pandas案例(一)
案例:对于这一组电影数据,如果我们想runtime的分布情况,应该如何呈现数据?
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
#pandas读取外部数据
df = pd.read_csv("D:/test/youtube_video_data/IMDB-Movie-Data.csv")
print(df.head())
print(df.info())
#获取时间列数据
runtime_data = df["Runtime (Minutes)"].values
#print(runtime_data)
max_runtime = runtime_data.max()
min_runtime = runtime_data.min()
print(max_runtime,min_runtime)
d = 5
#计算组数
num_bin = (max_runtime - min_runtime) // 5
#设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.hist(runtime_data,num_bin) #直方图
#设置x轴的刻度
plt.xticks(range(min_runtime,max_runtime+5,5))
plt.show()
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