1.Matplotlib安装

环境：PyCharm+Jupyter notebook
安装命令：pip install matplotlib
安装可以参考官网：https://matplotlib.org/users/installing.html
如果不安装成功，可以尝试利用国内镜像源：

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
• 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
  如： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

2.图片和子图

1. 导入pyplot方法
   from matplotlib import pyplot as plt或
   from matplotlib.pyplot as plt
2. plt.figure:创建图形对象
   figsize:(float,float)画布大小
   dpi:(float)透明度，默认100
   该方法有返回值
   
   
3. plt.subplot:添加子图到当前画布
   如： subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
   
4. plt.subplots(nrows,ncols,sharex,sharey):创建一个新的图片，返回包含了已生成子图对象的Numpy数组
   nrows:子图的行数
   ncols:子图的列数
   sharex:所有子图使用相同的x轴刻度
   sharey:所有子图使用相同的y轴刻度
5. plt.subplots_adjust(left,bottom,right,top,wspace,hspace):调整子图的布局参数
   left，bottom，right，top，wspace，hspace：float
6. plt.show():展示图片，释放内存
   如：
   
7. 其他：
   (1)Figure:画布
   fig = plt.figure() # an empty figure with no Axes
   fig, ax = plt.subplots() # a figure with a single Axes
   fig,axs = plt.subplots(2, 2) # a figure with 2 * 2 grid of Axes`
   (2) Axes:轴
   (3) Axis:刻度值和刻度标签

3.折线图

折线图介绍：折线图以折线的上升和下降来表示统计数量的增减变化的统计图。
特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况

1. plt.plot(x,y):使用默认的线样式及颜色绘制x,y构建的图形
   
   （1）color：设置线的颜色（颜色英语单词的首字母）
   （2）linestyle：设置线的样式
   
   （3）marker：标记样式
   
   如：
   
2. plt.xticks(ticks=None, labels=None):设置x轴刻度的值
   plt.yticks:设置y轴刻度的值
   (1)ticks:刻度
   (2)labels:标签
3. plt.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None):为x轴设置标签
   plt.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None):为y轴设置标签
4. **plt.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, kwargs):设置标题
5. plt.grid:添加网格
6. plt.savefig:保存图片，png、jpg格式都可
   注意：要在show()之前保存，否则，保存的会是空白图

• 举个例子：
  
• 变形:设置刻度 以x显示 以0,0.5,1,1.5…23.5显示
  注意：以下该方法不可用，步长必须为整数
  
  正确方法：
  提示：可使用列表推导式
  
• 变形：设置刻度 以x显示 以0h,0.5h,1h,1.5h…23.5h显示
  提示：字符串的格式化/字符串的拼接
  
  正确方法：
  
  

7. random.randint(a,b):返回一个随机整数，这个整数在a、b区间内

• 再举个例子：如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况。显示x刻度标签 为 十点0分 十点10分 …十点50分 十一点0分 …十一点50分
  提示1：使用随机数
  
  提示2：字符串的格式化/字符串的拼接
  
  提示3：中文显示问题
  
  修改方式1：

全局的设置方式
设置matplotlib自带的字体 只能设置.ttf字体，不支持.ttc字体

import matplotlib
font = {'family':'SimHei','weight':'bold','size':12
}
matplotlib.rc("font", **font)

修改方式2：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

修改方式3：

局部的设置方式

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
x = [1,2,3,4]
y = [3,2,1,3]plt.plot(x,y)
plt.xlabel("x轴标签",fontproperties=font)
plt.show()

正确方法：

总结

• plt.figure(figsize=(14,8),dpi=80) 创建图形对象
• plt.subplot(2,2,1) 添加子图
• fig,axes = plt.subplots(nrows,ncols,sharew,sharey)
  axes[0,0]
  plt.subplots.adjust() 调整子图
• plt.plot(x,y) 绘制折线图
• plt.show() 展示图片
• plt.savefig() 保存图片
  注意：在show()之前
• plt.xticks(ticks,labels) 设置x刻度
• plt.xlabel() x轴标签
• plt.grid() 设置网格
• plt.title() 设置标题
• 设置中文字体：
  1.全局
  2.局部：FontProperties
  fontproperties = font