前言

在Python中，如果只是单继承，调用父类方法，使用super()函数即可，但是，如果是多重继承，这个时候调用super方法，可能会出现自己预期外的结果， 这里面涉及到的，就是MRO（Method Resolution Order) 方法解析顺序的问题了。

正文

单继承的问题很简单，如下

class B:def __init__(self):print('b')
class D(B):def __init__(self):super().__init__()print('s')
# print(C.mro())
D()>>> bs

可如果是多继承，首先看代码AA

class A:def __init__(self):print('a')
class B(A):def __init__(self):super(B, self).__init__()print('b')
class C(A):def __init__(self):super(C,self).__init__()print('c')
class D(B,C):def __init__(self):super(D,self).__init__()print('d')
print(D.mro())
D()>>> [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]acbd

 按正常的理解，程序调用顺序应该是：实例化D以后，通过super调用类B的__init__,然后B再通过super调用类A的__init__，因此程序输出结果应该是a b d，可实际上程序输出结果却是a c b d，这究其原因，就是因为Python中的MRO的问题了。

通过mro()函数，我们可以查看类D的继承顺序，可以看到类B的继承顺序是D B C A object。因此，我们再重新来看看对D实例化时程序到底做了什么。

D实例化以后，运行__init__方法，然后运行super方法，由于super方法的特性，我们传入参数D时，super函数会通过mro寻找到下一个索引值作为D的父类，因此，在上述的mro列表中，我们可以看到D的下一个索引值是B，因此，类D中的super方法会执行类B中的__init__，可以看到类B中也有一个super，通过D的mro列表，我们可以看到类B的下一个索引值是类C，因此，类B中的super方法会执行类C中的__init__,类C中也有super，我们通过类D的mro列表，可以看到类C的下一个索引值是类A，因此类C中的super方法会执行类A中的__init__。类A中没有super方法，至此，程序执行类A中的print，再执行类C中的print，再执行类B中的print，最后执行类D中的print。由此，程序执行完毕，这也是为什么程序输出结果为A C B D的原因。

 那么，我们在实际编程中，对于多重继承问题，应该如何预先判断某一个类的mro值呢？你当然可以使用mro()来查看mro列表内容，从而做出一定改变，可这样并不能从根本上理解mro是如何生成的，mro生成规则如下：

1. 子类永远在父类的前面
2. 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序去检查
3. 如果对下一个类存在两种不同的合法选择，那么选择第一个父类

 我们再看上述代码，我们是对D实例化，D继承了B、C，根据上述三条规则，D的父类就是B，B的父类在代码中看是A，但是因为规则中的第一条，子类永远在父类前面，因为C的父类也是A，如果最后结果是D B A C的话，就不符合第一条规则，子类永远在父类前面，因此，正确的mro顺序是D B C A object(object是所有类的父类)，至此，mro的顺序我们就搞懂了。

结语

        理解起来可能有点绕？可能我表述有一定的问题吧，可以再看看其他人关于多重继承的问题，搞懂了mro，多重继承也就没有什么问题了，Fighting!