公司要用BI报表给业务来分析查询数据，对比了几个BI报表，不是收费，就是一般

最后决定用superset BI报表，开始去git上找源码开始搭建环境了。

我们是5月中下旬开始下的，当时superset的最新版本是0.36,我们从主分支master直接下载。

我们之前一直弄java,python很少弄，走了很多坑，无数坑。

强烈建议 superset最好不要在window去弄

强烈建议 superset最好不要在window去弄

强烈建议 superset最好不要在window去弄

为什么了，我们弄的2个人开始一直在windon上弄，装python,pycharm等等，各种各样的模块

插件，各种各样的坑，最后项目跑起来后，还是各种各样的坑和bug。

最后直接放弃了，没办法，最后还是在liunx下搭建开发环境，由于之前的经验，半天环境就搭建好叻。

下面把经验步骤分享给大家

1，去git上下载最新的代码

2，搭建个liunx的虚拟机，内存给大，最好8G,我是centos 7 的版本，默认装的python版本2.7.5

升级版本到python3.7和pip，不要3.8，官方上写的是3.6/3.7，千万不要挑战官方，不然又是不知道那里的坑。

3，下载pytharm,不要下载最新版本的，我下载最新版本的然后加载项目，pytharm直接崩溃，后来

下载了2018版本的pytharm,加载项目才正常

4，将superset源码传到linux上，解压，用pytharm加载项目，大概是这个样子 

这里记住，一定要将项目跑在python的虚拟化环境里，也就是出现我上方画红的venv里

5，目录结构我就不说了，然后设置一下启动 

6，进入4里画红的终端，在项目主目录分别执行一下命令，执行前最好把pip的源设置为国内阿里的

pip install -r requirements-dev.txt

pip install -r requirements.txt

python setup.py install

#上面几部很慢

cd build/scripts-3.7

# 初始化sqlLite数据库

python superset fab create-admin

# 一直输admin

python superset db upgrade

# 下面一步可不执行，主要是去git加载测试数据

python superset load_examples

python superset init

7，前端编译，先安装nodejs，把cnpm装好，

在终端下进入到superset-frontend目录，执行cnpm install -d,再中心 js_build.sh脚本。

8，点击parcharm的运行，即可访问 http://localhost:8000  账号 免密为前面初始化输入的 admin/admin

至此，开发环境终于搭建完成，我们可以通过superset连接各种各样的数据库mysql,hive,oracle等等，

然后将结果转化成业务需要的报表，图形等等，而不需要写代码。

让业务部门自己去查，去统计。