【一起来学java数据结构】——排序
【一起来学java数据结构】——排序
文章目录
- 【一起来学java数据结构】——排序
- 一、概念
- 各种常见排序
- 稳定性
- 各种排序的稳定性
- 二、插入排序
- 简单插入排序
- 三、希尔排序
- 四、选择排序
- 五、堆排序
- 六、冒泡排序
- 七、快速排序
- 优化
- 基准值的优化
- 和基准相同的数据
- 数据少的时候直接使用插入排序
- 使用非递归
- 八、归并排序
- 非递归
- 九、非比较排序
- 基数排序
- 桶排序
- 计数排序
一、概念
各种常见排序
稳定性
对于一组数中的相同的一些相同的数据,如果排序后这些相同的数据的前后顺序没有改变的话,就是稳定的。
判断是否稳定的元素就是元素是否是具有跳跃性的
各种排序的稳定性
二、插入排序
简单插入排序
将数字分为已排序部分和未排序部分,对于每一个要排序的数字来说,和已排序的部分进行比较,直到找到适合它的位置的时候。
public static void insertSort(int[] array){for(int i=1;i<array.length;i++){int j=i-1;int tmp=array[i];for(;j>=0;j--){if(array[j]>tmp)array[j+1]=array[j];else//如果tmp比它大,就可以跳出循环了break;}array[j+1]=tmp;}
}
时间复杂度:最坏的情况:O(n2);最好的情况:O(n),所以时间复杂度就是O(n2)
空间复杂度:O(1)
是稳定的排序
使用场景:数据量不多,而且数据趋于有序的时候
三、希尔排序
希尔排序是插入排序的进阶版,只是将原来的一组元素分为了很多个组,每个组里面进行插入排序。
对于希尔排序来说,要先进行预排序。先进行不同的间隔的排序,最后一次才是间隔为1的普通的插入排序。
public static void shell(int[] array,int gap){//同时进行不同组的排序for(int i=1;i<array.length;i++){int j=i-gap;int tmp=array[i];//每次的移动距离就是gapfor(;j>=0;j-=gap){if(array[j]>tmp)array[j+gap]=array[j];elsebreak;}array[j+gap]=tmp;}
}
public static void shellSort(int[] array){int gap=array.length;//预排序while(gap>1){shell(array,gap);gap/=3+1;}//最后一次gap为1的插入排序shell(array,1);
}
时间复杂度:O(n1.3)~O(N1.5)
空间复杂度:O(1)
不稳定
四、选择排序
选择排序就是每次循环都选出来一个最小的元素。
未优化版:
//未优化版:每次循环的时候:找到最小的值和别的值比,如果小就让它为最小值再根其他的值比较
public static void selectSort(int[] array){for (int i = 0; i < array.length; i++) {for (int j = i+1; j <array.length ; j++) {//如果j下标的元素比i小,那么两个就交换if(array[j]<array[i]){int tmp=array[j];array[j]=array[i];array[i]=tmp;}}}
}
优化版
每次遍历的时候,不是找到比目标值小的就交换了,而是遍历整个之后找到最小的那个之后,才进行最终的交换
//优化版:每次循环就是找到该位置上的元素,所以每次循环的时候找到其中最小的元素
public static void selectSort2(int[] array){for (int i = 0; i < array.length; i++) {int minIndex=i;for (int j = i+1; j <array.length ; j++) {if(array[j]<array[minIndex]){minIndex=j;}}swap(array,i,minIndex);}
}
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:稳定
五、堆排序
堆排序先是建堆,然后是交换首位节点,接着向下进行调整
//向下调整
public static void shiftDown(int parent,int[] array,int len){int child=2*parent+1;while(child<len){if(child+1<len&&array[child+1]>array[child]){child++;}if(array[parent]<array[child]){swap(array,parent,child);parent=child;child=2*parent+1;}elsebreak;}
}
//建堆
public static void creatHeap(int[] array){for (int i = (array.length-1-1)/2; i >=0 ; i--) {shiftDown(i,array,array.length);}
}
public static void heapSort(int[] array){//建堆creatHeap(array);int end=array.length-1;while(end>0){swap(array,0,end);shiftDown(0,array,end);end--;}
}
时间复杂度O(n*logn)
空间复杂度O(1)
不稳定
六、冒泡排序
比较每一个相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换,比较的结果是最大的元素到达末尾
然后再次进行上面的比较,除了最后一个元素。
之后就是越来越少的元素参与此比较,直到没有元素参与。
public static void bubbleSort(int[] array){//外面的for循环是:进行数组长度-1次冒泡排序for(int i=0;i<array.length-1;i++){//内部的for循环是:进行array.length-1-i次交换boolean flag=false;for (int j = 0; j < array.length-1-i; j++) {if(array[j+1]<array[j]) {swap(array, j, j + 1);flag = true;}}if(!flag)break;}
}
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定,因为都是相连的交换,没有跳跃的交换
七、快速排序
算法思路:
快速排序是某一个关键字的数都小于该数,右边的数都大于该数。
然后再以同样的方式处理该数的左边和右边
直到左边和右边的数的长度变成了0或1
public static void quick(int[] array,int left,int right){if(left>=right)return;int prvot=partition(array,left,right);//处理左边quick(array,left,prvot-1);//处理右边quick(array,prvot+1,right);
}
所以问题的关键就变成了找到每个数组的关键字,下面有几种方法可以使用
- 方法一:马上交换
将数组的第一个元素作为是整个数组要比较的元素,存入tmp中,分别定义两个数一个left,一个right,
先从right开始向左走,如果该数大于等于tmp,rightt继续向左走;如果left>right或该数小于tmp就将该数存于array[left]中,并停止rigth的移动
接着从left开始向右走,如果该数小于等于tmp,left继续向右走;如果left>right或该数大于tmp就将该数存于array[right]中,并停止left的移动
重复上面的两个步骤,直到left等于right是为止。
此时有一个小问题:如果是大于tmp或小于tmp,不叫等于号可不可以?
答案是不可以,如果数组中有相同的数据,就会出现重复的在array[left]和array[right]中反复移动的情况
3 5 1 4 3 6 3 5 1 4 3 6
l r l r
所以就会在l和r之间反复移动,造成死循环
- 方法二:后来交换
和上面的right走完不等left走完就马上交换相比,这个方法是left和right同时退出循环之后再进行交换。
大体方法和方法一差不多,具体的差别请看下面的代码
public static int partition(int[] array,int left,int right){int tmp=array[left];int l=left;int r=right;while(l<r){while (l<r&&array[r]>=tmp) r--;while (l<r&&array[l]<=tmp) l++;swap(array,l,r);}swap(array,l,left);return l;
}
快速排序的复杂度分析
对于快速排序来说,有些像二叉树。
每一层的加一起的比较次数是N,高度是O(logN)
所以时间复杂度是O(N*logN)
对数字的敏感度:
当数字是有序或逆序的时候,时间复杂度会增大
因为高度增大了,时间复杂度会变成O(n^2)
优化
但是,因为递归的原因,数量太大的时候,会造成栈溢出。所以我们要进行一定程度上的优化。
基准值的优化
为了防止出现只有基准值的一边有数据的情况,也就是基准值过大或过小,所以我们最好找到中间的基准值。
具体方法:
可以用最左边的值,最右边的值,中间的值,找到中间大小的值,并将该值和第一个值进行交换,使得该中间大小的值位于数组的第一个位置。
//三数取中
int midIndex=findMidIndex(array,left,right);
swap(array,left,midIndex);
public static int findMidIndex(int[] array,int left,int right){int midIndex=(left+right)/2;if(array[left]<=array[right]){if(array[midIndex]<=array[left])return left;else if(array[midIndex]>array[left]&&array[midIndex]<=array[right]){return midIndex;}elsereturn right;}else{if(array[midIndex]<=array[right])return right;else if(array[midIndex]>array[right]&&array[midIndex]<=array[left]){return midIndex;}elsereturn left;}
}
使用上面的三数取中法就可以有效的减少出现数据都在其中一边的情况,不再会出现栈溢出的问题。
和基准相同的数据
当数组中有和基准相同的数字的时候,可以将这些相同的数字移动到一块。因为如果移动到一块的时候,左右需要遍历的长度就会减少
聚集元素的过程比较复杂(了解就好)
下面给出一个博客,给出的过程比较明显
[博客链接]((384条消息) 快速排序的4种优化_Tyler_Zx的博客-CSDN博客_快速排序优化)
数据少的时候直接使用插入排序
因为直接插入排序具有数据量小,且相对有序的时候是高效的,所以再使用快排遍历一些小的部分的数据的时候,就可以使用直接插入排序来做。
if((right-left+1)<2){insertSort2(array,left,right);
}
public static void insertSort2(int[] array,int left,int right){for(int i=1;i<right;i++){int j=i-1;int tmp=array[i];for(;j>=left;j--){if(array[j]>tmp)array[j+1]=array[j];else//如果tmp比它大,就可以跳出循环了break;}array[j+1]=tmp;}
}
使用非递归
上面的快速排序我们使用了递归函数的方式——找完基准之后就递归左边,然后再递归右边。
但是,众所周知,递归的本质就是栈的调用问题。所以,所有的递归的问题都可以转化成栈的出入问题
下面我们就使用栈来替代递归
Stack<Integer> stack=new Stack<>();
int left=0;
int right=array.length-1;
int prvot=partition(array,left,right);
if(prvot>left+1) {stack.push(left);stack.push(prvot-1);
}
if(prvot<right-1){stack.push(prvot+1);stack.push(right);
}
while(!stack.isEmpty()){//注意:先出来的是右,后出来的是左right=stack.pop();left=stack.pop();prvot=partition(array,left,right);if(prvot>left+1) {stack.push(left);stack.push(prvot-1);}if(prvot<right-1){stack.push(prvot+1);stack.push(right);}
}
八、归并排序
归并排序是先分解,后合并。
先将一串数字分解成一个一个的数字后,再进行合并成一个小有序的数组,然后将这些有序的小的数组再合并成大的有序数组。
具体的解释请看下图:
首先先进行分:一半一半的分,直到被分成单个数字
然后进行治:合并两个有序数组
如此的进行递归,就可以完成递归排序得到一个有序的数组
代码实现:
public static void mergeSort(int[] array){merge(array,0,array.length-1);
}
public static void mergeOneArray(int[] array,int left,int mid,int right){//先创建一个数组,新的有序的数据保存再这个里面int[] tmp=new int[right-left+1];int s1=left,e1=mid;int s2=mid+1,e2=right;int i=0;//用于遍历tmp数组while(s1<=e1&&s2<=e2){if(array[s1]<=array[s2]){tmp[i++]=array[s1++];}elsetmp[i++]=array[s2++];}while(s1<=e1)tmp[i++]=array[s1++];while(s2<=e2)tmp[i++]=array[s2++];//将新的tmp的值赋给arrayfor (int j = 0; j < tmp.length; j++) {//注意数组的起点是left+jarray[left+j]=tmp[j];}
}
public static void merge(int[] array,int left,int right){//如果被分成了只有一个元素了,那就可以不‘分’了if(left>=right)return;int mid=left+((right-left)>>>1);//对左边和右边都进行'分‘merge(array,left,mid);merge(array,mid+1,right);//左右都进行完'分’了,就可以进行‘治’mergeOneArray(array,left,mid,right);
}
复杂度分析:
时间复杂度分析:
还是看上面的那个图,我们可以看到它呈现出二叉树的形式,分解的次数是logN次,也就是说有logN层,对于每一层,后面都会进行合并,合并的时间复杂度是整个数组的长度(对于每一层加起来都是这样)也就是O(N).所以,整个的时间复杂度度就是O(nlogN),和它一样的是堆排序,快排
空间复杂度分析:
因为每次合并的时候,都要新开辟一个数组,那个数组的长度就是O(N),所以空间复杂度就是O(N)
稳定性分析:
当if(array[s1]<=array[s2])的时候是稳定的:
如:6 7 和 5 6
稳定的排序只有三个:插入,冒泡,归并
非递归
同样的归并排序也可以使用非递归的方式来进行
根据上面的排序思想,就是将数字分成一个一个的数字之后,再合并成2个2个为一组的有序数组,然后再变成4个4个为一组的有序数组,直到数组的长度是整个的数组长度为止。所以还是利用上面的思想来进行非递归的排序
//非递归的排序
public static void mergeSort2(int[] array){int nums=1;//每个小数组的个数先从1开始//当每个数组的元素的个nums的个数还没有达到array.length的时候,就继续while(nums<array.length){//将整个数组都分成以nums*2个为长度的小数组for (int i = 0; i < array.length; i+=2*nums) {//注意i的下标的变化范围,要以nums为变化int left=i;int mid=left+nums-1;//防止溢出if(mid>=array.length) mid=array.length-1;int right=mid+nums;if(right>array.length) right=array.length-1;//进行合并mergeOneArray(array,left,mid,right);}nums*=2;//一步一步2倍nums的大小}
}
九、非比较排序
上面的都是一种比较排序,下面还有几种非比较排序,属于是用别的好方法了。十分的妙
基数排序
首先是先创建10个队列数组,然后看要比较的数字的个位数,按照个位数的值进入相对下标的数组中
如:
123就进入下标为3的数组中,10就进入下标为0的数组中。
等所有的数字全部都进入之后,就可以按照数组下标的顺序将队列中的元素全部排出,这样这些数组的个位数就有序了,
接着排十位数,百位数,直到没有为止
桶排序
将不同的元素加入到按照大小排序的不同范围的桶内部,然后将通内的元素进行排序。
之后按照通的顺序将桶中的元素排出即可
计数排序
//计数排序
public static void countingSort(int[] A,int K){int[] B=new int[A.length];int[] C=new int[K];//c[i]的值等于i出现的个数for (int i = 0; i < A.length; i++) {C[A[i]]++;}//c[i]是所以小于等于i的个数for (int i = 1; i <C.length ; i++) {C[i]=C[i]+C[i-1];}//从A的后到前,将排好序的元素保存在B中for (int i = A.length-1; i >=0 ; i--) {B[C[A[i]]]=A[i];C[A[i]]--;//里面的个数也减少}
}
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原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/4/25 13:39:44 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/4/25 18:39:16 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/4/25 18:39:16 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/4/25 0:00:17 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/4/25 4:19:21 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/4/25 18:39:14 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/4/25 18:39:12 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/25 2:10:52 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/25 18:39:00 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/25 13:19:01 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/25 18:38:58 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/25 18:38:57 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57