import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20170101',periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
df1

df1['A']
#提取A这个列，是series结构
#将DataFrame的列获取为一个Series

df1.A
#也是获取一个列

df1[0:2]
#取0-1行

df1['20170102':'20170104']
#也是取行的一个操作

#通过索引选择数据
df1.loc['20170102']

df1.loc['20170102',['A','C']]
#提取20170102这一行中的A和C两列

df1.loc[:,['A','B']]
#:代表提取所有的行中的A和B两列

#通过位置选择数据
df1.iloc[2]
#提取第二行

df1.iloc[1:3,2:4]
#提取1到2行，2到3列

df1.iloc[[1,2,4],[1,3]]
#提取1,2,4行，1,3列

#混合标签位置选择
#df1.ix[2:4,['A','C']]
df1.iloc[:df1.index.get_loc('20170101')+2,2:4]
#提取1、2行，2、3列