这几天一直在写有关机器学习的算法，以kaggle上面的比赛为主，都是入门赛，一般在github上都能找到做过的人，还是挺有指导意义的。

随手记录一下最快的Python机器学习环境搭建流程，让初学者少浪费一些时间。

1.如果你想省事一劳永逸，推荐你这种办法，安装Anaconda，这个包集成了你目前水平能用到的所有Python开发包，pc/mac平台都有，一次安装，一劳永逸！百度去官网下载就行。100多mb

安装完记得在上图右上方的project interpreter下拉菜单中选择anaconda的路径，安装完就会有，但是得手动选择一下。重要

2.第二种办法就是pip install了，但是有个问题，有时候pip安装的未必是最新版本或者版本太新了的测试版什么的，我就遇到过这个问题，非常的蛋疼，经常会因为包什么的不匹配导致各种出错很不省心，尤其是用随机森林的那个scikit-learn包。下面附上解决方案：首先pip下一定要把scikit-learn删掉，sudo pipuninstall scikit-learn，然后删掉sklearn包。最后重装就行了，有可能pycharm自动安装的包和官网的包新老版本重合，这时pycharm下也要删掉，用pip装就行，pycharm的不太靠谱。