当BERT玩“彩票”时,如何找到全赢的策略?
BERT是一个“体量”巨大的模型,事实表明,当删除BERT的一些组件之后,BERT仍然能工作。那么,如何理解这一现象?
最近,有一篇题为“当BERT玩彩票时,全赢的策略”的论文从彩票假说考虑了这一现象。经过实验,作者发现,对于微调的BERT:
1.有可能找到性能与完整模型性能相当的子网络;
2.从模型的其余部分采样得到的“类似尺寸”子网络,其性能可能更差。
另外,这篇论文还表明:通过结构化剪枝,即使是“最差”的子网络也能保持高度的可训练性,这表明大多数预先训练的BERT权重是潜在有用的。
具体情况如何,作者在科技博客The Gradient对研究思路和研究结果进行了梳理,下面AI科技评论对其进行了不改变原意的编译:
BERT亮相已经两年了, Transformers仍然在榜单上占据主导地位,并且越来越多的相关研究还在涌现。
2020年1月份Rogers等人写的第一篇调查BERT技术的论文考量了四十余篇文献,六月份这个数字达到了一百多篇。到了8月份,最终定稿时候,已经有了一百五十多篇引文。
但即使调查了这么多论文,仍然无法弄清BERT如何工作。有些研究认为,BERT有很多关于语言的信息,其解释性或许能够从这找到端倪。还有大多数的论文更多是关注不同类型的因素,例如掩码语言模型、词性标记、句法分析等等。
最近的研究为一种研究方向提供了线索:
1.彩票假设(lottery ticket hypothesis):密集、随机初始化的前馈网络包含子网络(中奖彩票),当独立训练时,这些子网络能够在相似的迭代次数内达到与原始网络相当的测试准确率。
2.大多数的BERT自注意头(self-attention heads)可以基于模型梯度进行修剪。
3.对于经过机器翻译训练的Base-Transformer模型,其修剪过后头往往具有句法功能。
考虑所有这些情况,那么,如果BERT的参数太多,我们是否可以通过将其缩减成最简形式,使其更具有可解释性?因此,接下来,抛开模型压缩,我们将“修剪”作为模型分析的一种技术。
经过研究发现,根据模型大小对BERT权重进行非结构化修剪之后,其效果和彩票假说得到预测一致,并且产生了稳定的子网络。但是,根据BERT 头和MLPs的重要性分数修剪BERT头和MLPs,并不能得到“好”子网络(微调初始化,或者类似任务中的“"好 "子网络)。这些子网也不优先能编码潜在可解释模式的自注意头。
对于大多数任务,可以对“好”的子网进行再训练,从而达到接近完整模型的性能,但随机抽样的子网络也可以做到这一点。显然,这对BRRT来说是一个好消息,但对可解释性来说却是个坏消息。
随后,研究人员使用两种修剪方法:非结构化剪枝和结构化剪枝,进行验证彩票假说是否成立。
1 剪枝BERT
经典的彩票假设大多是用非结构化修剪方法进行检验的,特别是m-pruning,即不管权重在模型中的位置如何,最低权重的都会被修剪。修剪标准是:子网络的性能高于完整模型的90%即可。
我们根据重要性分数对BERT架构的整个组件进行结构化修剪(s-pruning),具体而言,通过掩码进行“移除”最不重要的自我注意头和MLPs。另外,在每次迭代中,修剪10%的BERT头和 1 MLP 。修剪的标准,仍然是只要达到完整模型的90%即可。
对于上述两种方法,掩码都是根据特定数据集的全模型性能确定的。所以,感兴趣的应该是:找到使在9个GLUE任务上表现良好的子网络。由于我们感兴趣的是BERT的“推理策略”,而不是泛化,因此这种方法可以看到该特定数据的最好或者最差子网络。
2 在随机初始化过程中,“良好”子网的稳定性如何?
最近的研究表明,任务特定层的随机初始化不同,BERT的性能存在非常大的差异,以至于不同的初始化会导致显著不同的泛化性能。
通过在每个GLUE任务上运行实验,对BERT的任务特定层进行5次随机初始化,来估计“好”子网络的稳定性。
下面是使用两种修剪方法找到好子网络的示例:
如上图所示,m修剪的子网络相当稳定(STD大多在0.01左右)。s-修剪只有几个幸存者存活。
出现这种情况的原因是,大多数BERT头的得分非常低。下面是迭代一次时候,CoLA的重要性得分分布的例子:其实大多数头不重要,都可以用差不多的效果进行修剪。
3 各个任务的“好”子网的稳定性如何?
由于m-剪枝的关键因素是预先训练BERT权重的大小,因此m-剪枝的子网络在随机种子和任务之间都是非常相似的。但s-pruning并非如此,因为不同任务的“好”子网非常不同:
就“好的”子网而言,相关任务并不意味着有共同之处。下图显示了所有GLUE任务对子网络中“共享的”自我注意头的平均数。
例如,QQP和MRPC在任务制定方面比QQP和MNLI更接近,但“好”的子网在这两种情况下都有52-55个头。
4 论证BERT的彩票假说
考虑三个实验设置:
“好”子网络:通过s-剪枝或m-剪枝从整个模型中选择元素;
“随机”子网络:从完整模型中随机抽样的元素,以大小为标准,匹配“良好”子网;
“坏”子网:修剪后没有“存活”下来的元素,整合从剩余元素中采样的一些元素。从而找到好子网络的“尺寸”。
在所有三种设置中,测量修剪后的子网的性能,以及在掩码模型其余部分的情况下重新调整相同子网的性能。
再一次强调,彩票假说的是:当重新微调时,“好”的子网应该能够达到完整模型达到的性能。
我们确实发现m-pruning的情况就是这样:修剪和重新微调的“良好”子网在8/9 GLue任务中达到完整的模型性能。注意:WNLI除外,因为在WNLI中,模型通常无法学习。虽然“随机”和“坏”子网络在重新调整时表现不错,但总体效果,“坏”子网络始终比“随机”子网络差。
然而,对于s—修剪的子网来说,却呈出了不一样的趋势。对于大多数任务,经过s修剪的子网络并不完全达到完整模型的性能。准确而言,差异在2个点以内。然而,“随机”的子网络几乎可以和“好的”子网络一样被重新训练,这与大多数人的重要性得分低的观察结果是一致的。另一方面,因为是在GLUE数据集上进行评估,所以“坏的”子网可能选择了最差的BERT元素。此外,在可训练性方面,它们与biLSTM+GloVe GLUE 基准相当。
因此,我们从中得到的启示是:s—修剪并没有丢失什么。虽然没有达到完整模型的性能,但对于大多数任务而言,完整模型的随机子集所表现出的性能几乎与根据重要性分数所选择的子网络一样好。
这会出现两种情况:要么大多数BERT组件是冗余的(在这种情况下,大多数随机子集仍然包含非常多信息),要么不同组件的信息内容确实存在差异(重要性分数对它们不够敏感)。
5 这些“好”的子网在语言上有多大的信息量?
在具体实验中,特别考虑了“超级幸存者”。我们所考虑的是,如果BERT子网的成功归功于它们所编码的语言知识,那么“超级幸存者”应该包含更多的语言知识。毕竟,这些幸存者是在5个随机种子上进行s-修剪后幸存下来的BERT组件。
我们把重点放在自我注意的头上,因为这一直是众多BERTology研究的焦点,有非常多的研究表明,它们编码的是特定语言知识,在一定程度上,这意味着可解释性。我们没有检测BERT头的潜在功能,而是选择直接分析它们的注意模式。注意力模式有5种类型,如下图所示:
由于“异质”是唯一在编码语言上,能够可解释关系的模式,因此自我注意头与这类模式的比率为可解释模式提供了一个上限。
随后我们在400张自我注意图的人工标注集上训练了CNN分类器。训练的时候,考虑了权重归一化注意图,这应该会减少对特殊标记的关注,为此,我们对600多个注意图样本进行了注释。
我们还考虑了权重归一化注意图(Kobayashi et al.。2020),这应该会减少对特殊标记的关注,为此,我们对600多个关注图样本进行了注释。然后,我们对每个GLUE任务中的100个样本进行编码,为每个BERT头生成注意力图,并使用训练好的分类器估计每种类型的模式数量。结果是:在带注释的数据上,对于原始注意图,分类器的f1为0.81,对于权重归一图(weight-normed maps),分类器的f1为0.74。
根据结果,我们观察:对于原始注意图,“超级幸存者”头有更多的块状模式(block)和垂直+对角模式(vertical+diagonal),异质模式的数量并没有增加。
在权重归一条件下,对角模式的比例下降。但对于大多数任务,超级幸存者仍然有30%-40%的对角模式。
在这种情况下,两个检测任务(MRPC和QQP)的垂直注意模式数量明显增加,这背后意味着对SEP、CLS和标点符号的注意。
总体而言,“超级幸存者”似乎并不主要由潜在的有意义的自我注意模式组成。这一结果与之前做“重活”(heavy lifting)的自我注意模式的研究形成了鲜明对比。但是,这两项研究探索了不同的架构,它们依赖于不同的方法修剪和解释自我注意头。
6 结论
以上研究证明了彩票假设:“好”的子网可以再训练以达到完整的模型性能。结构化修剪得出的结论是:使用这种修剪方法得到的大部分子网,都会产生类似于好的、随机的和坏的网络的性能,而且它们都不能完全达到原始网络的性能。因此,可以说,有了结构化的修剪,BERT就不会“输”技巧,虽然也没有完全“赢”。
实验还表明,BERT的高性能似乎并不是来自于特定的语言知识,这些语言知识被独特地编码在BERT特定组件(自注意力头和MLPs)的预训练权重中。否则,"好 "子网络会在随机种子中保持稳定。它们在GLUE任务中也不稳定,同类型任务的 "好 "子网络不一定有更多的共同点。最后,即使是存活最稳定的自注意力头,也并不是以潜在可解释的自注意力模式为主。
因此,对于BERT为何能达到如此高的性能,我们的疑问仍然多于答案。但LSTM的结果表明,语言任务的表现可以受益于非语言的预训练。
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2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57