Darknet和YOLO的区别和关系
Darknet是个轻量级深度学习训练框架，用c和cuda编写，支持GPU加速。可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。
YOLO系列是目标检测领域比较优秀的网络模型，和SSD，R-CNN，Faster R-CNN等模型一样。
作者：Joseph Chet Redmon开发了一个深度学习框架——Darkent,并且设计了多种yolo系列模型，这些模型顺理成章地用他自己开发的darknet框架来训练～而且，你还可以在darknet训练各种其他的网络模型；当然，你也可以不用darkent来训练yolo,网上有一大把各种框架的实现版本
作者：Lyon
链接：https://www.zhihu.com/question/343088560/answer/1080499261
来源：知乎
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