695. 岛屿的最大面积

输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0

题解

​ 这道题数一下连接最大的岛屿，可采用深搜或广搜去遍历，然后去最大的岛屿数量。这里采用广搜，从一个点开始扩散，需要借助visit数组和辅助队列遍历。

• visit数组记录是否访问过，防止重复访问和死循环。
• 辅助队列辅助广度搜索进行层序遍历。

class Solution {int[] dx = {1,-1,0,0};int[] dy = {0,0,1,-1};public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {int r = grid.length;//数组高度int c = grid[0].length;//数组长度int max = 0;//记录最大值int[][] visit = new int[grid.length][grid[0].length];//辅助数组for(int i = 0; i < grid.length; i++){//行遍历for(int j = 0; j<grid[0].length; j++){//列遍历if(grid[i][j] == 1 && visit[i][j] == 0){//如果是岛屿，且没有访问过int temp = 0;//临时变量int x = i,y = j;//当前行和列Queue<int []> queue = new LinkedList<int []>();//辅助队列queue.offer(new int []{x,y});//入队visit[x][y]=1;//遍历记录while(!queue.isEmpty()){//队列不为空int[] now = queue.poll();//出队x = now[0];y = now[1];temp++;//修改当前岛屿格子数量for(int k = 0; k < 4; k++){//上下左右遍历int nx=x+dx[k];int ny=y+dy[k];if(nx >= 0 && nx < r && ny >= 0 && ny < c && grid[nx][ny]==1 && visit[nx][ny]==0){//边界和条件判断queue.offer(new int []{nx,ny});//入队visit[nx][ny]=1;//遍历记录}}}if(temp > max){//取全局最大max = temp;}   }         }}return max;}
}

代码优化：

​ 这道题只需要统计最大的岛屿，岛屿跟岛屿之前是相对独立的，并不是想其他图相关题目寻找最优的路径，不需要重复遍历相同一块格子，遍历完之后只需要把遍历过的格子置为0就行，优化掉visit数组。

class Solution {int[] dx = {1,-1,0,0};int[] dy = {0,0,1,-1};public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {int r = grid.length;//数组高度int c = grid[0].length;//数组长度int max = 0;//记录最大值for(int i = 0; i < r; i++){//行遍历for(int j = 0; j < c; j++){//列遍历if(grid[i][j] == 1){//如果是岛屿int temp = 0;//临时变量int x = i,y = j;//当前行和列Queue<int []> queue = new LinkedList<int []>();//辅助队列queue.offer(new int []{x,y});//入队while(!queue.isEmpty()){//队列不为空int[] now = queue.poll();//出队x = now[0];y = now[1];if(x >= 0 && x < r && y >= 0 && y < c && grid[x][y] == 1){//边界和条件判断grid[x][y] = 0;temp++;//修改当前岛屿格子数量for(int k = 0; k < 4; k++){//上下左右遍历int nx = x + dx[k];int ny = y + dy[k];queue.offer(new int []{nx,ny});//入队}}}if(temp > max)max = temp;}         }}return max;}
}