案例： 

一个书店1-5月份图书销售透视分析：

1、使用python代码实现透视

# Python批量合并excel工作表并实现数据透视
import pandas as pd# 读取excel表
df = pd.read_excel("book.xlsx", sheet_name=None)# 给sheet添加月份列，并合并多个表格
df_list = []
for sheet_name, df in df.items():df["月份"] = sheet_namedf_list.append(df)
df_all =pd.concat(df_list)
df_all.sample(3)# 透视表
df_pivot = pd.pivot_table(df_all,index="书名",columns="月份",values="销量(册)",aggfunc="sum",fill_value=0,margins=True,margins_name="汇总")
df_pivotdf_pivot.to_excel("汇总透视表.xlsx")

2、使用Mito库做透视 

 点击 "in Mito"按钮开始使用mito工具做透视

使用Mito库做透视优点就是鼠标点击几下就可以生成透视表，如果在添加一行统计1-5月份所有书的销量和排行或生成折线图、饼状之类的操作就无能为力了。

Mito工具简单，测试下来就做透视图还可以，其他没有什么亮点可言与D-Tale更是无法比较。

今天分享做一个简单的复习和总结，明天使用D-Tale做透视，并生成图形。