原标题：高考新政后，高中生如何填报志愿

新高考后，“填报志愿”重新定义——“学业生涯规划”至关重要

每逢高考季，学生们都面临着一个重要问题，那就是填报志愿，到底该选什么专业？高考，是中国学生最重要的考试之一，学生填报的志愿基本确立了未来的职业方向。但现实操作中，却存在着较大的主观性、盲目性和随意性。

2014年一系列考试招生制度改革推出以来，新高考在考试类型、考试科目和考试组织上进行了重大变革，学生的选择性大大增加。在新高考改革中，学生自主选学选考将成为改革的突破口。

也就是说，填报志愿再也不只是高三时候的临时决策，而是涉及到整个高中阶段的学业生涯的规划，从选科到选考到大学专业以及以后从事的职业是事先做好科学规划的。所选择科目的不同，导致的直接结果是未来学业发展的方向不同，可选择学习的专业也将不同，选择学习的专业不同，极大程度上未来所从事的职业也将不同。

如何进行科学的“学业生涯规划”

1．高一年级面临“选科定向”

2014年9月3日，国务院印发了《关于深化考试招生制度改革的实施意见》（国发〔2014〕35号），确立了“2014年启动考试招生制度改革试点，2017年全面推进，到2020年基本建立中国特色现代教育考试招生制度，形成分类考试、综合评价、多元录取的考试招生模式”的总体目标；在改革考试科目设置中，提到增强高考与高中学习的关联度，考生总成绩由统一高考的语文、数学、外语3个科目成绩和高中学业水平考试3个科目成绩组成，并确立上海和浙江省作为改革试点。

随后，上海市出台了《上海市深化高等学校考试招生综合改革实施方案》，明确提出，2017年起上海高考采用“3+3”模式，即高考成绩由语文、数学、外语三门统一高考成绩，和学生自主选择的3门普通高中学业水平等级考试科目成绩构成。从思想道德、地理、历史、化学、物理和生物这6门课程中，选择3门学科共有20种组合。

按照“三年早知道”的原则，面向2014届的高一年级学生，高校已经发布2017年高考招生专业所要考的“科目”。这就意味着，学生在高一年级下学期就要选择适合自己的学科组合，“选科定向”了。

2. 如何科学“选科定向”——尊重学生的天赋潜能

“选科”就是选择学习的科目。学生所选择的科目，直接决定着未来学业发展的方向和选择大学学习的专业，所学的专业又极大程度上决定了未来所从事的职业，因此，“选科”的直接结果是“定向”。

高一年级就要选择自己未来的职业方向，这对“选科”的要求就是要具有预测功能。预测学生未来在哪些学科上具有最大的成功可能性，预测学生未来在哪些学科上具有最大的困难，扬长避短，从而帮助学生选择最适合他们的能力和兴趣的课程。

如上海市某中学，在教育改革和发展规划纲要2014-2016年讨论稿中，明确提出“要把学生的天赋潜能和智能倾向作为重要的教学资源”。看来，学校越来越重视整合学生的发展潜能，为分类指导、因材施教的教学组织形式提供科学依据。

因此，高考新政后的高中生学业生涯规划，不仅要以高校招生要求为目标，还要以自己的潜能特质为基础，同时结合自己的职业志向，选择适合自己的科目组合，为高考做准备，也在为自己未来的职业做准备。

3.潜能测试，助力高中生学业生涯规划

上海的高中学校，设立了多种方法，帮助学生规划学业生涯。有的学校，高一下学期对学生进行职业倾向调查问卷；有的学校高一设置多样化的体验性课程，让学生体会，感知自己的兴趣；也有的学校借助“外脑”，通过科学的心理学量表，分析学生适合什么职业。这些方法当中，对学生学业状态评价存在很多主观因素，科学性值得怀疑。

近期，四川省开始试点给学生进行潜能测试，以指导学生学业生涯规划，拿到潜能测试报告单后，老师们表示很惊讶，报告精确反应了学生平常的学业状况，长短版优劣势在潜能报告中都看到了精确的缘由。这种潜能测试技术叫TAST，是首家国家认可的第三方考试机构提供，专门为全日制学校的学生提供测评服务。TAST潜能测试，通过学科知识测评学生的学业潜能，为学生“选科定向”提供精准的数据支持,同时定量分析和定性分析相结合，增强决策的科学性，助力高中生学业生涯规划。

TAST潜能测试，也称能力倾向测验，是预测性标准化考试的核心。通过语文、数学、英语学科测验，可出具学生通用能力倾向报告（综合成绩报告单）；通过物理、化学等6门学科测验，出具相应的专项能力倾向报告（单科成绩报告单）。通过学生通用能力倾向报告和专项能力倾向报告，提供专业的学业咨询服务，预测学生适合选择哪些科目，能为未来在学科发展上的成功可能性，在哪些学科更具竞争力，为学生职业生涯规划提供决策支持！

新高考后，高校招生和高中生学业生涯规划接轨。学校不仅要为学生提供学习科目选择、学习进程安排、学习方法等辅导，更重要的是帮助学生精准定位，客观认识自己，为其学业生涯规划提供针对性的建议。科学的教育体制改革也需要先进的潜能测评技术的介入，改变评价模糊化的现象，填补教育缺乏数据支撑的空白。 

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