基于蚁群算法解决多模式资源约束项目调度问题

最近选修了张超勇教授的项目管理学，最后这门课留下了一门大作业，这里我选做是资源约束下的项目调度问题，通过使用元启发式的蚁群算法求解了这个问题，由于时间比较仓促这个算法还有很多可以优化的地方，后面有时间我在将其优化，下面是pose出了这个问题是什么以及我的蚁群算法的实现过程，并附录python源码。

如果不了解什么是蚁群算法可以看这一篇博文：https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/83591619

python源码github下载地址：https://github.com/Greatpanc/Scheduling-problems

一、问题综述

资源约束项目调度问题RCPSP（Resource-Constrained Project Scheduling Problem）一般以找出工期最短（或耗费最小）的调度方案为优化目标，项目由一系列相互关联的活动组成，调度决策需要同时满足项目活动之间的时序约束和资源约束，以使管理目标最优。

多模式资源约束项目调度问题MRCPSP（Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem）是传统RCPSP的扩展，其考虑项目中每个活动都有多种可供选择的执行模式，每种执行模式对应一定的工期和资源需求，在调度时能够动态地选择活动执行模式及其属性。相对于单模式调度问题，MRCPSP在资源约束条件下，不仅要选择项目中各活动的执行模式，还要确定活动的开工期，是一类带有复杂非线性特征NP－难问题，精确类算法很难求解。

本文首先对于多模式资源约束项目调度问题（RCPSP）提出假设，然后基于假设的前提将RCPSP转换成一个数学问题，并针对这个数学问题，用数学公式和AOA图刻画出来，后面在问题明了的情况下使用元启发式算法中比较经典的蚁群优化算法来实现MRCPSP的优化，最后用实验结果验证算法的正确性与有效性。

对于蚁群算法，本文首先采用基于活动执行模式的一维实数编码方案，并通过这套编码方案将活动网络图构建出来，并定义了一个基于信息素项和启发式项的的轮盘赌算法实现的状态转移策略，RCPSP的解就是蚂蚁在资源约束和时序约束下在该图上按状态转移策略爬走完毕的过程。

二、数学模型建立过程

2.1 模型假设

（1）每种活动均有多种执行模式可供选择，每种执行模式对应不同的工期和资源需求，执行时在该工期内占用资源，执行完毕后释放这些资源。

（2）每个活动只能选择其中一种执行模式执行，而且一旦执行就不能被中断和更改执行模式直至完成；

（3）活动具有时序约束和资源约束；

（4）每个活动所需资源量均小于资源的最大供应量；

（5）对事件和活动进行编号时，确保事件按时序约束非严格递增，即事件j的所有紧前事件编号必须小于j，后继事件编号必须大于j；

2.2 数学问题抽象

MRCPSP是研究在工程项目活动网络图的基础上满足资源和活动时序等约束来安排各活动的执行模式和开始时间，以使项目工期最短的调度方法，其实质是寻求各个活动执行模式和开工时间的最佳组合。

为了更好描述活动时序约束，本文采用AOA（activity-on-arrow）有向活动网络图表示整个项目活动及其时序约束关系，如图1所示。其中结点代表事件，箭线代表活动，方向代表时序约束。一个活动能够执行的前提是其箭头前的事件都被完成了。

为方便求解该问题，引入虚事件0作为所有没有紧前事件的事件的紧前事件，引入虚事件N+1作为没有后续事件的事件的后续事件，且规定虚事件0和虚事件N+1只有一种执行模式、不占用资源和执行时间为0，代表整个项目的初始状态和结束状态。Fm+1为结束事件（N+1）对应的唯一活动（M+1）的最早开始时间，即项目总工期，如图2所示。

因此，资源约束下的项目调度问题可以抽象成如下数学问题：在资源约束下，将项目描述转换为AOA有向活动网络图，并从虚事件0出发到虚事件N+1结束，将所有活动（边）遍历且只遍历一次所花的时间最短的数学问题。

2.3 模型建立

设项目包含N个事件M个活动，且令（i，j）代表从事件i到事件j的一项活动；P（j）代表事件j的紧前事件集合；S（j）代表事件j的后继事件集合；d{_{ij}}^{k}代表完成活动（i，j）所要花费的工期。

设项目所有活动共享V种可更新资源，其中第v种资源的供应量为R_{v}，且令r_{ijv}^{k} 代表活动（i，j）用模式k执行时单位工期所需资源v的数量；

设F_{i}代表从初始事件0开始执行到事件i时所耗费的总工期，其中F_{0}=0。

优化目标是在满足资源约束和时序约束前提下，通过确定合理的活动执行顺序、相应的执行模式以及活动的开始时间，使项目的工期最短，即F_{N+1}最小。对应数学表达式为:

                                                                                          f(x)=Min(F_{N+1})                  (1)

约束条件为：

上述各约束式的含义：

式（2）表示资源约束，SA_{t}表示在时期t时正在进行的活动集合；

式（3）表示时序约束，表达的是任意事件j的前趋活动（i，j）必须在事件j的后继活动（j，l） 开始之前完成；

式（4）表示活动（i，j）仅能用一种模式执行；

式（5）定义了活动的时间窗约束，即活动（i，j）必须在其时间窗［ET_{ij}，LT_{ij} ］内完成（如果活动（i，j）在时间窗［ET_{ij}，LT_{ij} ］中的一个时点t上被完成，则Y_{ij}^{t}，否则为0）。

三、蚁群算法在MRCPSP中的设计

3.1 蚁群算法简介

蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。例如蚁群可以在不同的环境下，寻找最短到达食物源的路径。这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。后又经进一步研究发现，蚂蚁会在其经过的路径上释放一种可以称之为“信息素”的物质，蚁群内的蚂蚁对“信息素”具有感知能力，它们会沿着“信息素”浓度较高路径行走，而每只路过的蚂蚁都会在路上留下“信息素”，这就形成一种类似正反馈的机制，经过一段时间后，整个蚁群就会沿着最短路径到达食物源了。

蚂蚁找到最短路径要归功于信息素和环境，假设有两条路可从蚁窝通向食物，开始时两条路上的蚂蚁数量差不多：当蚂蚁到达终点之后会立即返回，距离短的路上的蚂蚁往返一次时间短，重复频率快，在单位时间里往返蚂蚁的数目就多，留下的信息素也多，会吸引更多蚂蚁过来，会留下更多信息素。而距离长的路正相反，因此越来越多的蚂蚁聚集到最短路径上来。

在多模式资源约束下的项目调度问题中，蚂蚁是走在一个由活动及其可选模式所构成的图上的，该情况下的项目调度问题的解是由活动的序列及其模式所出现的顺序所构成的一个路径图，其目标是希望所有活动都完成所耗费的时间最短，而蚂蚁的信息素是释放在活动及其对应选择的模式上的，因此在蚁群算法的设计中，最短项目工期所构成的路径中，随着信息素的更新，使得其各个路径点的信息素含量会积累得最高，蚂蚁选择走的概率最大。

3.2 蚁群算法在MRCPSP中的实现流程

 

（1）初始化过程

启发项矩阵：启发项矩阵记录的是每一个活动本身被选择的固有可能性，其值大小与所选贪心策略有关，本文的某活动贪心策略选取为该活动的所需资源的总量与总资源数的比值，式（6）为其计算公式：

其中r_{ij}^{k}代表活动i在k模式（k取0和1）下所需j资源（j取1、2、3）的数量。

信息素矩阵：信息素含量矩阵记录的是蚂蚁在各个路径上留下的信息素的值，本文各个活动信息素含量初始化所采用的策略为品质因子与活动数的比值，式（7）为其计算公式：

其中Q为品质因子，代表的是蚂蚁在走完一条路径后留下的信息素总量，activity_num为总活动数。

（2）状态转移策略

状态转移策略是蚂蚁在候选活动列表中选择下一个路径所采取的方式，本文主要采取轮盘赌策略：

蚂蚁通过当前活动的启发项和信息素强度信息综合考虑决定下一个活动选取的概率，式（8）为其计算公式：

其中,\alpha是信息素重要程度因子，\beta是启发函数重要程度因子。

然后根据所求的各个活动出现概率制作出一个轮盘赌机器，并随机生成一个0到1的小数，选取这个小数对应轮盘赌机器上活动，这样既保证了信息素强度大的活动优先被选取，还能够增大蚂蚁搜索的随机性。

（3）信息素更新

信息素更新主要有信息素挥发和蚂蚁再次留下新的信息素两部分组成，本文对于信息素更新分为两部分：

第一部分是对信息素进行局部更新，蚂蚁每选好要执行的活动及其模式后就对该活动进行更新，式（9）为其更新公式：

第二部分是精英蚂蚁策略，在所有蚂蚁走完后，选取所消耗工期最短的那只蚂蚁，极大的增强其走过的路径上的信息素含量，使得接下来的蚂蚁有更高的概率从该路径上走，其公式如式（10）所示：

（4）完成某项活动的最小开始时间计算方式

完成某项活动的最小开始时间必须满足时序约束和资源约束：时序约束是指该活动的最早开始时间必须要大于该活动的后序事件最早被完成的时间；资源约束是指当前资源池内的资源数满足该活动被执行所需要的资源数，如果不满足则需等待其他活动执行完释放资源后执行，即当前时间应该更新为其他活动释放资源的时刻。

（5）活动列表更新方式

活动等待列表更新方式包括两部分，第一部分为某活动被执行后从活动列表中删除，第二部分为某活动的后续事件被执行完后，应该对其其紧后事件的所有紧前事件进行判断，如果均被执行完，则将该活动的后续事件到其紧后事件对应的活动添加到活动等待列表当中。

四、算法测试与结果分析

4.1测试数据说明

本算法采用了一个10事件14活动的项目调度数据集来验证ACS算法在解决该类问题上的可行性和有效性。

该项目需要三种可更新资源R1、R2和R3，单位工期限量分别为8、16和20，除虚事件对应活动外，项目中每个活动均有两种可执行模式:通常模式（N）和通过增加资源缩短工期的压缩模式（C），不同执行模式下各活动的工期（T）及所需资源如表各1所示。

<center>表格 1 不同模式下各活动的具体参数</center>

活动

通常模式（N）

压缩模式（C）

活动

通常模式（N）

压缩模式（C）

工期

资源

R1,R2,R3

工期

资源

R1,R2,R3

工期

资源

R1,R2,R3

工期

资源

R1,R2,R3

1

5

(3,2,6)

3

(4,5,8)

8

8

(3,2,6)

6

(5,4,8)

2

3

(2,3,4)

2

(3,4,6)

9

10

(7,6,4)

7

(10,8,7)

3

6

(3,2,7)

4

(4,4,9)

10

6

(3,2,5)

5

(3,4,6)

4

5

(2,3,10)

4

(3,4,12)

11

5

(3,4,8)

3

(4,5,10)

5

8

(6,5,5)

6

(8,7,6)

12

4

(2,3,7)

3

(4,4,9)

6

5

(2,3,8)

3

(3,4,9)

13

9

(2,3,9)

5

(4,5,10)

7

9

(5,4,4)

6

(9,6,6)

14

12

(3,2,10)

8

(5,4,12)

表示该项目的时序约束的AOA图如图4所示。

该项目的最佳调度总工期为30天，其调度方案如表格2所示：

表格 2最佳项目调度方案

执行顺序

1－3－6－2－7－4－5－10－8－11－14－9－13－12

执行模式

C－C－C－C－N－N－C－N－N－N－C－C－C－N

时间

0－4－5－5－7－7－13－13－14－19－21－27－30

4.2算法参数项设置

    ant_num = 10                # 蚂蚁个数alpha = 0.1                 # 信息素重要程度因子beta = 1                    # 启发函数重要程度因子rho = 0.2                   # 信息素的挥发速度Q = 1                       # 品质因子itermax = 1000              # 最大迭代次数

 

4.3运行结果分析及改进建议

通过执行算法10次，统计结果见附录A，项目最短工期32天，平均工期为33.1天，其统计结果表格3所示。

表格 3ACS算法运行结果统计

最短时间

算法求得的次数

31

0

32

1

33

7

34

2

由此可见，该算法虽然没有得到最优解，但所求解比较稳定能够全局收敛且误差不太大，只有3.1天，此结果在工程应用中能够接受。

为了进一步减少误差，可以从蚂蚁探索过程中结合其他算法（如遗传算法）的方式增加蚂蚁向其他路径探索能力和改进信息素更新规则如根据前项活动所选模式来决定当前活动及模式的选择。

五、MRCPSP问题蚁群算法源码（Python）

import numpy as np
import copy
"""
datasets=[] #datasets[i,j,k],i取活动编号,j代表：0——通常模式,k代表:1——R1#                                 1——压缩模式       2——R2#                                                  3——R3#                                                  4——工期eventlist=[]    #event[i]代表为第i个事件节点,EventNode对象数组activitylist #activitylist[i,j],i取活动编号,j代表:0——该活动的前置事件1——该活动的后置事件event2activity #event2activity[i,j] i取前置事件id号,j取后置事件id号,其值为对应的活动号
""""""事件类：属性 —— its_id :事件的id号tc：时间约束，说明完成该事件开始时间必须大于该值predev[i]:紧前事件集合nextdev[i][j]:j=0第i个紧后事件对应的id号,j=1是执行该事件所对应的活动
"""
class EventNode:def __init__(self,its_id=0):self.its_id =its_idself.tc=0               #时间约束self.predev =[]self.nextdev=[]"""函数名：getData()函数功能：	从外界读取项目数据并处理输入	无输出	1 datasets：datasets[i,j,k]，不同模式下各活动的具体参数矩阵，具体说明见数据说明部分2 eventlist：事件对象列表，eventlist[event_id]代表event_id事件的对象3 activitylist：activitylist[i,j]记录i活动的前后置事件的事件号，具体说明见数据说明部分4 activity_num：总活动数5 event_num：总事件数6 event2activity：event2activity[i,j],通过前(i)后(j)置事件id号索取活动编号矩阵7 R：R[i],i资源的总量其他说明：无
"""
def getData():datafile=open("data.txt")dataflame=datafile.read()datafile.close()data_temp=dataflame.split("\n")event_num=int(data_temp[0].split("%*%")[0])+2activity_num=int(data_temp[0].split("%*%")[1])+2R=[]R.append(int(data_temp[0].split("%*%")[2])+1)R.append(int(data_temp[0].split("%*%")[3])+1)R.append(int(data_temp[0].split("%*%")[4])+1)eventlist=construct_graph(event_num)datasets=np.zeros((activity_num,2,4),dtype=np.int)activitylist=np.zeros((activity_num,2),dtype=np.int)event2activity=np.zeros((activity_num,activity_num),dtype=np.int)for temp in data_temp[2:]:data=temp.split("/")data1=data[0].split(" ")i=int(data1[0])datasets[i,0,0]=int(data1[1])   # 工期datasets[i,0,1]=int(data1[2])   # R1资源datasets[i,0,2]=int(data1[3])   # R2资源datasets[i,0,3]=int(data1[4])   # R3资源datasets[i,1,0]=int(data1[5])   # 工期datasets[i,1,1]=int(data1[6])   # R1资源datasets[i,1,2]=int(data1[7])   # R2资源datasets[i,1,3]=int(data1[8])   # R3资源data2=data[1].split("-")cur_node=int(data2[0])next_node=int(data2[1])eventlist[cur_node].nextdev.append([next_node,i])eventlist[next_node].predev.append(cur_node)event2activity[cur_node,next_node]=iactivitylist[i,0]=cur_nodeactivitylist[i,1]=next_nodereturn datasets,eventlist,activitylist,activity_num,event_num,event2activity,R"""函数名：get_etatable(activity_num)函数功能：	根据总活动数初始化启发项矩阵输入	1 activity_num：总活动数输出	1 etatable：启发项矩阵,etatable[i,j]代表i活动j模式(j=0-正常模式,j=1-压缩模式)的启发值其他说明：无
"""
def get_etatable(activity_num):etatable=np.zeros([activity_num,2])for i in range(activity_num):etatable[i,0]=(datasets[i,0,1]+datasets[i,0,2]+datasets[i,0,3])/(R[0]+R[1]+R[2])etatable[i,1]=(datasets[i,1,1]+datasets[i,1,2]+datasets[i,1,3])/(R[0]+R[1]+R[2])return etatable"""函数名：init_pheromonetable(activity_num)函数功能：	根据总活动数初始化信息素矩阵输入	1 activity_num：总活动数输出	1 pheromonetable：信息素矩阵,pheromonetable[i,j]代表i活动j模式(j=0-正常模式,j=1-压缩模式)的信息素含量其他说明：无
"""
def init_pheromonetable(activity_num):pheromonetable=np.ones((activity_num,2))*Q/activity_numreturn pheromonetable"""函数名：construct_graph(event_num)函数功能：	根据事件总数生成对象列表输入	1 event_num：总事件数输出	1 eventlist：事件对象列表，eventlist[event_id]代表event_id事件的对象其他说明：无
"""
def construct_graph(event_num):eventlist=[]for i in range(event_num):eventnode=EventNode(i)eventlist.append(eventnode)return eventlist"""函数名：check_predev(eventnode)函数功能：	检测是否有紧前事件输入	1 eventnode：事件对象输出	1 True:有紧前事件False：无紧前事件其他说明：无
"""
def check_predev(eventnode):return True if eventnode.predev else False"""函数名：check_nextdev(eventnode)函数功能：	检测是否有紧后事件输入	1 eventnode：事件对象输出	1 True:有紧后事件False：无紧后事件其他说明：无
"""
def check_nextdev(eventnode):return True if eventnode.nextdev else False"""函数名：check_finish(eventlist_finish)函数功能：	检查是不是所有事件（不包括结束虚事件）都完成输入	1 eventlist_finish：当前完成的活动列表输出	1 True:是False：否其他说明：无
"""
def check_finish(eventlist_finish):for i in range(event_num-2):if i not in eventlist_finish:return Falseif event_num-2 in eventlist_finish:return Falsereturn True"""函数名：parameters_init()函数功能： 蚂蚁开始走的过程中的参数初始化函数输入	1 无输出	1 无其他说明：   对当前事件cur_time=0,R1当前资源量=R1资源总量R2当前资源量=R2资源总量R3当前资源量=R3资源总量
"""
def parameters_init():cur_time=0res_time=[]eventlist_finish=[]eventlist_finish.append(0)activity_waited=[]activity_waited.append(0)activitylist_finish=[]R1=R[0]R2=R[1]R3=R[2]return cur_time,res_time,eventlist_finish,\activity_waited,activitylist_finish,R1,R2,R3"""函数名： timeseries_constraint(next_eventnode)函数功能： 时序约束,当前活动的开始时间应该要满足后续事件能够执行的最早时间函数执行完后当前时间满足了资源约束输入	1 activity：活动id号其他说明：无
"""
def timeseries_constraint(activity):next_eventnode=activitylist[activity,1]global cur_timeif eventlist[next_eventnode].tc>cur_time:cur_time=eventlist[next_eventnode].tctime_ahead(cur_time)"""函数名：resource_constraint(activity,mode)函数功能： 当前活动的开始时间应该要满足当前资源能够支持其执行,函数执行完后当前时间满足了资源约束输入	1 activity：活动id号输入	2 mode:模式类型,mode=0代表通常模式,mode=1代表压缩模式其他说明：   对当前事件cur_time=0,R1当前资源量=R1资源总量R2当前资源量=R2资源总量R3当前资源量=R3资源总量
"""
def resource_constraint(activity,mode):global R1,R2,R3,cur_timewhile True:if(R1>=datasets[activity,mode,1] and R2>=datasets[activity,mode,2] and R3>=datasets[activity,mode,3]):R1-=datasets[activity,mode,1]R2-=datasets[activity,mode,2]R3-=datasets[activity,mode,3]breakelif res_time:cur_time=min([i[0] for i in res_time])time_ahead(cur_time)else:print([R1,R2,R3,activity])exit()"""函数名：update_list(activity,mode)函数功能： 更新活动列表和已完成时间列表信息,输入	1 activity：活动id号输入	2 mode:模式类型,mode=0代表通常模式,mode=1代表压缩模式其他说明： 无
"""
def update_list(activity,mode):next_eventnode=activitylist[activity,1]activity_waited.remove(activity)if len(activity_waited)==0 and check_finish(eventlist_finish):eventlist_finish.append(event_num-2)activity_waited.append(activity_num-1)elif next_eventnode!=event_num-2 and next_eventnode not in eventlist_finish:eventlist_finish.append(next_eventnode)for event in eventlist[next_eventnode].nextdev:eventnode=eventlist[event[0]]flag=Truefor i in eventnode.predev:if i not in eventlist_finish:flag=Falseif flag:for i in eventnode.predev:activity_waited.append(event2activity[i,eventnode.its_id])res_time.append([cur_time+datasets[activity,mode,0],activity,mode])activitylist_finish.append([activity,mode,cur_time])"""函数名：go_a_step(activity,mode)函数功能： 蚂蚁按活动activity的模式mode行进一步输入	1 activity：活动id号输入	2 mode:模式类型,mode=0代表通常模式,mode=1代表压缩模式输出	1 无其他说明：   时序约束部分：当前活动的开始时间应该要满足后续事件能够执行的最早时间资源约束部分：当前活动的开始时间应该要满足当前资源能够支持其执行更新事件过程：当前活动执行完后,在当前活动等待列列表中删去该活动,并把符合约束的后续活动加入到当前活动等待列表中"""
def go_a_step(activity,mode):global R1,R2,R3,cur_time#时序约束,执行后当前时间满足时序约束timeseries_constraint(activity)#资源约束,执行后当前时间满足资源约束resource_constraint(activity,mode)#更新活动列表和已完成时间列表信息update_list(activity,mode)"""函数名：time_ahead(time)函数功能：	删去当前资源时间结束列表中时间小于time的项，并更新当前资源量输入	1 time：当前时间输出	1 无其他说明：无
"""
def time_ahead(time):global R1,R2,R3for res in res_time:if res[0]<=time:R1+=datasets[res[1],res[2],1]R2+=datasets[res[1],res[2],2]R3+=datasets[res[1],res[2],3]res_time.remove(res)##############################程序入口#########################################
if __name__=="__main__":datasets,eventlist,activitylist,activity_num,event_num,event2activity,R=getData()ant_num = 10                    # 蚂蚁个数alpha = 0.1                     # 信息素重要程度因子beta = 1                        # 启发函数重要程度因子rho = 0.2                       # 信息素的挥发速度Q = 1                           # 品质因子itermax = 1000                  # 最大迭代次数etatable = get_etatable(activity_num)      # 初始化启发函数矩阵pheromonetable=init_pheromonetable(activity_num)   # 初始化信息素矩阵result_record=[]                # 各代蚂蚁行走结果记录矩阵aver_time = np.zeros(itermax)   # 各代路径的平均时间time_best = np.zeros(itermax)   # 各代及其之前遇到的最佳时间activitylist_best = np.zeros((itermax,activity_num,3),dtype="int") # 各代及其之前遇到的最佳路径时间iter = 0# 从0代开始进行让蚂蚁在AOA图上进行搜索while iter < itermax:activitylist_result=[]      # 记录当前代各蚂蚁所探求的解# 依次让各只蚂蚁寻求一组解for i in range(0,ant_num): # 初始化蚂蚁探求解的各个参数cur_time,res_time,\eventlist_finish,activity_waited,activitylist_finish,\R1,R2,R3=parameters_init()# 每次用轮盘法选择下一个要执行的活动,直到所有活动都被执行完毕for j in range(0,activity_num):      if len(activity_waited)==1:     go_a_step(activity_waited[0],0)else:probtrans = np.zeros(2*len(activity_waited))for k in range(len(activity_waited)):probtrans[2*k] = np.power(pheromonetable[k][0],alpha)\*np.power(etatable[k][0],alpha)probtrans[2*k+1] = np.power(pheromonetable[k][1],alpha)\*np.power(etatable[k][1],alpha)cumsumprobtrans = (probtrans/sum(probtrans)).cumsum()cumsumprobtrans -= np.random.rand()k = np.where(cumsumprobtrans>0)[0][0]    # 下一个活动pheromonetable[activity_waited[int(k/2)],k%2]=\(1-rho)*pheromonetable[activity_waited[int(k/2)],k%2]+rho*Q/activity_numgo_a_step(activity_waited[int(k/2)],k%2)# 将该只蚂蚁探求的结果保存activitylist_result.append(activitylist_finish)# 对该代蚂蚁的最佳值与当前最佳值进行比较并更新当前最佳值及路径activitylist_result=np.array(activitylist_result)aver_time[iter] = activitylist_result[:,-1,2].mean()if iter == 0:time_best[iter] = activitylist_result[:,-1,2].min()activitylist_best[iter] = activitylist_result[activitylist_result[:,-1,2].argmin()].copy()      else:if activitylist_result[:,-1,2].min() > time_best[iter-1]:time_best[iter] = time_best[iter-1]activitylist_best[iter] = activitylist_best[iter-1].copy()else:time_best[iter] = activitylist_result[:,-1,2].min()activitylist_best[iter] = activitylist_result[activitylist_result[:,-1,2].argmin()].copy()  # 将该代蚂蚁所探求的所有解保存下来result_record.append(activitylist_result)# 更新信息素changepheromonetable = np.zeros((activity_num,2))for j in range(activity_num-1):activity=activitylist_best[iter][j,0]mode=activitylist_best[iter][j,1]time=activitylist_best[iter][j,2]changepheromonetable[activity,mode]+=Q/activitylist_best[iter][-1,2]pheromonetable = pheromonetable + changepheromonetable# 将蚂蚁增加一代iter+=1# 结果输出print(time_best[itermax-1])print(activitylist_best[itermax-1])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

查看全文
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程学习网邮箱：809451989@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

  1. （转载）计算机英语名词简释

    计算机英语名词简释一、著名公司及其商标名Microsoft: 有时缩略为MS，是全球最著名的软件商，美国软件巨头微软公司的名字。Microsoft其实是由两个英语单词组成：Micro意为“微小”，Soft意为“软的”，此处应为“Software，软件”，顾名思义，微软(Microsoft)是专门生产软件的…...

    2024/4/21 8:00:33
  2. 2018 年度新增开源软件排行榜之国产 TOP 50

    2018 年开源中国社区「新增」开源软件排行榜之国产 TOP 50 终于发布了！榜单根据 2018 年开源中国社区新收录的开源项目的关注度、活跃度，以及所属分类整理而来，相信在一定程度上反映了国内大部分开发者在 2018 年所使用的技术栈和希望学习的技术。可以看到，Java 相关框架一…...

    2024/4/21 8:00:33
  3. 禁忌搜索算法（TABU）解决路线规划问题（CVRP）

    文章目录禁忌搜索算法解决路线规划问题问题定义CVRP问题解决算法禁忌搜索算法局部搜索的两种策略局部搜索的缺点禁忌搜索算法的提出禁忌搜索算法流程图禁忌搜索算法伪码算法结果统计结果详细结果结论代码清单读取测试数据初始解禁忌搜索解法程序入口 禁忌搜索算法解决路线规划问…...

    2024/4/20 19:15:31
  4. 哲学家进餐问题

    哲学家进餐问题描述:哲学家进餐问题是E.W.Dijkstra 在1965年秋，为埃因霍温（Eindhoven)技术大学学生提出的一个考题，原题为五胞胎进餐问题，不久就以牛津大学教授Hoare(霍尔）所取得名字——“哲学家进餐问题”而闻名。经过中国化得哲学家进餐问题可以这样描述:5个哲学家同坐…...

    2024/4/20 18:39:07
  5. 开源Web视频会议

    和大家分享一款JAVA,Flash实现的开源Web视频会议/聊天室程序,无ActiveX插件及客户端,做得很牛,可作为学习范例,简单修改后也可用于生产环境. zlchat,一款多用户多房间的视频聊天室/会议系统，性能卓越，可以满足绝大部分网络视频语音通信的需求!zlchat,一款开源Web视频会议/聊天…...

    2024/4/20 5:00:14
  6. js实现问卷星根据答案自动填写2019年11月

    参考链接地址：https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/11721723.html（过程需要翻墙，问卷星链接需要在浏览器打开，在微信直接打开的链接本脚本无法使用）①安装脚本：油侯脚本是一款免费的浏览器扩展和最为流行的用户脚本管理器，增强了用户对浏览体验的控制权。油侯脚本下载地址…...

    2024/4/20 18:39:05
  7. Struts2+Spring+Hibernate+Jbpm技术实现Oa（Office Automation）办公系统第一天框架搭建

    =============编码规范，所有文健，所有页面，所有数据库的数据表都采用UTF-8编码格式，避免乱码；===========开发环境：jdk1.7+tomcat8.0+mysql5.7+eclipse Mars.2 Release (4.5.2)1：创建一个动态web项目，名称如Oa； 2：创建一个Oa的数据库，并且创建一个新用户只可以操作O…...

    2024/4/21 8:00:31
  8. 旅行商问题

    旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）是VRP的特例，由于Gaery[1]已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。 旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求…...

    2024/4/21 8:00:31
  9. 操作系统实验：线程的同步

    实验二：线程的同步一、实验目的 (1)了解线程的历史。 (2)理解线程同步的工作原理。 (3)掌握等待一个对象函数WaitForSingleObject()。 (4)掌握等待多个对象函数WaitForMultipleObjects()。二、实验准备 (1).实验在windows XP，VC++6.0环境下进行。在这一步，安装了Windows XP虚…...

    2024/4/21 8:00:29
  10. 呼叫中心系统OA二次开发

    1. 既有修改分辨率显示自适应调整工作流数据调整 2. 呼叫中心语音电话 l 新建任务 字段：任务主题、语音主题、提交时间、执行时间、任务量、成功、有效接听、无效接听、失败、反馈、任务状态、操作等 功能：查询、新建任务、试听、外呼、修改、删除等…...

    2024/4/21 8:00:29
  11. Protocol Default Timers (JUNOS & IOS & VRP)

    1,OSPF TimersJUNOS VRP LSA MaxAge 3600s 3600s LSRefreshTime 3000s 1800s转载于:https://blog.51cto.com/lotson/270741...

    2024/4/21 8:00:27
  12. VRP命令行基础-路由交换原理8-【HCNA笔记】

    这里将记录一些使用技巧。转载于:https://blog.51cto.com/bigmaomao/1845532...

    2024/4/21 8:00:26
  13. 使用拦截器或者AOP实现权限管理(OA系统中实现权限控制)

    在开发类似与OA管理系统类型的项目中，经常需要设置到权限管理。例如对某个部门的人员CURD操作，默认是该部门的普通员工是不会有该权限的。但若某个员工升级为该部分的负责人。则此时它就拥有对该部门的CURD操作，此时管理员就应该对该员工赋予该权限。这篇文章教大家如果处理…...

    2024/4/21 8:00:25
  14. php编程，打印url传过来的中文是乱码

    url编码 语法: string urlencode(string str); 返回值: 字符串 函数种类: 编码处理 例如： 复制代码代码如下:<?php $ChineseName="我的名字，是中文的哦"; $EncodeStr=urlencode($ChineseName); echo "<a href=/cgi/personal.cgi?name=$EncodeStr>我…...

    2024/4/21 8:00:25
  15. 粒子群算法求解物流配送路线问题（python）

    粒子群算法求解物流配送路线问题（python） 1.查找论文文献 找一篇物流配送路径优化+粒子群算法求解的论文 参考文献：基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化 2.了解粒子群算法的原理 讲解通俗易懂，有数学实例的博文：https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/81…...

    2024/4/21 8:00:24
  16. 云骞开源即时通讯软件 WEBIM

    云骞开源IM是一款使用ASP.NET，Ajax和Comet等技术开发的轻量级IM。主要特点有：1、云骞开源IM的服务端实际上就是一个ASP.NET网站，因此不需要使用独立服务器，仅需要一个支持.NET2.0的Web空间即可将IM部署到互联网上。2、只需要拷贝两个文件夹，并在页面中嵌入一行代码，就可以…...

    2024/4/27 3:04:49
  17. Q宠猪猪伴侣 V2.42 - 智能版~New~~ 天空原创软件

    软件名字：Q宠猪猪伴侣 V2.42 智能版软件介绍：　　Q宠猪猪伴侣,是国内领先推出的一款Q宠猪猪辅助软件,她能代替人工操作,自动照顾您的Q宠猪猪,她支持自动喂养、自动洗澡、自动打工、自动学习、它还会模拟人为操作自动逗宠，让您的宠物时刻保持将高的心情。 V2.42 2007.08.25…...

    2024/4/21 8:00:22
  18. 菜鸟车辆路径规划创造26项世界纪录 实际可降低10.3%配送成本

    9日，菜鸟方面透露，菜鸟已经在全球权威车辆路径规划(VRP)问题评测系统中创造了26项世界记录。目前，菜鸟是国内首个问鼎该评测系统的研究机构。这意味着在26个物流场景中，菜鸟的算法可以使用最少的车辆，行驶最短的里程，完成配送任务。据介绍，菜鸟人工智能部仓储智能化和车…...

    2024/4/21 8:00:21
  19. ioctlsocket函数说明

    http://baike.baidu.com/view/569202.htm?fr=aladdin控制套接口的模式。#include <winsock.h>int PASCAL FAR ioctlsocket( SOCKET s,long cmd, u_long FAR* argp);s：一个标识套接口的描述字。cmd：对套接口s的操作命令。argp：指向cmd命令所带参数的指针。2注释：编辑…...

    2024/4/20 18:39:16
  20. try catch

    原文：http://gcclife.blog.163.com/blog/static/1816971332011523113035245/ 函数后面的 throw 分三种：1. throw() 表示这个函数不会抛出异常。注意这个是“不会”。2. throw(...) 表示这个函数可能会抛出异常。3. throw( type ) 表示这个函数可能会抛出指定类型的异常。但V…...

    2024/4/20 18:39:16

最新文章

  1. Docker Compose如何安装

    Docker Compose的安装通常依赖于你的操作系统。以下是在不同操作系统中安装Docker Compose的方法&#xff1a; Linux 系统 //下载最新版本的Docker Compose sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.1/docker-compose-$(uname -s)-$(un…...

    2024/5/4 2:53:52
  2. 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法

    在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言&#xff0c;在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下&#xff1a; w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...

    2024/3/20 10:50:27
  3. 专升本-云计算

    被誉为第三次信息技术革命 什么是云计算&#xff1f; 云计算是一种商业的计算模式&#xff0c;它将任务分布在大量计算机构成的资源池上&#xff0c;用户可以按需通过网络存储空间&#xff0c;计算能力和信息等服务 云计算的产生和发展&#xff1a; 起源&#xff1a;上世纪6…...

    2024/5/2 20:20:15
  4. Sora是什么 Sora怎么使用OpenAI最新文字转视频AI模型Sora，一句子生成60秒超逼画面

    1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;和计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;技术已经取得了显著的进步。近年来&#xff0c;将文本转换为视频的技术逐渐成为研究的热点。OpenAI最新推出的文字转视频AI模型Sora&#…...

    2024/4/30 13:36:46
  5. 【外汇早评】美通胀数据走低，美元调整

    原标题：【外汇早评】美通胀数据走低，美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据，同比增长1.6%，低于前值和预期值的1.7%，距离美联储的通胀目标2%继续走低，通胀压力较低，且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显，因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...

    2024/5/1 17:30:59
  6. 【原油贵金属周评】原油多头拥挤，价格调整

    原标题：【原油贵金属周评】原油多头拥挤，价格调整本周国际劳动节，我们喜迎四天假期，但是整个金融市场确实流动性充沛，大事频发，各个商品波动剧烈。美国方面，在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会，维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变，符合市场预期。同时美联储…...

    2024/5/2 16:16:39
  7. 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响

    原标题：【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五，美国方面公布了新一期的非农就业数据，大幅好于前值和预期，新增就业重新回到20万以上。具体数据： 美国4月非农就业人口变动 26.3万人，预期 19万人，前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%，预期 3.8%，前值 3…...

    2024/4/29 2:29:43
  8. 【原油贵金属早评】库存继续增加，油价收跌

    原标题：【原油贵金属早评】库存继续增加，油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据，上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶，增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称，沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油，印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...

    2024/5/3 23:10:03
  9. 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势

    原标题：【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升，避险资金回流日元有关，也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期，日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策，但这符…...

    2024/4/27 17:58:04
  10. 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场，填补伊朗问题的影响

    原标题：【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场，填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温，导致市场担忧影响原油供给，油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露，沙特6月石油出口料将低于700万桶/日，沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”，沙特将满…...

    2024/4/27 14:22:49
  11. 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议

    原标题：【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议，昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告，伊朗外长昨日回应称，欧洲国家履行它们的义务，伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...

    2024/4/28 1:28:33
  12. 【原油贵金属早评】波动率飙升，市场情绪动荡

    原标题：【原油贵金属早评】波动率飙升，市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响，金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际，美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税，市场情绪有所平复，已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...

    2024/4/30 9:43:09
  13. 【原油贵金属周评】伊朗局势升温，黄金多头跃跃欲试

    原标题：【原油贵金属周评】伊朗局势升温，黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温，市场风险情绪上升，避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳，近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响，伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级，美国对中…...

    2024/4/27 17:59:30
  14. 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化，黄金上破

    原标题：【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化，黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动，人民币汇率出现大幅的贬值动能，金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后，对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势，这…...

    2024/5/2 15:04:34
  15. 【外汇早评】美伊僵持，风险情绪继续升温

    原标题：【外汇早评】美伊僵持，风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件，导致波斯湾局势进一步恶化，市场担忧美伊可能会出现摩擦生火，避险品种获得支撑，黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日，四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...

    2024/4/28 1:34:08
  16. 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷，油价弱势

    原标题：【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷，油价弱势近日虽然伊朗局势升温，中东地区几起油船被袭击事件影响，但油价并未走高，而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低，而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大，需求会持续低迷，因此油价调整压力较…...

    2024/4/26 19:03:37
  17. 氧生福地 玩美北湖（上）——为时光守候两千年

    原标题：氧生福地 玩美北湖（上）——为时光守候两千年一次说走就走的旅行，只有一张高铁票的距离～ 所以，湖南郴州，我来了～ 从广州南站出发，一个半小时就到达郴州西站了。在动车上，同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢，所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好，最起…...

    2024/4/29 20:46:55
  18. 氧生福地 玩美北湖（中）——永春梯田里的美与鲜

    原标题：氧生福地 玩美北湖（中）——永春梯田里的美与鲜一觉醒来，因为大家太爱“美”照，在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点，向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”，到郴州必吃的美食之一。 哇塞！那个味美香甜…...

    2024/4/30 22:21:04
  19. 氧生福地 玩美北湖（下）——奔跑吧骚年！

    原标题：氧生福地 玩美北湖（下）——奔跑吧骚年！让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/5/1 4:32:01
  20. 扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客，小姐姐注意了！

    原标题：扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客，小姐姐注意了！扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客！当行业里的某一品项火爆了，就会有很多商家蹭热度，装逼忽悠，最近火爆朋友圈的医用面膜，被沾上了污点，到底怎么回事呢？ “比普通面膜安全、效果好！痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/4/27 23:24:42
  21. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题：「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势： 1、铁皮石斛：自唐宋以来，一直被列为皇室贡品，铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上，繁殖力差，产量极低，所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/4/28 5:48:52
  22. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题：丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司，专注美业21年，其旗下品牌： 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/4/30 9:42:22
  23. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！

    原标题：广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读： 械字号医用面膜，其实在我国并没有严格的定义，通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」，也就是说，医用面膜其实算作「医疗器械」的一种，又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/5/2 9:07:46
  24. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？

    原标题：械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料，含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层，热量被凝胶内水分子吸收，通过水分的蒸发带走大量的热量，可迅速地降低体表皮肤局部温度，减轻局部皮肤的灼…...

    2024/4/30 9:42:49
  25. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示，配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  26. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE，请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  27. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  28. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  29. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  30. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19　浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57