不错的可视化算法示例

在逛IT论坛时，有发现一些介绍算法的可视化示例站点，觉的真心不错，不光是排序，包括图数，甚至有的关于GIS分析的，所以，也save一下，难免以后会用到，多多学习，多多分享。

先介绍一个比较全面的可视化算法站点，这里包括算法的简要思想逻辑，虽然不是纯C代码，但一样有用。

https://visualgo.net/

这个算法站点包含诸多内容，诸多的变体，还是很值得学习的。

其中包括：

• Sorting 排序算法。有很多方式枚举）
• Bitmask 位掩码。学习网络的话，可以看看。
• Linked List 链表。包括增删改等等。
• Hash Table 哈希表。觉得快速查找存储会有帮助。
• Binary Heap 二叉堆。同样为了遍历快速的一种方式。
• Binary Search Tree 二叉搜索树。这个我学过。
• Graph Structures 图结构。
• Union-Find DS 并查集。
• Segment Tree 线段树。
• Fenwick Tree 树状数组。
• Recursion Tree/DAG 递归树…。
• Graph Traversal 图的遍历
• Min Spanning Tree 最小生成树
• SS Shortest Paths 最短路径
• Network Flow 网络流
• Graph Matching 图形匹配
• Cycle Finding 环查找
• Suffix Tree 后缀树
• Suffix Array 后缀数组
• Geometry (Polygon) 图形多边形
• Convex Hull 凸包
  这个站点后续还在更新。

https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms

这个也是，不过类型风格不太喜欢，不过也很有帮助，主要是一堆排序算法，包括各种C , JAVA, PYTHON的源代码。

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

相当霸气的站点，有用户参数，可随意自定义随机函数。

目前，我们有以下数据结构和算法的可视化：

• 基本
  
  • 堆栈：数组实现
  • 堆栈：链表实现
  • 队列：数组实现
  • 队列：链表实现
  • 列表：数组实现（可在java版本中使用）
  • 列表：链接列表实现（在java版本中可用）
• 递归
  
  • 阶乘
  • 反转字符串
  • N皇后问题
• 索引
  
  • 二进制和线性搜索（排序列表）
  • 二进制搜索树
  • AVL树（平衡二叉搜索树）
  • 红黑树
  • 张开树
  • 打开哈希表（闭合寻址）
  • 闭合哈希表（开放寻址）
  • Closed哈希表，使用桶
  • Trie（前缀树，26-ary树）
  • 基树（紧凑型）
  • 三元搜索树（Trie with BST of children）
  • B树
  • B +树
• 排序
  
  • 比较排序
    
    • 气泡排序
    • 选择排序
    • 插入排序
    • 壳牌排序
    • 合并排序
    • Quck排序
  • 桶排序
  • 计数排序
  • 基数排序
  • 堆排序
• 堆状数据结构
  
  • 堆
  • 二项式队列
  • 斐波纳契堆
  • 左派堆
  • 倾斜堆
• 图算法
  
  • 广度优先搜索
  • 深度优先搜索
  • 连接组件
  • Dijkstra的最短路径
  • Prim的最低成本生成树
  • 拓扑排序（使用Indegree数组）
  • 拓扑排序（使用DFS）
  • Floyd-Warshall（所有对最短路径）
  • Kruskal最小成本生成树算法
• 动态编程
  
  • 计算第n个斐波纳契数
  • 改变
  • 最长公共子序列
• 几何算法
  
  • 2D旋转和比例矩阵
  • 2D旋转和平移矩阵
  • 2D更改坐标系
  • 3D旋转和缩放矩阵
  • 3D改变坐标系
• 其他 …
  
  • 不相交集
  • Huffman编码（在java版本中可用）

http://sorting.at/

这个也是主要讲排序的，看的挺黑科技的。。。

https://illustrated-algorithms.now.sh/

这个站点的可视化很少，应该是才开始做，目前只有二分，快排，BFS的，可视化比较卡哇伊一点。。。

http://people.cs.pitt.edu/~kirk/cs1501/animations/

这个站点貌似挺慢的，运行了一个说需要java环境，大家可以自己研究下。

https://bost.ocks.org/mike/algorithms/

这是一个个人博客，里面着重讲算法（采样，随机乱序，排序，迷宫）的意义及优劣点，逐步深入，作者讲的很细，对这方面的有需求的朋友，一定要读读这篇文章，帮助很大。

此人博客也关注下，我也是从hacker news上翻到的。

如果哪位朋友有更好的可以留言，大家一同分享。