一个线程只属于一个进程
一个进程可以有多个线程

在进程内部，如果要干多个事情，就需要运行多个子任务，这些子任务叫线程，线程共享所属进程地内存空间

模块：
1，_thrad模块 低级模块
2，threading模块 高级模块，对低级模块进行封装

普通实例

import threading,time
def run(num):print('子线程(%s)开始'%(threading.current_thread().name))time.sleep(2)print('打印',num)time.sleep(2)print('子线程(%s)结束'%(threading.current_thread().name))if __name__=='__main__':print('主线程(%s)开始'%(threading.current_thread().name))t=threading.Thread(target=run,name='runthread',args=(1,))#target为这个主线程要执行地函数名字#args为要传入的函数参数#用t这个变量接收线程t.start()#运行线程t.join()#等待线程结束print('主线程(%s)结束'%(threading.current_thread().name))#主线程结束

实例2：如果两个案例同时对数据修改，会使得数据混乱

num=0
def run(n):global num #把num声明成全局变量for i in range(1000000):num=num+n   #对参数修改num=num_nif __name__=='__main__':
#定义一个主入口：赋值，判断是否修改t1=threading.Thread(target=run,args=(6,))t2=threading.Thread(target=run,args=(9,))#创建两个线程t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print(num)
# 解决方法，加锁
lock=threading.Lock()#定义一个锁
num=0
def run(n):global num #把num声明成全局变量for i in range(1000000):with lock:      #自动上锁，解锁num=num+n   #对参数修改num=num_nif __name__=='__main__':
#定义一个主入口：赋值，判断是否修改t1=threading.Thread(target=run,args=(6,))t2=threading.Thread(target=run,args=(9,))#创建两个线程t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print(num)   

案例四：一起过马路

bar=threading.Barrier(3)
#够三个人才走
def run():print('%s--start'%(threading.current_thread().name))time.sleep(1)bar.wait()#这就是在等人print('%s--end'%(threading.current_thread().name))if __name__=='__main__':for i in range(5):threading.Thread(target=run).start()

定时线程

def run():print('********')t=thread.Timer(5,run)
t.start()
t.join()
print('end')