项目实战--用户消费数据分析
文章目录
- 引入包
- 一、数据预处理
- 二、按月对数据分析
- 三、用户个体消费数据分析
- 四、用户消费行为分析
- 五、用户的生命周期
引入包
本项目所用数据为【密码:pfj6】:CDNOW_master.txt
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt# CDNOW_master.txt
# 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
一、数据预处理
- 本阶段需求
- 读取数据集
df = pd.read_csv('./CDNOW_master.txt')
df.head()
消除列的索引,使用指定索引
# "\s+"则表示匹配任意多个上面的字符 ⭐
df = pd.read_csv('./CDNOW_master.txt',header=None,sep='\s+',names=['user_id','order_dt','order_product','order_amount'])
df.head()
- 查看数据类型
df.info()
- 将order_dt转换成时间序列
df['order_dt'] = pd.to_datetime(df['order_dt'],format='%Y%m%d')
df.info()
- 查看数据的统计描述
df.describe()
- 在源数据中添加一列表示月份:astype(datetime64[‘M’])
df['month'] = df['order_dt'].astype('datetime64[M]')
df.head()
astype的用法:np.astype()
Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个:type/dtype/astype
- type() 返回参数的数据类型
- dtype 返回数组中元素的数据类型
- astype() 对数据类型进行转换
二、按月对数据分析
- 用户每月花费的总金额
df.groupby(by='month')['order_amount'].sum()
- 绘制曲线图
df.groupby(by='month')['order_amount'].sum().plot()
- 对上图进行细化
plt.figure(figsize=(8,5))
plt.plot(df.groupby(by='month')['order_amount'].sum())
plt.xlabel('order_dt')
plt.ylabel('sum of amount')
plt.title('用户每月花费的总金额')
plt.legend()
- 所有用户每月的产品购买数量
df.groupby(by='month')['order_product'].sum()
df.groupby(by='month')['order_product'].sum().plot()
- 所有用户每月消费的总次数
df.groupby(by='month')['user_id'].count()
- 统计每月消费的人数 【有人会在同一天消费多次】
- unique():去重
- nunique():去重并统计个数
df.groupby(by='month')['user_id'].nunique()
三、用户个体消费数据分析
- 所有用户消费总金额和消费总购买量的统计描述
df['order_product'].sum()
167881
df['order_amount'].sum()
2500315.6300000004
- 各个用户消费金额和香消费产品数量的散点图
user_amount = df.groupby(by='user_id')['order_amount'].sum()
user_product = df.groupby(by='user_id')['order_product'].sum()
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.scatter(user_product,user_amount)
plt.xlabel('product')
plt.ylabel('amount')
- 各个用户消费总金额的分布直方图(amount在1000之内)
df.groupby(by='user_id').sum()
df.groupby(by='user_id').sum().query('order_amount <= 1000')
query的使用方法
- pandas 查询函数query的用法说明
- Pandas query 的用法, df.query
- panda 中query 的用法
order_amount_1000 = df.groupby(by='user_id').sum().query('order_amount <= 1000')['order_amount']
order_amount_1000
- 绘出直方图
plt.hist(order_amount_1000,bins=50)
上述结果大部分的消费在(0. , 19.9938)之间,有6.079e+03个人
- 各个用户消费的总数量的分布直方图(消费商品的数量在100次之内的分布)
user_product_100 = df.groupby(by='user_id').sum().query('order_product <= 100')['order_product']
plt.hist(user_product_100,bins=30)
四、用户消费行为分析
- 用户第一次消费的月份分布,和人数统计
如何判定用户第一次消费的月份?
- 用户消费的最小值就是用户首次消费的月份
# 月份分布
df.groupby(by='user_id')['month'].min()
人数统计
# value_counts() 用来统计Seris中不同人数出现的次数
df.groupby(by='user_id')['month'].min().value_counts()
df.groupby(by='user_id')['month'].min().value_counts().plot()
- 用户最后一次消费的时间分布和认数统计
df.groupby(by='user_id')['month'].max().value_counts()
df.groupby(by='user_id')['month'].max().value_counts().plot()
- 新老客户的占比
- 消费一次为新用户
- 消费多次为老用户
- 判定用户消费的次数(1次还是多次)
- 求出用户第一次和最后一次消费的时间,若时间相同,则表示用户只消费了一次,否则表示消费多次
# agg用于将分组后的结果进行多种不同形式的聚合操作
first_last_order_dt = df.groupby(by='user_id')['order_dt'].agg(['min','max'])
first_last_order_dt.head()
agg函数的使用:
- 【Python】Pandas中的宝藏函数-agg()
- Python - Pandas系列-最强的agg解释!⭐⭐
(first_last_order_dt['min'] == first_last_order_dt['max']).value_counts()
# True:只消费一次--新用户 False:消费多次--老用户
True 12054
False 11516
dtype: int64
- 求出每个用户的总购买量和总消费金额and最后一次消费的时间的表格rfm
rfm = df.groupby(by='user_id').sum()
rfm.head()
# 最后消费一次的时间
user_recently_order_dt = df.groupby(by='user_id')['order_dt'].max()
rfm['R']=user_recently_order_dt
rfm.head()
- R表示客户最近一次交易的时间间隔
- /np.timedelta64(1,‘D’):去除days
- F表示客户购买的商品数量 F越大,表示客户交易越频繁,反之表示客户交易不够活跃
- M表示客户交易的金额 M越大,表示客户价值越高,反之价值越低
- 将R,F, M,作用到rfm中
rfm.columns = ['F','M','R']
rfm
# R : 表示客户最近一次交易的时间间隔
# 时间间隔 = 所有时间的最大值 - 客户最后一次交易的最大值
rfm['R'] = df['order_dt'].max() - rfm['R']
rfm
# / np.timedelta64(1,'D'):取出days
rfm['R'] = rfm['R'] / np.timedelta64(1,'D')
rfm.head()
- 划分客户类型⭐⭐
# rfm分层算法
def rfm_func(x):# 存储的是三个字符串形式的0或者1# -6.122656 -94.310426 177.778362 ==》 '0' '0' '1'level = x.map(lambda x:'1' if x >= 0 else '0')label = level['R'] + level.F + level.M # '100'd = {'111':'重要价值客户','011':'重要保持客户','101':'重要挽留客户','001':'重要发展客户','110':'一般价值客户','010':'一般保持客户','100':'一般挽留客户','000':'一般发展客户',}result = d[label] # d['100']# result ==》 '一般挽留客户'return result# df.apply(func) :apply是DataFrame的运算工具 可以对df中的行或列进行某种func形式的运算
rfm['label'] = rfm.apply(lambda x:x-x.mean(),axis=0).apply(rfm_func,axis=1)
rfm.head()
五、用户的生命周期
- 统计每个用户每个月的消费次数
# 每个用户消费在所有时间内的消费次数
df.pivot_table(index='user_id',values='order_dt',aggfunc='count').head()
df.pivot_table(index='user_id',values='order_dt',aggfunc='count',columns='month')
user_month_order_count = df.pivot_table(index='user_id',values='order_dt',aggfunc='count',columns='month',fill_value=0)
user_month_order_count.head()
- 统计出每个用户每个月是否消费,消费记录为1 否则为0
- applymap()函数用于对DataFrame中的每一个元素执行相同的函数操作
- apply()函数主要用于对DataFrame中的某一column或row中的元素执行相同的函数操作。
df_purchase = user_month_order_count.applymap(lambda x:1 if x>=1 else 0)
df_purchase.head()
- 对每月得用户活跃成分进行用户划分⭐⭐⭐
# 将df_purchase中的原始数据0和1修改为new,unactive ...,返回的df叫做df_purchase_new# 固定算法
# data :每一行数据(某一个用户在不同月份的消费记录)
def active_status(data):status = [] # 某个用户每一个月的活跃度for i in range(18):# 若本月没 有消费if data[i] == 0:if len(status) > 0:if status[i-1] == 'unreg':status.append('unreg')else:status.append('unactive')else:status.append('unreg')# 若本月消费else:if len(status) == 0:status.append('new')else:if status[i-1] == 'active':status.append('return')elif status[i-1] == 'unreg':status.append('new')else:status.append('active')return status# 每一行作为参数传入active_status
pivoted_status = df_purchase.apply(active_status,axis=1)
pivoted_status.head()
- 需要将上述返回的Series封装到DataFrame中⭐⭐
pivoted_status.values
pivoted_status.values.tolist()
df_purchase_new = DataFrame(data=pivoted_status.values.tolist(),index=df_purchase.index,columns=df_purchase.columns)
df_purchase_new.head()
- 每月【不同活跃】用户的计数⭐
purchase_status_ct = df_purchase_new_apply(lambda:pd.value_counts(x)).fillna(0)
转置进行最终结果的查看
df_purchase_new.apply(lambda x:pd.value_counts(x))
- 将NaN用0填充
df_purchase_new.apply(lambda x:pd.value_counts(x)).fillna(0)
- 翻转
df_purchase_new.apply(lambda x:pd.value_counts(x)).fillna(0).T
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2024/5/4 23:54:58 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
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2024/5/6 21:42:42 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/5/4 23:54:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57