机器学习中缺失值处理方法大全(附代码)
今天我们来看看数据预处理中一个有趣的问题:如何处理缺失值。在我们探讨问题之前,我们一起回顾一些基本术语,帮助我们了解为什么需要关注缺失值。本文内容较长,建议收藏后学习,喜欢点赞支持一下。
目录
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数据清洗简介
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填补缺失值的重要性
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缺失值导致的问题
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缺失数据类型
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如何处理数据集中缺失的数据
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数据清洗
数据预处理中的数据清洗与机器学习方法、深度学习架构或数据科学领域的任何其他复杂方法无关。我们有数据收集、数据预处理、建模(机器学习、计算机视觉、深度学习或任何其他复杂方法)、评估,以及最后的模型部署等等。因此数据处理建模技术是一个非常大热门话题,但数据预处理有很多工作等着我们去完成。
在数据分析与挖掘过程中,会熟悉这个比例:60:40 ,这意味着 60% 的工作与数据预处理有关,有时这个比例会高至80%以上。
在这篇文章中,我们将一起学习数据预处理模块中的数据清洗。即从数据集中纠正或消除不准确、损坏、格式错误、重复或不完整的数据的做法称为数据清理。
填补缺失值的重要性
为了有效地管理数据,理解缺失值的概念很重要。如果数据工作者没有正确处理缺失的数字,他或她可能会对数据得出错误的结论,这将对建模阶段产生重大影响。这是数据分析中的一个重要问题,因为它会影响结果。在分析数据过程,当我们发现有一个或多个特征数据缺失时,此时就很难完全理解或相信由此所得到的结论或建立的模型。数据中的缺失值可能会降低研究对象的统计能力,甚至由于估计的偏差而导致错误的结果。
缺失值导致的问题
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在缺乏证据的情况下,统计能力,即检验在零假设错误时拒绝该零假设的几率会降低。
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数据的丢失可能导致参数估计出现偏差。
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具有降低样本代表性的能力。
-
这可能会使研究分析更具挑战性。
缺失数据类型
根据数据集或数据中不存在的模式或数据,可以将其分类。
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完全随机缺失(MCAR)
当丢失数据的概率与要获得的精确值或观察到的答案的集合无关时。 -
随机缺失(MAR)
当丢失响应的概率由观察到的响应的集合而不是预期达到的精确缺失值决定时。 -
非随机缺失(MNAR)
除了上述类别之外,MNAR 是缺失数据。MNAR 数据案例很难处理。在这种情况下,对缺失数据进行建模是获得参数的公平近似值的唯一方法。
缺失值的类别
具有缺失值的列分为以下几类:
-
连续变量或特征 — — 数值数据集,即数字可以是任何类型
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分类变量或特征 — — 它可以是数值的或客观的类型。
例如:
客户评分 – 差、满意、好、更好、最好
或性别 – 男性或女性。
缺失值插补类型
插补有多种大小和形式。这是在为我们的应用程序建模以提高精度之前解决数据集中缺失数据问题的方法之一。
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单变量插补或均值插补是指仅使用目标变量对值进行插补。
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多元插补: 根据其他因素插补值,例如使用线性回归根据其他变量估计缺失值。
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单一插补: 要构建单个插补数据集,只需在数据集中插补一次缺失值。
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大量插补: 在数据集中多次插补相同的缺失值。这本质上需要重复单个插补以获得大量插补数据集。
如何处理数据集中缺失的数据
有很多方法可以处理缺失的数据。首先导入我们需要的库。
# 导入库
import pandas as pd
import numpy as np
dataset = pd.read_csv("SalaryGender.csv",sep='\t')# 然后我们需要导入数据集,
dataset.head()
检查数据集的维度
dataset.shape
检查缺失值
print(dataset.isnull().sum())Salary 0
Gender 0
Age 0
PhD 0
dtype: int64
01 不作任何处理
不对丢失的数据做任何事情。一方面,有一些算法有处理缺失值的能力,此时我们可以将完全控制权交给算法来控制它如何响应数据。另一方面,各种算法对缺失数据的反应不同。例如,一些算法基于训练损失减少来确定缺失数据的最佳插补值。以 XGBoost 为例。但在某些情况下算法也会出现错误,例如线性回归,此时意味着我们必须在数据预处理阶段或模型失败时处理数据缺失值,我们必须弄清楚出了什么问题。
实际工作中,我们需要根据实际情况具体分析,这里为了演示缺失值的处理方法,我们运用试错法,根据结果反推缺失值的处理方法。
# 带有缺失值的旧数据集
dataset["Age"][:10]
0 47
1 65
2 56
3 23
4 53
5 27
6 53
7 30
8 44
9 63
Name: Age, dtype: int64
02 不使用时将其删除(主要是 Rows)
排除具有缺失数据的记录是一个最简单的方法。但可能会因此而丢失一些关键数据点。我们可以通过使用 Python pandas 包的 dropna()
函数删除所有缺失值的列来完成此操作。与其消除所有列中的所有缺失值,不如利用领域知识或寻求领域专家的帮助来有选择地删除具有与机器学习问题无关的缺失值的行/列。
-
优点: 删除丢失的数据后,模型的鲁棒性将会变得更好。
-
缺点: 有用的数据丢失,不能小看了这点,这也可能很重要。但如果数据集中缺失值很多,将会严重影响建模效率。
#deleting 行 - 错过的值
dataset.dropna(inplace=True)
print(dataset.isnull().sum())
Salary 0
Gender 0
Age 0
PhD 0
dtype: int64
03 均值插补
使用这种方法,可以先计算列的非缺失值的均值,然后分别替换每列中的缺失值,并独立于其他列。最大的缺点是它只能用于数值数据。这是一种简单快速的方法,适用于小型数值数据集。但是,存在例如忽略特征相关性的事实的限制等。每次填补仅适用于其中某一独立的列。
此外,如果跳过离群值处理,几乎肯定会替换一个倾斜的平均值,从而降低模型的整体质量。
- 缺点: 只适用于数值数据集,不能在独立变量之间的协方差
#Mean - 缺失值
dataset["Age"] = dataset["Age"].replace(np.NaN, dataset["Age"].mean())
print(dataset["Age"][:10])
0 47
1 65
2 56
3 23
4 53
5 27
6 53
7 30
8 44
9 63
Name: Age, dtype: int64
04 中位数插补
解决上述方法中的异常值问题的另一种插补技术是利用中值。排序时,它会忽略异常值的影响并更新该列中出现的中间值。
- 缺点: 只适用于数值数据集,不能在独立变量之间的协方差
#Median - 缺失值
dataset["Age"] = dataset["Age"].replace(np.NaN, dataset["Age"].median())
print(dataset["Age"][:10])
05 众数插补
这种方法可应用于具有有限值集的分类变量。有些时候,可以使用最常用的值来填补缺失值。
例如,可用的选项是名义类别值(例如 True/False)还是条件(例如正常/异常)。对于诸如受教育程度之类的序数分类因素尤其如此。学前、小学、中学、高中、毕业等等都是教育水平的例子。不幸的是,由于这种方法忽略了特征连接,存在数据偏差的危险。如果类别值不平衡,则更有可能在数据中引入偏差(类别不平衡问题)。
-
优点: 适用于所有格式的数据。
-
缺点: 无法预测独立特征之间的协方差值。
#Mode - 缺失值
import statistics
dataset["Age"] = dataset["Age"].replace(np.NaN, statistics.mode(dataset["Age"]))
print(dataset["Age"][:10])
06 分类值的插补
当分类列有缺失值时,可以使用最常用的类别来填补空白。如果有很多缺失值,可以创建一个新类别来替换它们。
-
优点: 适用于小数据集。通过插入新类别来弥补损失
-
缺点: 不能用于除分类数据之外的其他数据,额外的编码特征可能会导致精度下降
dataset.isnull().sum() # 确实值 - 分类 - 解决方案
dataset["PhD"] = dataset["PhD"].fillna('U') # 检查分类中的缺失值 - 机舱
dataset.isnull().sum()
07 前一次观测结果(LOCF)
这是一种常见的统计方法,用于分析纵向重复测量数据时,一些后续观察缺失。
#LOCF - 前一次观测结果
dataset["Age"] = dataset["Age"].fillna(method ='ffill')
dataset.isnull().sum()
08 线性插值
这是一种近似于缺失值的方法,沿着直线将点按递增顺序连接起来。简而言之,它以与在它之前出现的值相同的升序计算未知值。因为线性插值是默认的方法,我们不需要在使用它的时候指定它。这种方法常用于时间序列数据集。
#interpolation - 线性
dataset["Age"] = dataset["Age"].interpolate(method='linear', limit_direction='forward', axis=0)dataset.isnull().sum()
09 KNN 插补
一种基本的分类方法是 k 最近邻 (kNN) 算法。类成员是 k-NN 分类的结果。
项目的分类取决于它与训练集中的点的相似程度,该对象将进入其 k 个最近邻中成员最多的类。如果 k = 1,则该项目被简单地分配给该项目最近邻居的类。使用缺失数据找到与观测值最近的 k 邻域,然后根据邻域中的非缺失值对它们进行插补可能有助于生成关于缺失值的预测。
# for knn imputation - 我们需要移除归一化数据和我们需要转换的分类数据
cat_variables = dataset[['PhD']]
cat_dummies = pd.get_dummies(cat_variables, drop_first=True)
cat_dummies.head()
dataset = dataset.drop(['PhD'], axis=1)
dataset = pd.concat([dataset, cat_dummies], axis=1)
dataset.head()# 删除不需要的功能
dataset = dataset.drop(['Gender'], axis=1)
dataset.head()# scaling 在 knn 之前是强制性的
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
dataset = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(dataset), columns = dataset.columns)
dataset.head()# knn 插值
from sklearn.impute import KNNImputer
imputer = KNNImputer(n_neighbors=3)
dataset = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(dataset),columns = dataset.columns)#检查是否丢失
dataset.isnull().sum()
10 由链式方程 (MICE) 进行多元插补的插补
MICE 是一种通过多重插补替换数据收集中缺失数据值的方法。可以首先制作一个或多个变量中缺失值的数据集的重复副本。
#MICE
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.experimental import enable_iterative_imputer
from sklearn.impute import IterativeImputer
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv')
df = df.drop(['PassengerId','Name'],axis=1)
df = df[["Survived", "Pclass", "Sex", "SibSp", "Parch", "Fare", "Age"]]
df["Sex"] = [1 if x=="male" else 0 for x in df["Sex"]]df.isnull().sum()
imputer=IterativeImputer(imputation_order='ascending',max_iter=10,random_state=42,n_nearest_features=5)
imputed_dataset = imputer.fit_transform(df)
写作最后
对于我们的数据集,我们可以使用上述想法来解决缺失值。处理缺失值的方法取决于我们的特征中的缺失值和我们需要应用的模型
技术交流
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原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/25 2:10:52 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/25 18:39:00 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/26 19:46:12 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/27 11:43:08 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/27 8:32:30 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57