elasticsearch的简介

什么是es（elasticSearch）？

我的理解es是一个数据库或者成为中间件，是一个用RESTful进行增删改查的数据库；这种数据库多是用于搜索。而这种搜索有别于关系型数据库的搜索。------------倒排索引搜索

关于倒排索引可以这么理解：我们以前是通过歌名找歌曲，倒排索引是实现通过歌词找歌曲。即通过内容对找搜索对象。

es的基本技术是Lucene，一个java写的全文检索开源工具。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。------来自于知乎

小结：

​ es的特点：

1. 分布式
2. 多用户能力
3. 区分搜索
4. RESTful风格

es使用的场景：

• 快速构件，使用简单
• 高可用
• 可以实现分布式
• 用json+RESTful请求
• 实时、大数据

es vs solr

solr与es都是Apache下的项目，也都是Lucene作为基础。solr产生比的es早一些。

solr：

Solr 是 Apahce下的顶级开源项目，Java开发的，也是基于Lucene封装的全文搜索服务器。
Solr 提供的功能：大量的配置、索引进行了优化。
Solr 独立运行的服务器
Solr 使用方式：Post 方法发送一个 请求 Xml 文档、 添加、删除、更新。。。。 GET 请求来进行查询
（Xml， json数据）

es：

ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，在大数据领域使用十分广泛。
比如百度搜索高亮，商品搜索.....
实时搜索，效率十分高（倒排索引）
ElasticSearch 是一个基于 Apahce Lucene下的开源搜索引擎。

图表来自百度图片：

elasticsearch的安装

下载资源。（docker支持7.7.0）

windows安装

解压压缩包

config里是配置，这里windows和linux通用。这里可以将内存改小一点

bin目录下打开cmd执行elasticsearch就行了

其他的也都是解压以后通过npm进行安装npm install

或者直接到bin下双击.bat文件

linux安装（es+head+kibana）

建议不要用1核的。

下载包放入opt文件夹进行解压。

选择elasticsearch。

我们就新建一个用户

# 创建用户
useradd es
#给es用户权限 不然会出现.AccessDeniedException: /opt/elasticsearch-7.6.1/config/jvm.options 错误 我没有下载jdk所以使用es内部自带的jdk。
# 给es授权
chown -R es:es /opt/elasticsearch-7.6.1/# su到新用户下面
sudo su es--------------------------------------------------------------------------
# 如果是用的阿里云建议首先修改root的密码
sudo passwd root #修改root用户的密码 此时必须是root用户

此时es运行起来了

我们通过linux内部的curl访问：

内部启动起来

不过外部不能访问：

确保防火墙和阿里安全组已经开启9200和9300端口。

我们需要改变绑定的ip地址，使得es可以公网访问（这是测试需要，正式上线慎重）。

config里面有一个es的yml文件。

运行后依然不行。在es的日志目录下查看日志elasticsearch.log 看到这一条：

bootstrap加载出错。我们知道bootstrap是jvm底层的加载器。包了底层空间不足，所以我们要增加空间。

# 修改最大限制 
vi /etc/secuirty/limits.conf#加入
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

# 系统配置
vi /etc/sysctl.conf
#添加配置
vm.max_map_count=262145

查看结果

system -p

启动又报错：

[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured#说配置文件属性必须设置 
# 修改ES config目录下的elasticsearch.yml
vi elasticsearch.yml
cluster.name: icoding-es #给集群设置一个名字，如果是集群，所有在这个集群中的节点集群名都要一样
node.name: es-node-1 #如果是集群，集群中每个节点的名字都不能一样
path.data: /usr/local/elasticsearc/mkdata 
path.logs: /usr/local/elasticsearc/mklogs
network.host: 0.0.0.0 #外网访问
http.port: 9200  #服务端口，通信端口是9300
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"] #master节点服务发现，和上面的节点名一致

再次运行通过外网访问

可以访问了

下来安装head和kibana

npm安装

# 安装node
yum install -y nodejs

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ix0Gjwci-1590413998556)(images\image-20200525191315665.png)]

head安装

elasticsearch-head

GitHub: https://github.com/mobz/elasticsearch-head

#获得zip包
#到head目录下 要能看到json
cd elasticsearch-head
npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm run start
# 启动后本地访问及端口：http://localhost:9100

通过curl访问正常

安装完毕后访问会提升不允许跨域

# No 'Access-Control-Allow-Origin'
# 在elasticsearch.yaml里加入
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

kibana安装

# 下载地址
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.2-linux-x86_64.tar.gzvi kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.143:9200"]
# 进入bin目录
# Kibana should not be run as root.  Use --allow-root to continue.
# chown -R esuser:esuser /usr/local/software/kibana-7.5.2-linux-x86_64
# 端口默认是5601
./kibana
nohup ./kibana &

注意依然不能是root用户启动

给es用户设置权限，启动。

从公网访问5601端口

如果觉得英语看不懂，在config里面的yml文件，最后一行是i18n国家化

i18n-local: "zh-CN"

搭建成功了