{"$match": bson.M{"tag": "tag", "account": account, "create_time": bson.M{"$gte": start, "$lte": end}}},{"$group": bson.M{"_id": "$TagName", "count": bson.M{"$sum": 1}}},{"$sort": bson.M{"count": -1}},{"$limit": 3},}//这里就可以取到输出的数据var values []resultsession.DB("db").C("collect").Pipe(m).All(&values)

简单介绍1

package main
import ("gopkg.in/mgo.v2""log""gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
type User struct {Id    bson.ObjectId `bson:"_id"`Name   string    `bson:"name"`PassWord string    `bson:"pass_word"`Age   int      `bson:"age"`
}
func main() {db, err := mgo.Dial("mongodb://192.168.2.28:27017,192.168.2.28:27018,192.168.2.28:27019/?replicaSet=howie")if err != nil {log.Fatalln(err)}defer db.Close()db.SetMode(mgo.Monotonic, true)c := db.DB("howie").C("person")//插入/*c.Insert(&User{Id:    bson.NewObjectId(),Name:   "JK_CHENG",PassWord: "123132",Age: 2,}, &User{Id:    bson.NewObjectId(),Name:   "JK_WEI",PassWord: "qwer",Age: 5,}, &User{Id:    bson.NewObjectId(),Name:   "JK_HE",PassWord: "6666",Age: 7,})*/var users []Userc.Find(nil).All(&users) //查询全部数据log.Println(users)c.FindId(users[0].Id).All(&users) //通过ID查询log.Println(users)c.Find(bson.M{"name": "JK_WEI"}).All(&users) //单条件查询(=)log.Println(users)c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "JK_WEI"}}).All(&users) //单条件查询(!=)log.Println(users)c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 5}}).All(&users) //单条件查询(>)log.Println(users)c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 5}}).All(&users) //单条件查询(>=)log.Println(users)c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 5}}).All(&users) //单条件查询(<)log.Println(users)c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 5}}).All(&users) //单条件查询(<=)log.Println(users)/*c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"JK_WEI", "JK_HE"}}}).All(&users) //单条件查询(in)log.Println(users)c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "JK_WEI"}, bson.M{"age": 7}}}).All(&users) //多条件查询(or)log.Println(users)c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$set": bson.M{"name": "JK_HOWIE", "age": 61}}) //修改字段的值($set)c.FindId(users[0].Id).All(&users)log.Println(users)c.Find(bson.M{"name": "JK_CHENG", "age": 66}).All(&users) //多条件查询(and)log.Println(users)c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$inc": bson.M{"age": -6,}}) //字段增加值($inc)c.FindId(users[0].Id).All(&users)log.Println(users)*///c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$push": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中增加一个元素($push)c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$pull": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中删除一个元素($pull)c.FindId(users[0].Id).All(&users)log.Println(users)c.Remove(bson.M{"name": "JK_CHENG"})//删除
}

简单介绍2

以下所有例子中结构定义如下：
type User struct {Id_ bson.ObjectId `bson:"_id"`Name string `bson:"name"`Age int `bson:"age"`JoinedAt time.Time `bson:"joined_at"`Interests []string `bson:"interests"
}
1、查询
通过func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query来进行查询，返回的Query struct可以有附加各种条件来进行过滤。通过Query.All()可以获得所有结果，通过Query.One()可以获得一个结果，注意如果没有数据或者数量超过一个，One()会报错。条件用bson.M{key: value}，注意key必须用MongoDB中的字段名，而不是struct的字段名。
1.1、查询所有
var users []User
c.Find(nil).All(&users)
上面代码可以把所有Users都查出来：1.2、根据ObjectId查询
id := "5204af979955496907000001"
objectId := bson.ObjectIdHex(id)
user := new(User)
c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(&user)
更简单的方式是直接用FindId()方法：
c.FindId(objectId).One(&user)1.3、单条件查询
=($eq)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}).All(&users)!=($ne)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "Jimmy Kuu"}}).All(&users)>($gt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 32}}).All(&users)<($lt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 32}}).All(&users)>=($gte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 33}}).All(&users)<=($lte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 31}}).All(&users)in($in)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"Jimmy Kuu", "Tracy Yu"}}}).All(&users)
no in($nin)
同$in，是否包含这个键($exists)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$exists": true}}).All(&users)查询键值为null的字段
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in":[]interface{}{null}, "$exists": true}}).All(&users)模糊查询($regex)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$regex": "^[0-9]+"}}).All(&users)$size
查询键值为长度是size的数组
c.Find(bson.M{"Interests": bson.M{"$size": 3}}).All(&users)
上面就是查询Interests数组长度为3的所有人$all
查询数组中包含所有值得匹配（不分顺序，只看包含与否）
c.Find(bson.M{"Interests": bson.M{"$all": []string{"11","22","33"}}}).All(&users)
上面就是查询Interests中包含11，22，33的所有人key.index
如果要查询数组指定位置
c.Find(bson.M{"Interests.2": "33"}).All(&users)
以上就是查询Interests的第二个元素为"33"的所有人1.4、多条件查询
and($and)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu", "age": 33}).All(&users)or($or)
c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}, bson.M{"age": 31}}}).All(&users)1.5 and 和or 同时使用
（from_account==‘123’ or to_account=‘123’) and（timestamp < '查询时间'）
weher1:=bson.M{"$or":[]bson.M{bson.M{"from_account": 123}, bson.M{"to_account": 123}}}
weher2:=bson.M{"timestamp":bson.M{"$lt":'查询时间'}}
where_contanct :=bson.M{"$and":[]bson.M{weher1,weher2}}
c.Find(where_contanct ).All(&users)2、修改
通过func (*Collection) Update来进行修改操作。
func (c *Collection) Update(selector interface{}, change interface{}) error
注意修改单个或多个字段需要通过$set操作符号，否则集合会被替换。
2.1、($set)
修改字段的值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$set": bson.M{ "name": "Jimmy Gu", "age": 34, }}
)
2.2、inc($inc)
字段增加值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$inc": bson.M{ "age": -1, }}
)
2.3、push($push)
从数组中增加一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$push": bson.M{ "interests": "Golang", }}
)
2.4、pull($pull)
从数组中删除一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$pull": bson.M{ "interests": "Golang", }}
)
2.5、删除
c.Remove(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"})