plt绘图之自适应子图间距

一、plt.subplots(constrained_layout=True)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np plt.rcParams['savefig.facecolor']='0.8' 
plt.rcParams['figure.figsize']=5,5. def example_plot(ax,fontsize=12,nodec=False):ax.plot([1,2]) ax.locator_params(nbins=3)if not nodec:ax.set_xlabel('x-label',fontsize=fontsize)ax.set_ylabel('y-label',fontsize=fontsize) ax.set_title('Title',fontsize=fontsize) else:ax.set_xticklabels('')ax.set_yticklabels('') fig,axs=plt.subplots(2,2,constrained_layout=False)
#当有多个子图时，不同坐标系的标签相互重叠了
for ax in axs.flat:  example_plot(ax)    

fig,axs=plt.subplots(2,2,constrained_layout=True)#改成True后可以自动调整绘图区域在整个figure上的位置
for ax in axs.flat:  example_plot(ax)    

plt.subplots(constrained_layout=True)的作用是:
自适应子图在整个figure上的位置以及调整相邻子图间的间距，使其无重叠。

二、plt.tight_layout()

另一个和constrained_layout相似的用法是plt.tight_layout()

matplotlib.pyplot.tight_layout(*, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None,
rect=None)

pad,h_pad,w_pad分别调整子图和figure边缘，以及子图间的相距高度、宽度。

plt.close('all')
fig1,ax1=plt.subplots()
example_plot(ax1,fontsize=24)#可以看到x轴标签有部分没有显示出来

plt.close('all')
fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(2,2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4) 

fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(2,2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4) 
plt.tight_layout() 

fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(2,2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4) 
plt.tight_layout(pad=0.4,h_pad=5.0,w_pad=5.0)  

当子图的大小不一样，只要网格规范是兼容的，plt.tight_layout()也起作用。

plt.close('all')
fig=plt.figure()ax1=plt.subplot(221)
ax2=plt.subplot(223)
ax3=plt.subplot(122)example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3) 
plt.tight_layout() 

由plt.subplot2grid创建的子图，plt.tight_layout()也适用。

plt.close('all')
fig=plt.figure()ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0))
ax2=plt.subplot2grid((3,3),(0,1),colspan=2)
ax3=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=2)
ax4=plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2) example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)
plt.tight_layout()