注意： 基数排序是桶排序的扩展，同时基本的基数排序不可以出现负数，其空间复杂度也很大，当然速度也很快。

package com.atguigu.test;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;public class RadixSort {public static void main(String[] args) {int arr[] = {53, 3, 542, 748, 14, 214};radixSort(arr);}// 基数排序方法public static void radixSort(int[] arr) {// 1. 得到数组中最大的数的位数int max = arr[0]; // 假设第一数就是最大数for (int i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}}// 得到最大数是几位数int maxLength = (max + "").length();// 定义一个二维数组，表示10个桶, 每个桶就是一个一维数组// 说明// 1. 二维数组包含10个一维数组// 2. 为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一维数组(桶)，大小定为arr.length// 3. 名明确，基数排序是使用空间换时间的经典算法int[][] bucket = new int[10][arr.length];   // 10是编号由0到9的10个桶，arr.length是数组的长度，每个桶元素数量最大为arr.length// 为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数// 可以这里理解// 比如：bucketElementCounts[0] , 记录的就是  bucket[0] 桶的放入数据个数int[] bucketElementCounts = new int[10];    // 对应由0到910个桶// 这里我们使用循环将代码处理for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {// (针对每个元素的对应位进行排序处理)， 第一次是个位，第二次是十位，第三次是百位..for (int j = 0; j < arr.length; j++) {// 取出每个元素的对应位的值int digitOfElement = arr[j] / n % 10;   // 每个元素个位/十位/百位的值// 放入到对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];   // digitOfElement为每个元素个位/十位/百位的值，对应由0到9的10个桶。bucketElementCounts[digitOfElement]为每个桶的第几个位置bucketElementCounts[digitOfElement]++;}// 按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组)int index = 0;// 遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {// 如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if (bucketElementCounts[k] != 0) {// 循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {// 取出元素放入到arrarr[index++] = bucket[k][l];}}// 第i+1轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 ！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}System.out.println("第"+(i+1)+"轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr));}}
}