解决算法面试问题的整体思路

注意题目中的条件

• 给定一个有序数组
  • 可以考虑用二分查找法
• 有一些题目中的条件本质是暗示
  • 设计一个O(nlog(n))的算法   ——>    8成会使用分治法，也可能先排序，再做剩余的操作
  • 无需考虑额外的空间            ——>    可以考虑开辟额外的空间，用空间换时间
  • 数据规模大概是10000         ——>    可以考虑设计一个O(n2)的算法，因为O(nlogn)的算法可以处理百万级或千万级的数据

当没有思路的时候

• 自己写几个简单的测试用例，试验一下
• 暴力解法往往是思考的起点

不要忽视暴力破解法

在一个字符串中找没有重复字母的最长子串。

• 对于字符串s的子串s[i...j]
• 使用O(n2)的算法遍历i，j，可以得到所有的子串s[i...j]
• 使用O(length(s[i...j]))的算法，判断子串s[i...j]中是否包含重复字母，有则pass，无则更新最大值和最长子串。

算法复杂度O(n3)，对于n = 100的数据，是可行的。

优化算法

• 遍历常见的算法思路
• 遍历常见的数据结构
• 空间和时间的交换（哈希表）
• 预处理信息（排序）
• 在瓶颈处寻找答案：O(nlog) + O(n2)；O(n3)

实际编写问题

极端条件的判断

• 传入数组为空？字符串为空？数量为0？指针为Null？

变量名

模块化，复用性

对于基本问题，白板编程

备注

对于基本问题，做到白板编程。