squares⇔平方
plot⇔绘制
fontsize⇔字体大小
label⇔标签
tick⇔记号
params⇔参数
scatter⇔散射，散点

可视化学习

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学习的第一天

1.了解matplotlib库。

在我们绘制图表时，需要import matplotlib.pyplot。

因为模块pyplot包含很多用于生成图表的函数。

2. 学习绘制简单的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot(squares)
plt.show

这里定义一个名为(squares)的列表，将列表传给函数plot(),最后使用函数show()将图标绘制出来。

3. 修改图表的标签文字和线条粗细

  import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot(squares,linewidth=5)#设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis="both",labelsize=14)
plt.show()

1.plot()中：

参数：squares, 将列表squares的数据传给了plot
参数：linewidth，决定了plot绘制的线条的粗细。

2.title()中：

参数："Square Numbers"决定了图表的标题（不可以使用中文），
参数：fontsize=24指定了图表中文字的大小。

3.xlabel()ylabel()中：

参数：”Value","Square of Value"决定了x,y轴的标题，
参数：fontsize=14决定了字体大小。

4.tick_params()设置刻度的样式。

实参：axis="both"决定了x轴和y轴上的刻度，
参数：labelsize=14将刻度标记设置为字号14。

4.矫正图形

当我们发现图表，没有准确的绘制数据时。

我们可以通过一下操作修复问题：
原因可能是，我们给定一系列数字时，它给定的第一个数据对应点对应的x坐标为0，但我们是按照第一个x坐标为一开始计算（这是在自己为设置的情况下，系统的默认设置），为了改变这种默认设置，我们可以给plot()同时出入输入值，与输出值。

 import matplotlib.pyplot as pltinput_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
#设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis="both",labelsize=14)
plt.show()

可以看到，此时x轴与y轴已经变成了我们提供给的数值。它无需对输出值的生成方式作出假设，最终的图形是正确的。(ps:使用plot()函数时可指定各种实参，还可使用众多函数对图形进行定制)

使用scatter()绘制散点图并设置其样式

有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。

例如，你可能想以一种颜色显示较小的值，而用另一种颜色显示较大的值。绘制大型数据集时，你还可以对每个点都设置同 样的样式，再使用不同的样式选项重
新绘制某些点，以突出它们。

1.使用scatter()绘制单个点

如果想绘制单个点，可以使用scatter()函数，并向它传递一对x,y坐标，它将在指定位置绘制一个点

import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(2,4,s=200)#设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis="both",which="major",labelsize=14)plt.show()

在这里，我们调用scatter()函数，
并使用了：
实参s=200设置了绘制图形时使用的点的尺寸。
实参2作为点的x坐标。
实参4作为点的y坐标。

2.使用scatter()绘制一系列点

如果想要绘制一系列的点，
可向scatter()传递两个分别包含x值与y值的列表:

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [1,2,3,4,5]
y_values = [1,4,9,16,25]plt.scatter(x_values,y_values,s=100)#设置图表标题并给坐标轴指定标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis="both",labelsize=14)
plt.show()

其中：
列表x_values包含被计算其平方的数字。
列表y_values包含前述每个数字的平方。
将这些列表传递给scatter()时，matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。
所以，所有绘制的点坐标分别为(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)