你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

给你一个整数数组 rains ，其中：

• rains[i] > 0 表示第 i 天时，第 rains[i] 个湖泊会下雨。
• rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨，你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。

请返回一个数组 ans ，满足：

• ans.length == rains.length
• 如果 rains[i] > 0 ，那么ans[i] == -1 。
• 如果 rains[i] == 0 ，ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。

如果有多种可行解，请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水，请返回一个 空的数组 。

请注意，如果你选择抽干一个装满水的湖泊，它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊，那么将无事发生（详情请看示例 4）。

示例 1：

输入：rains = [1,2,3,4]
输出：[-1,-1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水，也没有湖泊会发生洪水。

示例 2：

输入：rains = [1,2,0,0,2,1]
输出：[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后，我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后，装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出，这个方案下不会有洪水发生。同时， [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。

示例 3：

输入：rains = [1,2,0,1,2]
输出：[]
解释：第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后，湖泊 1 和 2 都会再次下雨，所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水，另一个湖泊都会发生洪水。

示例 4：

输入：rains = [69,0,0,0,69]
输出：[-1,69,1,1,-1]
解释：任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解，其中 1 <= x,y <= 10^9

示例 5：

输入：rains = [10,20,20]
输出：[]
解释：由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨，所以没有没有办法阻止洪水。

提示：

• 1 <= rains.length <= 10^5
• 0 <= rains[i] <= 10^9

int n,minn[400000];
vector<int>num;void build(int key, int low, int high)
{if (low == high){minn[key] = num[low];return;}int mid = (low + high) / 2;build(key * 2, low, mid);build(key * 2 + 1, mid + 1, high);minn[key] = (minn[key * 2] < minn[key * 2 + 1]) ? minn[key * 2] : minn[key * 2 + 1];
}void update(int key, int low, int high, int uplace)
{if (low == high){minn[key] = num[low];return;}int mid = (low + high) / 2;if (uplace <= mid)update(key * 2, low, mid, uplace);else update(key * 2 + 1, mid + 1, high, uplace);minn[key] = (minn[key * 2] < minn[key * 2 + 1]) ? minn[key * 2] : minn[key * 2 + 1];
}int query(int key, int low, int high, int x, int y)
{if (low == x && high == y)return minn[key];int mid = (low + high) / 2;if (mid < x)return query(key * 2 + 1, mid + 1, high, x, y);if (mid >= y)return query(key * 2, low, mid, x, y);int a = query(key * 2, low, mid, x, mid);int b = query(key * 2 + 1, mid + 1, high, mid + 1, y);return  (a<b) ? a : b;
}
class Solution {
public:
vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains) {num=rains;    num.insert(num.begin(),0);n=rains.size();for(int i=0;i<rains.size();i++)num[i+1]=(rains[i]==0)?i:1234567;build(1, 1, n);unordered_map<int,int>m;vector<int>ans,ansempty;ans.resize(n,1);for(int i=0;i<rains.size();i++){            if(rains[i]==0)continue;if(m[rains[i]]==0){m[rains[i]]=i+1;continue;}int k=m[rains[i]]-1;int km=query(1,1,n,k+1,i+1);if(km==1234567)return ansempty;num[km+1]=1234567;update(1,1,n,km+1);m[rains[i]]=i+1;ans[km]=rains[i];}for(int i=0;i<rains.size();i++)if(rains[i])ans[i]=-1;return ans;}
};