transformers库学习笔记(一):安装与测试
印象中觉得transformers是一个庞然大物,但实际接触后,却是极其友好,感谢huggingface大神。原文见tmylla.github.io。
安装
我的版本号:python 3.6.9;pytorch 1.0;CUDA 10.0。
pip install transformers
pip之前确保安装1.1.0+。
测试
验证代码与结果
python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('I hate you'))"
在命令行输入如上命令后,transformers会自动下载依赖模型。输出以下结果,安装成果。
[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.9991129040718079}]
transformer pipeline下载模型文件说明
transformers自动下载模型的保存位置:C:\Users\username\.cache\torch\,在模型下载以后,可以保存到其他位置。各文件的说明如下:
-
json文件包含对应文件的‘url’和‘etag’标签。
-
‘a41…’为配置文件:distilbert-base-uncased-config。
-
‘26b…’为词典文件:bert-base-uncased-vocab。
-
‘437…’为finetuned-sst-2的配置文件:distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english-config,注意其与‘a41…’文件的不同。
-
‘57d…’为Modelcard文件:distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english-modelcard。
-
‘dd7…’为模型参数文件:distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english-pytorch_model.bin。
pipeline()简介
可以看到,通过执行pipeline('sentiment-analysis')('I hate you')
,transformers自动下载GLUE中sst2数据集的distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2模型,对’I hate you’进行情感分析。
Pipeline是一个简捷的NLP任务接口,执行Input -> Tokenization -> Model Inference -> Post-Processing (Task dependent) -> Output一系列操作。目前支持Named Entity Recognition, Masked Language Modeling, Sentiment Analysis, Feature Extraction and Question Answering等任务。
以Question Answering为例:
from transformers import pipelinenlp = pipeline("question-answering")context = "Extractive Question Answering is the task of extracting an answer from a text given a question. An example of a question answering dataset is the SQuAD dataset, which is entirely based on that task. If you would like to fine-tune a model on a SQuAD task, you may leverage the `run_squad.py`."print(nlp(question="What is extractive question answering?", context=context))
print(nlp(question="What is a good example of a question answering dataset?", context=context))
对QA任务,transformers使用SQuAD数据集的distilbert-base-cased-distilled-squad模型,模型文件同上文介绍。
移动模型到自定义文件夹
以QA为例:
-
首先我们建立一个文件夹,命名为distilbert-base-cased-distilled-squad,然后将词典文件、模型配置文件、模型参数文件三个文件放入这个文件夹,并且将文件重命名为config.json、vocab.txt、pytorch_model.bin即可。
-
在代码中定义模型目录,
DISTILLED = './distilbert-base-cased-distilled-squad'
,完整代码如下。from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering import torchDISTILLED = './distilbert-base-cased-distilled-squad' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(DISTILLED) model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(DISTILLED)text = """ Transformers (formerly known as pytorch-transformers and pytorch-pretrained-bert) provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch. """questions = ["How many pretrained models are available in Transformers?","What does Transformers provide?","Transformers provides interoperability between which frameworks?", ]for question in questions:inputs = tokenizer.encode_plus(question, text, add_special_tokens=True, return_tensors="pt")input_ids = inputs["input_ids"].tolist()[0]text_tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids)answer_start_scores, answer_end_scores = model(**inputs)answer_start = torch.argmax(answer_start_scores) # Get the most likely beginning of answer with the argmax of the scoreanswer_end = torch.argmax(answer_end_scores) + 1 # Get the most likely end of answer with the argmax of the scoreanswer = tokenizer.convert_tokens_to_string(tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids[answer_start:answer_end]))print(f"Question: {question}")print(f"Answer: {answer}\n")
参考
https://huggingface.co/transformers/installation.html
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关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57