机器学习8-贝叶斯分类器
师兄博客原文地址 https://blog.csdn.net/LogHouse/article/details/97376419
从零开始的机器学习8-贝叶斯分类器
- 一些问题
- 编程实现朴素贝叶斯
- 载入西瓜数据集
- 贝叶斯分类
- 统计不同类的先验概率
- 统计每个特征的条件概率
- 计算后验概率
- 计算测试样本(结果)最可能的类别(原因)
- 主函数
智能控制与优化决策课题组制作。
对应周志华《机器学习》第七章内容。
一些问题
- 1、解释先验概率、后验概率、全概率公式、条件概率公式,结合实例说明贝叶斯公式,如何理解贝叶斯定理?
- ①先验概率:
在贝叶斯分类中,先验概率指训练数据中某种条件(原因)的初始概率,通常依据先验知识获取,记为。
②后验概率:
后验概率指在已知某种现象(结果)的情况下,推测其原因为的概率,记为。
③全概率:
为一个现象(结果);为一个事件组,满足,且其中事件两两互斥,即任取,其中为整个样本空间。
则有:
④条件概率:
即在出现某种条件的情况下,发生事件(结果)的概率,记为。
⑤贝叶斯公式:
用于已知发生某事件(结果)的情况下,推测其产生的原因为的概率,为所有原因的集合。则有:
- 2、结合实例说明朴素贝叶斯分类器是如何对测试样本进行分类的?并归纳总结算法步骤。
- ①统计先验概率
一种方法为,通过统计给定训练集中的样本中各个条件(原因)出现的概率作为先验概率。在分类问题中,可以认为各种不同的类别为原因,记作,其产生的不同表现——样本的属性值为现象(结果)。
②统计每个特征的条件概率
对于一个样本,它有很多不同的属性值,也就是有多种表现,记为。
我们需要统计不同表现在不同原因下出现的概率。
③计算后验概率
我们的目标是分类,即在已知结果的情况下,推测其最可能的原因。故,我们需要找到的是。
由于朴素贝叶斯假设所有属性都是相互独立的,可以根据贝叶斯公式可以计算出结果为的情况下其原因为的概率为:
其中为总的类别数目,而:
④找到该结果下最可能的原因
。 - 3、分别说明如何用极大似然估计和贝叶斯估计进行朴素贝叶斯的参数估计。
- ①极大似然估计:
极大似然估计是根据数据采样来估计概率分布参数的经典方法。
给定数据集,假定其概率密度函数为,以及一个分布的参数,从数据集中抽出样本,那么通过参数的模型产生上面样本的概率为:
最大似然估计会寻找关于的最可能的值,即在所有可能的取值中,寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化!
因为是“模型已定,参数未知”,此时我们是根据样本采样取估计参数,定义似然函数为:
实际使用中,因为一般比较小,而且往往会比较大,连乘容易造成浮点运算下溢。所以一般我们用对数似然函数:
则最终的的估计值为:
②贝叶斯估计:
统计学里有两个大的流派,一个是频率派,一个是贝叶斯派。时至今日,这两派还未就各自的观点达成统一。前面提到的最大似然估计就是频率派的典型思路,接下来再看看贝叶斯派的思路。
两个随机变量x,y的联合概率p(x,y)的乘法公式:
如果x,y是独立随机变量,上面的式子可以表示为:
那么条件概率就可以表示为:
对于一个完备事件组y1,y2,⋯,yn,可以使用全概率公式:
其中。
由以上这些,可以得出贝叶斯公式:
其中,是后验概率。是条件概率,或者说似然概率,这个概率一般都可以通过历史数据统计得出。而是先验概率,一般也是根据历史数据统计得出或者认为给定的,贝叶斯里的先验概率,就是指。对于,我们前面提到可以用全概率公式计算得出,但是在贝叶斯公式里面我们一般不在意这个概率,因为我们往往只需要求出最大后验概率而不需要求出最大后验的具体值
Bayes公式比MLE公式里就多了一项,而条件概率或者说似然概率的表达式是一致的。从数学表达式的角度来说,两者最大的区别就在这里:贝叶斯估计引入了先验概率,通过先验概率与似然概率来求解后验概率。而最大似然估计是直接通过最大化似然概率来求解得出的。换句话说,最大似然估计没有考虑模型本身的概率,或者说认为模型出现的概率都相等。而贝叶斯估计将模型出现的概率用先验概率的方式在计算过程中有所体现。
编程实现朴素贝叶斯
载入西瓜数据集
训练集
# 不同的特征及其对应可能的特征值
Dkeys = {'色泽': ['青绿', '乌黑', '浅白'],'根蒂': ['蜷缩', '硬挺', '稍蜷'],'敲声': ['清脆', '沉闷', '浊响'],'纹理': ['稍糊', '模糊', '清晰'],'脐部': ['凹陷', '稍凹', '平坦'],'触感': ['软粘', '硬滑'],
}
Class, labels = '好瓜', ['是', '否']# 读取数据集
def loadTest():array = ['青绿', '蜷缩', '浊响', '清晰', '凹陷', '硬滑', 0.697, 0.460, '']wmData = {a: b for a, b in zip(dataSet.columns, array)}return wmData# 统计数据
def calculateD(dataSet):D = []for label in labels:temp = dataSet.loc[dataSet[Class] == label]D.append(temp)return D
这里按照西瓜书的例子,测试样例如下
def testData():array = ['青绿', '蜷缩', '浊响', '清晰', '凹陷', '硬滑', 0.697, 0.460, '']testData= {a: b for a, b in zip(dataSet.columns, array)}return testData
贝叶斯分类
参考上面第二个问题,主要需要实现4个功能
统计不同类的先验概率
def calculatePc(Dc, D):D_size = D.shape[0]Dc_size = Dc.shape[0]N = len(labels)return (Dc_size+1) / (D_size+N)
统计每个特征的条件概率
def calculatePx_c(key, value, Dc):Dc_size = Dc.shape[0]Dcx_size = Dc[key].value_counts()[value]Ni = len(Dkeys[key])return (Dcx_size + 1) / (Dc_size + Ni)
计算后验概率
def calculatePc_x(key, value, Dc):mean, var = Dc[key].mean(), Dc[key].var()exponent = math.exp(-(math.pow(value - mean, 2) / (2 * var)))return (1 / (math.sqrt(2 * math.pi * var)) * exponent)def calculate_probability(label, Dc, dataSet, data_test):prob = calculatePc(Dc, dataSet)for key in Dc.columns[:-1]:value = data_test[key]if key in Dkeys:prob *= calculatePx_c(key, value, Dc)else:prob *= calculatePc_x(key, value, Dc)return prob
计算测试样本(结果)最可能的类别(原因)
def predict(dataSet, data_test):# mu, sigma = dataSet.mean(), dataSet.var()Dcs = calculateD(dataSet)max_prob = -1for label, Dc in zip(labels, Dcs):prob = calculate_probability(label, Dc, dataSet, data_test)if prob > max_prob:best_label = labelmax_prob = probprint(label, prob)return best_label
主函数
import math
import numpy as np
import pandas as pdif __name__ == '__main__':# 读取数据filename = 'data_3.txt'dataSet = loadData(filename)data_test = load_data_test()label = predict(dataSet, data_test)print('预测结果:', label)
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2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57