018 Interpretability of Neural Networks (Lecture 7)
目录
- Outline
- I.A. Interpreting and visualizing Neural Networks with sliency maps
- I.B. Interpreting and visualizing Neural Networks with occusion sensitivity
- III.C. Interpreting NNs using class activation maps
- II.A. Visualizing NNs from the inside using gradient ascent(class model visualization)
- II. B. Visualizing NNs from the inside dataset search
- II.C. The decovolution and its applications
- III.Deep Dream
- Summary
Outline
I.A. Interpreting and visualizing Neural Networks with sliency maps
I.B. Interpreting and visualizing Neural Networks with occusion sensitivity
III.C. Interpreting NNs using class activation maps
II.A. Visualizing NNs from the inside using gradient ascent(class model visualization)
II. B. Visualizing NNs from the inside dataset search
II.C. The decovolution and its applications
III.Deep Dream
Summary
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