Concurrent Analytical Query Processing with GPUs
文章目录
- ABSTRACT
Wang K , Zhang K , Yuan Y , et al.
Concurrent analytical query processing with GPUs[J].
Proceedings of the VLDB Endowment, 2014, 7(11):1011-1022.
ABSTRACT
- GPUs used as dedicated accelerators to process individual query
- Sharing GPUs among concurrent queries not supported,
- resource underutilization
- Based on the profiling of
- an opensource GPU query engine running commonly used singlequery data warehousing workloads,
- utilization of main GPU resources is 25%.
- underutilization leads to low system throughput
- proposes concurrent query execution as an solution.
- To efficiently share GPUs among concurrent queries for high throughput,
- provide software support
- to control and resolve resource contention
- incurred by the sharing.
- Our solution relies on GPU query scheduling
- and device memory swapping policies
- to address this challenge
- implemented a prototype system and evaluated it intensively.
- results confirm the effectiveness and performance advantage of our approach.
- By executing multiple GPU queries concurrently, system throughput can be improved by up to 55% compared with dedicated processing
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