Numpy库基本使用
1 为什么要用Numpy
1.1 低效的Python for循环
【例】 求100万个数的倒数
def compute_reciprocals(values):res = []for value in values: # 每遍历到一个元素,就要判断其类型,并查找适用于该数据类型的正确函数res.append(1/value)return resvalues = list(range(1, 1000000))
%timeit compute_reciprocals(values)
%timeit :ipython中统计运行时间的魔术方法(多次运行取平均值)
import numpy as npvalues = np.arange(1, 1000000)
%timeit 1/values
实现相同计算,Numpy的运行速度是Python循环的25倍,产生了质的飞跃
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