劲爆！周鸿祎的大战略！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

2020伊始，伴随一系列新基建政策的落地，各行各业都加快了数字化转型的步伐。在周鸿祎看来，新基建本质是数字化基建，其重要应用场景是数字城市和工业互联网，前者不断提高城市治理水平，后者推动制造业、传统工业实现升级，最终进入数字孪生。

相比其他优先享受新技术带来先进性的领域，安全行业一直扮演“守夜人”的角色，在新技术出现之时逆向思考其带来的安全挑战。

网络战“备胎转正”，成数字时代战争形式 

当今世界正经历百年未有之大变局，在复杂的国际格局变化背后，交织着两股巨大力量：科技革命和产业变革，全球将进入数字化新时代。

这一时代意味着“一切皆可编程、万物均要互联、大数据驱动业务、软件定义世界”，整个世界的基础都架构在软件之上，工厂、电力、交通、能源、金融等领域皆与数字化挂钩，脆弱性不言而喻。

不久前，外界有关扩核争论喧嚣直上。在周鸿祎看来，目前核武器拥有国已形成核“恐怖平衡”，这种平衡意味着彼此不会轻易发起核攻击，而网络战将超越热战成为数字时代下最可能的战争形式，以战场大、对手大、目标大、布局大、手法大、危害大、挑战大的新特点“备胎转正”，从传统作战的辅助手段变成首选。

面对种种潜在危机，传统安全防护体系亟需改变：

在战场上，要从仅考虑IT设备安全，转向以数字时代大视角构建整体安全方案；

在战略上，要扭转安全是传统信息化附属的身份，其已成为整体数字化的“基座”；

在战术上，过去合规、静态的解决方案已不合时宜，面对高风险、高级别的APT组织、网络犯罪组织、网络恐怖主义对手需要动态变化的解决方案；

在产品上，要摒弃“打补丁”式防护措施，在安全顶层设计之下形成协同防御、联合作战。

“可以说，数字时代下安全已经被重新定义，想要真正建立起国家强大的网络防御体系，形成他国不敢轻易攻击的震慑力，必须有安全新理念和新框架。”周鸿祎说道。

战略先行，四大认识、八大方法成安全新理念

战争年代，方法论是制胜之道。数字化时代，安全方法论是应对网络战的战略战术。这套方法论包含哪些新理念？周鸿祎首先分享了几个面向未来的思考。

其一，不安全的源头是漏洞和人；

其二，安全的本质是人与人的对抗，一切没有经过对抗检验的安全都是假安全；

其三，安全的关键要素是安全专家和持续运营。为什么不是产品？网络攻击的对手是人，任何产品都可能被找到漏洞进行攻击，真正的安全并不在于做出“银弹”产品，产品总会被抛弃，总需要更新换代，重要的是安全专家的持续运营；

其四，企业真正需要的是有抵御攻击的能力；

其五，企业可以长期投资、并在五到十年后依觉有效的是基础设施。譬如传统基建时期建造的高速公路、高铁、机场等，在未来几十年内提高了国家整体物流效率和运输水平，即使中途不断优化升级，但其投资是长期不变的，这在安全行业同样适用；

其六，企业能力的获得可以从安全厂商积累的对抗知识、实战检验机制传递，不必要重造轮子；

最后，“见招拆招、头疼医头、脚疼医脚”式传统防御方式无法应对数字孪生时代的网络拓扑结构和网络设备超百倍增长的安全挑战，要解决安全问题必须从根本上提升企业能力，帮助其建立运营体系。

基于上述思考与实践，周鸿祎抛出一套包含“四大认知、八大方法”的新安全理念。其中，四大认知分别是：网络安全是数字时代的基石；网络安全的本质是对抗，对抗双方是攻防双方能力的较量；漏洞是网络安全的战略资源；获得能力、积累能力、提升能力、输出能力，是安全体系建设的核心目标，也是一个重要的衡量标准。

八大方法分别是：大数据是看见高级威胁的基础；情报是打通安全体系任督二脉的关键；基础设施是未来五到十年持续提升安全能力的载体；安全能力的提升离不开持续的运营；知识从对抗中来，要到运营中去；安全专家是攻防对抗的决胜因素；实战是检验安全能力的唯一标准；标准是安全行业互联互通协同联防的保障。

在周鸿祎看来，没有安全顶层设计和方法论，数字化就是“裸奔”，跑得越快，带来的灾难就越大。

以安全大脑为核心，十大基础设施组安全能力新框架 

过去十五年，360 基于服务10亿消费者、数千万家中小企业的实践，打造出了一套云端大脑，其以安全大数据平台、知识库、安全专家团队为基础，以知识云、沙箱云、查杀云、分析云为重要组成，相当于网络空间的预警机和反导系统。

在这套云端安全大脑的指挥下，360成功护航重大安保、实网演习、关键基础设施保护工作，累计帮助国家捕获超40起APT攻击，“可以说99%的国家级网络攻击都由360安全大脑独立发现。”周鸿祎透露。

以安全大脑为核心，360打造了实战云、威胁情报云、漏洞云、测绘云、连接云、开发云、培训云等一套不同作用的云端基础设施。

面向未来，360将这套设施“云化”成十二大服务向城市、行业、企业赋能，帮助客户建立起以安全大脑为核心的十大安全基础设施。

周鸿祎把这十大基础设施比喻为一套“作战体系”，其中资产测绘中心相当于地图测绘部门、威胁情报中心相当于情报部门、人才培养基地相当于军校、国家大数据靶场即练兵场、应急响应中心是快速反映部队等。

在这套“作战体系”之下，企业整体战斗力、感知能力、情报能力及应对能力得到提升，并与作为“中央司令部”的安全大脑以数据连接，配合持续运营、专家团队和实战演练的衡量机制及一套互通的标准，形成一张全域覆盖的防护网。

最终目标是让企业、城市客户建设自身安全能力，包括网络测绘能力、威胁识别能力、安全防护能力、安全开发能力、检测分析能力、知识构建能力、学习进化能力、应急恢复能力、指挥响应能力、实战检验能力，并将这十大安全能力对外输出。

综合上述内容，360推出新一代安全能力框架，融合6大板块，包括一个安全大脑，十套安全基础设施，一套运营战法，一组专家团队，一套实战演练的机制，一套安全互通的标准。

并基于这套新框架，将若干城市、行业、集团安全大脑利用云和大数据技术进行组合连接、实现互联互通，构建出类似国家反导系统的分布式国家级安全大脑，实现协同联防、深度防御。

在周鸿祎看来，“360的终极梦想是希望携手同行，以新一代网络安全能力框架整体提升我国应对数字化时代安全挑战的能力，为工业制造、智慧城市及各个产业、行业、企业数字化保驾护航。”

八年前，ISC 大会承载着中国人的网络安全大会梦想。八年后，ISC承载着新时代的安全新理念和新框架。可以说，每年ISC大会都站在新旧交替的关键节点，在ISC2020战略日当天，周鸿祎正式宣布360企业安全集团新定位：新时代的网络安全运营商。

“我们相信，网络安全只有堆砌的产品无法应对数字化时代的网络攻击，360希望通过持续运营产生安全能力，输出给行业、城市、国家，共同建设更加牢固的堡垒。”他说道。

认知智能未来机器人接口API简介介绍

• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
  认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
  认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。

接口申请官网地址：www.citec.top 

接口地址(例子)： 

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

用户端消息内容。 

String msg ="你在干嘛呀？";  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

apikey ="";  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）  

String ip ="";  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

三个参数全部小写 

msg参数就是传输过去的对话内容。 

msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 

接口具体代码： 

package ai.nlp.jiekou.test;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.net.URLEncoder;

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

public class ApiTest {

/**

* Get请求，获得返回数据

* @param urlStr

* @return

*/

private static String opUrl(String urlStr)

{

URL url = null;

HttpURLConnection conn = null;

InputStream is = null;

ByteArrayOutputStream baos = null;

try

{

url = new URL(urlStr);

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

conn.setRequestMethod("POST");

if (conn.getResponseCode() == 200)

{

is = conn.getInputStream();

baos = new ByteArrayOutputStream();

int len = -1;

byte[] buf = new byte[128];

while ((len = is.read(buf)) != -1)

{

baos.write(buf, 0, len);

}

baos.flush();

String result = baos.toString();

return result;

} else

{

throw new Exception("服务器连接错误！");

}

} catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

} finally

{

try

{

if (is != null)

is.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

try

{

if (baos != null)

baos.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

conn.disconnect();

}

return ChangLiangZi.WU;

}

public static void main(String args []){

//三个参数全部小写

//msg参数就是传输过去的对话内容。

//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

String msg ="你在干嘛呀？";

//apikey参数。

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

String ip ="127.0.0.1";

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

try

{

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

} catch (UnsupportedEncodingException e)

{

e.printStackTrace();

}

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

}

}