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前言

为什么要进行mysql优化

• 避免网站页面出现访问错误

 1. 由于数据库练级timeout产生页面5xx错误2. 由于慢查询造成页面无法加载3. 由于阻塞造成数据无法提交

• 增加数据库的稳定性

 1.很多数据库问题都是由于低效的查询引起的2.系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上3.随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢4.数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比

• 优化用户的体验

 1.流畅页面的访问速度2.良好的网站功能体验

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一、什么是性能优化？

不影响系统运行的情况下，去完成特定的工作
优化权重，越往上成本越高，效果越差
数据表 > sql语句 > 数据库参数配置 > 硬件资源优化

二、mysql视图的基础

1.视图->主要针对查询

只是保存了数据结构，并不是真实的数据
好处：简化操作 类似php代码的封装方法，把一条sql语句封装起来

1. 只是保存了数据结构，并不是真实的数据
   好处：简化操作 类似php代码的封装方法，把一条sql语句封装起来
2. 降低耦合
3. 安全性=》针对程序员 比较适合一些政府结构，银行项目 需要一些保密信息较强的项目

• 缺点：

1.如果发生变化，视图需要手动修改

2.触发器=》针对写的操作（insert delete update）

• 优点

1.日志记录，资金流水 =》 银行类型的项目

注意：项目当中类似触发器的业务会很多，但是mysql的触发器并不一定适用的多，代码层面有很多方法可以代替

• 缺点

1.如果是批量操作就不适用，触发器异常很难查找

3.存储过程 （类似触发器）不过可以使用变量等 更复杂的语句

对于mysql并不友好，sqlserver orcale sqlserver=》期望将所有的业务交由存储过程来处理

• 优点

1.执行快（代码执行快）-》预编译-》第一次 运行存储过程，第二次就不需要编译了
2.减少网络流量

• 缺点

1.不好维护
2.移植性很差，并且不好调试，也不易拓展

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总结

• 这三个优化方法的一致性：

优点，安全，保密性
从数据库直接操作的，没有经过程序处理
比较适合一些项目：政府机关，银行