人脸检测

人脸识别技术目前已经广泛应用于包括人脸门禁系统、刷脸支付等各行各业。随着人脸识别技术的提升，应用越来越广泛。目前中国的人脸识
别技术已经在世界水平上处于领先地位，在安防行业，国内主流安防厂家也都推出了各自的人脸识别产品和解决方案，泛安防行业是人脸识别技术主要应用领域。
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，
相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，
只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

SDK功能

读取本地摄像头，实时检测人脸。

运行人脸检测的例子

1. 首先下载例子代码

git clone https://github.com/mymagicpower/AIAS.git

2. 导入examples项目到IDE中：

cd camera_face_sdk

3. 运行例子代码：CameraFaceDetectionExample

/*** 本地摄像头人脸检测** @author Calvin*/
public class CameraFaceDetectionExample {public static void main(String[] args) throws IOException, ModelException, TranslateException {faceDetection();}/*** 人脸检测*/public static void faceDetection()throws IOException, ModelException, TranslateException {float shrink = 0.5f;float threshold = 0.7f;Criteria<Image, DetectedObjects> criteria = new FaceDetection().criteria(shrink, threshold);// 开启摄像头，获取图像（得到的图像为frame类型，需要转换为mat类型进行检测和识别）OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);grabber.start();// Frame与Mat转换OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat();CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("人脸检测"); // 新建一个预览窗口canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);canvas.setVisible(true);canvas.setFocusable(true);// 窗口置顶if (canvas.isAlwaysOnTopSupported()) {canvas.setAlwaysOnTop(true);}Frame frame = null;try (ZooModel model = ModelZoo.loadModel(criteria);Predictor<Image, DetectedObjects> predictor = model.newPredictor()) {// 获取图像帧for (; canvas.isVisible() && (frame = grabber.grab()) != null; ) {// 将获取的frame转化成mat数据类型Mat img = converter.convert(frame);BufferedImage buffImg = OpenCVImageUtil.mat2BufferedImage(img);Image image = ImageFactory.getInstance().fromImage(buffImg);int imageWidth = image.getWidth();int imageHeight = image.getHeight();DetectedObjects detections = predictor.predict(image);List<DetectedObjects.DetectedObject> items = detections.items();// 遍历人脸for (DetectedObjects.DetectedObject item : items) {BoundingBox box = item.getBoundingBox();Rectangle rectangle = box.getBounds();int x = (int) (rectangle.getX() * imageWidth);int y = (int) (rectangle.getY() * imageHeight);Rect face =new Rect(x,y,(int) (rectangle.getWidth() * imageWidth),(int) (rectangle.getHeight() * imageHeight));// 绘制人脸矩形区域，scalar色彩顺序：BGR(蓝绿红)rectangle(img, face, new Scalar(0, 0, 255, 1));int pos_x = Math.max(face.tl().x() - 10, 0);int pos_y = Math.max(face.tl().y() - 10, 0);// 在人脸矩形上面绘制文字putText(img,"Face",new Point(pos_x, pos_y),FONT_HERSHEY_COMPLEX,1.0,new Scalar(0, 0, 255, 2.0));}// 显示视频图像canvas.showImage(frame);}}canvas.dispose();grabber.close();}
}

效果如下：

目录：

http://www.aias.top/

Git地址：

https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS