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读取的数据类型

读取的数据转为字典类型效果

一般的读取效果

读取的数据转为字典类型实现思路

设置数据类型的核心api
conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
cursor=pymysql.cursors.DictCursor表示读取的数据为字典类型

读取的数据转为字典类型实现代码

# @Time    : 2022/1/16 16:44
# @Author  : 南黎
# @FileName: 二.游标cursor的相关知识.py
import pymysql
import openpyxl  # 用户操作excel的库#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',port=3306,autocommit=False,charset="utf8mb4"
)cursor = conn.cursor()  # 创建游标########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库，数据库不存在时才会创建，否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python")  # 切换到新建的python数据库########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''create table student(sno int(8) primary key auto_increment,sname varchar(30) not null,sex varchar(5) ,age int(2),score float(3,1))
'''
cursor.execute(sql)########插入数据#######
sql = '''insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1),('赵虎', 'man', 22, 97.1)]  # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:  # 创建游标，在这里conn.cursor()==cursor# 1.fetchone():获取一行数据，用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候，可以缓解内存压力但是效率最低print("1.fetchone():获取一行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')  # 每一次读取所有数据后，游标放在末尾，所以测试三个函数时，每次都得重写一次cursor.executerow = cursor.fetchone()  # 读取一行数据while row:  # 只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据print(row)row = cursor.fetchone()# 2.fetchmany(x):获取x行数据，x为int类型，在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率，灵活运用print("2.fetchmany(x):获取x行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchmany(2)  # 读取一行数据while row:  # 只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据print(row)row = cursor.fetchmany(2)# 3.fetchall()：一次性读取所有数据，数据量比较少的时候用，虽然效率最高，但是数据量很大的话会卡死print("3.fetchall()：一次性读取所有数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchall()  # 读取所有数据，看起来最简单，但是要注意，这是建立在数据量小，硬件跟得上的基础上的。print(row)# 4.读取大量数据时的优雅综合应用，这里介绍一种利用迭代器的优雅写法print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')for row in iter(lambda: cursor.fetchone(), None):  # 逐行读取row，如果cursor.fetchone()为None，结束for循环print(row)except pymysql.MySQLError as err:  # 捕获异常print(err)  # 如果出现异常，打印错误信息
finally:conn.close()  # 无论如何都要关闭连接，节省资源占用

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关于游标的重置

网上说是cursor.scroll(0)，但是我发现并不行，报错说下标越界了，有点懵
我就用了最简单最朴实的方法，重新cursor.execute(sql)执行一遍sql的查询语句，重新获得一次数据（但是运行效率降低了）
如果大家有更好的方法，评论区留言分享一下！

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总结

大家喜欢的话，给个👍，点个关注！给大家分享更多有趣好玩的Python知识！

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Copyright 2022 mzh

Crated：2022-1-15

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【1.创建数据库（保姆级图文+实现代码）】
【2.创建数据表（保姆级图文+实现代码）】
【3.数据表插入单条数据（保姆级图文+实现代码）】
【4.数据表插入多条数据（保姆级图文+实现代码）】
【5.数据表更新（保姆级图文+实现代码）】
【6.数据库删除操作（保姆级图文+实现代码）】
【7.数据表查询操作（保姆级图文+实现代码）】
【8.数据库导出数据为excel文件（保姆级图文+实现代码）】
【9.excel导入数据到数据库（保姆级图文+实现代码）】
【数据库创建-数据表增删改查-数据表导出为excel-excel导入数据到数据库-专栏合集（实现代码注释详细）】
【一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()（保姆级图文+实现代码）】
【二.游标cursor的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【三.sql语句的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【更多内容敬请期待】

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