python分割图片数据集
import random
import os
from tqdm import tqdm
from PIL import Image
import numpy as np# 数据集路径
path = r"data"
ids = next(os.walk(path + "\\"))[2]
a = len(ids) # 图片总数
b = 0.8 * a # 训练集的数量
random.seed(666)
result = random.sample(range(0, a), int(b)) # 在[0,a)之间随机取b个数# 图片路径
path2 = path + "\\"# 80%的图片的文件夹路径
path3 = r"train"
for n, id_ in tqdm(enumerate(result), total=len(result)):id_ = str(id_)img = Image.open(path2 + id_ + ".jpg") img.save(path3 + "\\" + id_ + ".jpg") # 图片格式可以修改
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