Matplotlib提供以下功能：

cla()   # Clear axis
clf()   # Clear figure
close() # Close a figure window

该文档没有提供很多关于这些功能之间的区别的见解。 什么时候应该使用每个函数，它的作用是什么？

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#1楼

我今天发现了一个警告。 如果您有一个函数多次调用绘图，则最好使用plt.close(fig)而不是fig.clf() ，这样第一个函数不会在内存中累积。 简而言之， 如果需要注意内存，请使用plt.close（fig） （尽管似乎有更好的方法，有关相关链接，请转到此注释的结尾）。

因此，以下脚本将产生一个空列表：

for i in range(5):fig = plot_figure()plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这将产生一个包含五个数字的列表。

for i in range(5):fig = plot_figure()fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档中我不清楚，关闭图形和关闭窗口有什么区别。 也许这将澄清。

如果您想尝试完整的脚本，则可以：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)for i in range(5):fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.plot(x, y)plt.close(fig)print(plt.get_fignums())for i in range(5):fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.plot(x, y)fig.clf()print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，那么有人已经在SO中发布了解决方法，请参见： 创建一个引用计数的图形

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#2楼

plt.cla（）表示清除当前轴

plt.clf（）表示清除当前数字

此外，还有plt.gca（） （获取当前轴）和plt.gcf（） （获取当前图形）

在此处阅读更多信息： Matplotlib，Pyplot，Pylab等：这些以及何时使用它们有什么区别？

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#3楼

它们全都做不同的事情，因为matplotlib使用层次结构顺序，其中图形窗口包含可能由许多轴组成的图形。 另外，还有pyplot接口中的函数，以及Figure类上的方法。 我将在下面讨论这两种情况。

pyplot界面

pyplot是一个模块，收集了一些功能，这些功能允许matplotlib以功能方式使用。 我在这里假设pyplot已作为import matplotlib.pyplot as plt 。 在这种情况下，有三种不同的命令可以删除内容：

plt.cla()清除轴 ，即当前图中的当前活动轴。 它使其他轴保持不变。

plt.clf()使用其所有轴清除整个当前图形 ，但使窗口保持打开状态，以便可以将其重新用于其他绘图。

plt.close()关闭一个 window，如果没有另外指定，它将是当前窗口。

因此，哪种功能最适合您取决于您​​的用例。

close()函数还允许您指定应关闭哪个窗口。 该参数可以是使用fig = figure() figure(number_or_name)创建时指定给窗口的数字或名称，也可以是使用fig = figure()获得的图形实例fig 。 如果没有给close()提供任何参数，则将关闭当前活动的窗口。 此外，还有语法close('all') ，它关闭了所有图形。

Figure类的方法

此外， Figure类提供了清除图形的方法。 我将在下面假设fig是Figure一个实例：

fig.clf()清除整个图 。 仅当fig是当前图形时，此调用才等效于plt.clf() 。

fig.clear()为同义词fig.clf()

请注意，即使del fig也不会关闭关联的图形窗口。 据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是如上所述使用plt.close(fig) 。