深度学习基础中的基础,简单说说CNN与RNN
如果说想学习深度学习不知道CNN与RNN,真有点“平生不识陈近南,纵称英雄也枉然”的感觉,更何况,不识CNN与RNN,应该是没法做深度学习的吧。虽然老生常谈,但是还是分享出来给像入门的小白同学了解一下。
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本文分享的内容来源于《深度学习计算机视觉实战》一书,该书由刘东研究员和肖铃合作完成,由电子工业出版社出版。
该书从算法导读到模型训练,到模型部署一站式搞定,书中案例注释详细,均已通过运行验证。该书包括4个部分:
第一部分(1~2章)深度学习和计算机视觉的基础和算法讲解; 第二部分(3~6章)传统图像处理算法的案例讲解;
第三部分(7-11章)计算机视觉方向的案例讲解; 第四部分(12~13章)Tensorflow
Lite讲解(源码分析、模型优化、模型转换等)以及使用Tensorflow Lite在PC端和移动端的部署案例讲解。
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卷积神经网络CNN
什么是卷积神经网络CNN
卷积神经网络由神经网络演变而来,神经网络是由感知机演变的,感知机是仿生中仿人类的神经网络提出的,这就是一个发展的过程。卷积神经网络是LeCun研究手写数字识别时提出的,具有下面三个特点:
(1)局部感知
(2)共享权重
(3)空间或时间下采样
卷积神经网络一般包括三种层:卷积层,池化层和全连接层,如下图所示的这样。
该图输入一张图片,通过卷积、Relu、池化和全连接操作,最后输出图像中物品所属的类别。
CNN的“基本运算”
(1)卷积
卷积在很多地方都用,这里就不多说了,深度学习中单通道卷积计算方式如下图所示。
图中的输入为8x8,卷积核为3×3的卷积,如果不做padding(即输入周边补零等操作),卷积后的输出尺寸会变小。如图中所示,左上角的3×3区域与卷积核对应位置相乘,就输出了瞄点位置(3×3区域的中心)的卷积结果,其他的位置计算是近似的。
(2)激活函数
激活函数用于提供非线性操作,增加模型的表达能力。常见的激活函数有sigmoid,tanh,Relu等,每种激活函数都有自己的优缺点,实际工程中可以根据业务需要选择。
sigmoid函数的致命缺点在于梯度消失。
tanh函数的输出以零为中心,但是仍然存在梯度消失的问题,计算量也比较大。
最常见的激活函数为Relu。Relu激活函数当输入 x<0 时,输出为 0,当 x> 0 时,输出为 x。函数的绘制曲线如下图所示。
Relu有效的解决了梯度消失的问题,但存在神经坏死的问题,当输入小于0的时候,Relu输出为0,在向后传到中,该神经元不会被重新激活,导致梯度无法更新,影响网络学习。
(3)池化
池化操作一般置于卷积操作之后,可以减小特征表示的空间大小,减少网络中的参数和计算量,有助于控制过拟合。池化操作的核大小一般为2×2,常用的池化操作包括最大池化和平均池化,最大池化较为常用。最大池化的操作下图所示。
最大池化就是选取2×2区域中的最大值输出。
(4)全连接
普通卷积获取局部特征,全连接则针对整个特征图计算卷积,获取的是全局信息,因此有全连接的网络需要固定大小的输入特征图。很多经典网络如VGG的全连接的参数量在整个模型的参数量中占比相当高,很多参数存在冗余,参数量大给模型训练和部署增加了难度。
循环神经网络
如果输入数据之间是有联系的,如翻译,CNN只能干瞪眼,因而针对时序特征引入了循环神经网络RNN。
RNN主要用于处理序列数据,也就是数据的前后有关系。RNN也具有神经网络的层(输入层、隐藏层和输出层),以及中间的激活函数等。普通的神经网络只建立层之间的连接,而RNN则在层之间的神经元之间也建立了权重的连接,RNN结构如下图所示。
如图所示,x表示输入,a表示激活,y表示输出。对任一时刻t,它的输出不仅与t时刻的输入有关,还和t-1时刻的输出有关。
传统的RNN存在计算较慢,在长时间上难以进行信息传递等问题,所以比较常用的为GRU和LSTM。
长短时记忆网络LSTM和门控循环单元GRU,两者内部都通过门(gate)调节信息流。LSTM和GRU只保留相关信息来进行预测,忘记不相关的数据,详细介绍可以参考图书中的讲述。
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2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57