在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python 2.7，有的使用Python3.5，有的使用pytorch，有的使用TensorFlow，创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。

        

一、创建虚拟环境

conda  create  --name  env_name

conda  create  --name  env_name python=3.5 # 创建指定python版本

conda  create  --name  env_name python=3.5 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

二、激活/使用/进入某个虚拟环境

activate  env_name

三、退出当前环境

deactivate

四、复制某个虚拟环境

conda  create  --name  new_env_name  --clone  old_env_name

五、删除某个环境

conda  remove  --name  env_name  --all

六、查看当前所有环境

conda  info  --envs   或者  conda  env  list

七、查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda  list  需进入该虚拟环境

conda  list  -n  env_name

八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）

conda  install  xxx

conda  install  xxx=版本号  # 指定版本号

conda  install  xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源

conda  uninstall  xxx

九、分享虚拟环境

conda env export > environment.yml  # 导出当前虚拟环境

conda env create -f environment.yml  # 创建保存的虚拟环境

十、源服务器管理

conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。

conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源

例如：

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

国内pip源

阿里云                    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学         https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

豆瓣(douban)         http://pypi.douban.com/simple/ 

清华大学                https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学  Simple Index

十一、升级

升级Anaconda需先升级conda

conda  update  conda

conda  update  anaconda

十二、卸载

rm  -rf  anaconda

十三、批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt  # 导出

conda install --yes --file requirements.txt  # 安装

十四、pip批量导出环境中的所有组件

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

十五、在pyCharm中添加/删除解释器

 

十六、设置默认的解释器