概念:

        Hbase是一种分布式的,可扩展的,支持海量数据存储的NoSql数据库.

所谓关系型数据库就是在数据库存储中有一张一张的表，表之间相互有所关联 形成了一个数据组织（二维表格模型 ）

如甲骨文公司的 Mysql 和Oracle

微软公司的 sql server

IBM公司的 DB2

非关系型数据库是一个新的理念 以key—val对的形式在进行存储的

代表的非关系数据库：Mongodb redis

为什么会有nosql？

因为传统的数据库在应付早期的网站可以，现在都是大量的数据，海量的数据，当数据一多会造成数据体积很大，传统的关系型数据库储存效率较低，就出现了非关系型数据库，因为表与表之间没有关系，所以他的储存效率是非常高的，非关系型数据库比较适用于大量并发的数据，比如博客文章，记录日志，即时聊天的记录等比较适合 Mongodb

Hbase与RDBMS的区别:

HBase，分布式存储，不支持sql，不支持复杂的事务，仅支持单行事务，数据是分布式存储，可以存储结构化和半结构化数据

RDBMS，单机，支持sql，支持事务，中心化存储，存储结构化数据

hbase 和 HDFS的区别

HBase 依赖于HDFS，数据最终落地在HDFS上，支持高效随机读写

HDFS，分布式文件系统，只支持顺序读写

对于Hbase来说,不需要理解写入HDFS中,先写进内存,内存满了最后再写进HDFS,这样一方面可以提高写的性能,另一方面可以进行排序,写入到HDFS上的数据时需要按照RowKey进行排序的.

对于其更细操作来说,会重新插入一条新的数据而不是在原来的数据上修改,新的数据的timestamp会大于老的数据,这样读取的时候判断时间戳就可以去除最新的数据了.

对于删除操作来说,会插入一条新的数据,但是key type会标记成Delete状态,同样,读取的时候如果取到了是Delete,而且时间是最新的,那么这条记录肯定是被删掉了.

hbase和hive的区别

HBase 基于HDFS，NoSQL 数据库，数据最终存储在HDFS，nosql存储容器，延迟比较低，可以接入在线业务.是一种面向列族存储的非关系型数据库,可以存储结构化和非结构化的数据,适用于单表非关系型数据的存储,不适合和做关联查询,就类似join等操作

Hive 类SQL引擎，把sql语句翻译成mapreduce任务，依赖于hadoop，mapreduce，数据仓库分析工具，延迟较高，一般用在离线业务分析中,

Hive的本质其实就是相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了双映射关系,以便使用HSQL去管理查询,Hive存储的数据依旧在DateNode上,编写的HQL语句最终是转化为MapReduce代码执行.

都是基于hadoop