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在 Spring Boot 整合 Redis 中提到，对于进程间共享的数据，需要通过锁的方式避免脏数据的产生，可以利用 Redis 单线程的特性，实现共享数据的加锁和释放。本章主要介绍如何实现一个简单的分布式的锁。

在开发 Java 应用的时候，多线程需要对共享数据资源的修改可以通过 synchronized 或者 java.util.concurrent 包加锁实现。而对于分布式系统来说，这些线程间的加锁工具对于不同机器上的进程就失效了。

在分布式系统中，不同机器上服务可能同时访问共享数据资源，如果出现多个服务同时写入、读取就会发生不同客户端获取的数据不一致的情况，最终的数据也会出错。例如在秒杀活动中，本来就 100 件商品，最后可能超卖了几十件。

对于这些情况，需要引入 分布式锁 ，保证同一时刻只有一个服务访问操作共享数据，使用跨 JVM 的互斥机制控制共享资源的访问。分布式锁有多种实现方式，例如基于数据库、Zookeeper、Redis、Memcached、Chubby。

分布式锁应当具备如下条件：

• 互斥性：保证同一资源在同一时间只能被一个线程访问
• 高可用、高性能：获取锁与释放锁的高可用与高性能
• 锁失效机制：防止拿到锁的线程挂了没有释放锁导致死锁
• 非阻塞锁：没有获得锁直接返回失败，而不是等待直到获得锁
• 可重入性：锁过期或释放后，其线程可以继续获得锁，而不会发生数据错误

1、简单的 Redis 锁实现

参考 Spring Boot 整合 Redis ，安装和运行单机版 Redis。

1.1、Redis 是如何获得锁和释放锁的

获取锁：

Redis 实现简单的分布式锁方式是，利用 Redis 单线程的特性，使用原子性操作的命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 实现。

# Redis 命令
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

SET 参数说明，从 Redis 2.6.12 版本开始：

• 没有 EX、NX、PX、XX 的情况下，如果 key 已经存在，则覆盖 value 值不管其什么类型；如果不存在，则新建一个 key – value
• EX seconds: 设置过期时间为 seconds 秒，SET key value EX second效果等同于 SETEX key second value
• PX millisecond ：设置键的过期时间为 millisecond 毫秒。 SET key value PX millisecond 效果等同于 PSETEX key millisecond value 。
• NX ：只在 key 不存在时，才对键进行设置操作。 SET key value NX 效果等同于 SETNX key value 。
• XX ：只在 key 已经存在时，才对键进行设置操作。
• value 值：需要加入随机的字符串，作为释放锁的唯一口令(Token)，预防持有过期锁的线程误删其他持线程的锁

客户端执行以上的命令：

• 如果服务器返回 OK ，那么这个客户端获得锁。
• 如果服务器返回 NIL ，那么客户端获取锁失败，可以在稍后再重试。

设置的过期时间到达之后，锁将自动释放。

释放锁

对于锁的释放，不要使用 DEL命令，这会导致持有过期锁的线程直接删除其他持线程的锁。应当使用 Lua 脚本，只有当传入的 key–value 和 Redis 中的完全相同时候，才可以释放锁。

# 简单的 lua 命令删除锁示例，通过 EVAL ...script... 1 resource-name token-value 命令来调用
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
thenreturn redis.call("del",KEYS[1])
elsereturn 0
end

1.2、开始使用 Redis 锁

新建项目 12-redis-lock ，引入如下依赖：

dependencies {implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'// AOP 依赖，注解实现锁的需要compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-aop', version: '2.1.13.RELEASE'testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') {exclude group: 'org.junit.vintage', module: 'junit-vintage-engine'}
}

application.properties 配置 Redis 服务地址端口密码等：

# Redis host ip
spring.redis.host=wsl
# Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis 数据库索引（默认为 0）
spring.redis.database=0
# Redis 服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=springboot
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=10

RedisLockUtil.java 实现 Redis 锁的获取和释放：

@Component
public class RedisLockUtil {Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public boolean lock(String key, String value, long timeout, TimeUnit timeUnit) {// 加锁，也可以使用 stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, 15, TimeUnit.SECONDS);// Expiration.from(timeout, timeUnit) 过期时间和单位// RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT ,等同于 NX 当 key 不存在时候才可以Boolean lockStat = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection ->connection.set(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),Expiration.from(timeout, timeUnit), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));return lockStat != null && lockStat;}public boolean unlock(String key, String value) {try {// 释放锁使用 Lua 脚本，验证传入的 key--value 跟 Redis 中是否一样String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";Boolean unLockStat = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection ->connection.eval(script.getBytes(), ReturnType.BOOLEAN, 1,key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));return unLockStat == null || !unLockStat;} catch (Exception e) {logger.error("解锁失败 key = {}", key);return false;}}
}

测试，新建 LockController.java ：

@RestController
public class LockController {@Resource RedisLockUtil redisLockUtil;Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@RequestMapping("/buy")public String buy(@RequestParam String goodId) {long timeout = 15;TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;// UUID 作为 valueString lockValue = UUID.randomUUID().toString();if (redisLockUtil.lock(goodId, lockValue, timeout, timeUnit)) {// 业务处理logger.info("获得锁，进行业务处理");try {// 休眠 10 秒钟Thread.sleep(10 * 1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 释放锁if (redisLockUtil.unlock(goodId, lockValue)) {logger.error("redis分布式锁解锁异常 key 为" + goodId);}return "购买成功";}return "请稍后再试";}
}

运行项目，同时多个客户端访问 http://localhost:8080/buy?goodId=springboot ，观察其不同的返回结果。

2、使用注解实现获取锁和释放锁

在上面的示例中，已经将 Redis 获取和释放封装为一个 RedisLockUtil 类，但使用起来依旧麻烦，有许多重复性的代码，可以抽取出来作为公共的前处理和后处理，业务代码只需要专注具体的业务即可，这里将简单演示一下如何通过 Spring AOP 自定义注解实现 Redis 锁的获取和释放。

对于上面获取锁和释放锁的过程，可以抽取出来作为公共的前处理和后处理，业务代码只需要专注具体的业务即可，这里将简单演示一下如何通过 Spring AOP 自定义注解实现 Redis 锁的获取和释放。

2.1、AOP 简介

AOP 即 Aspect Oriented Program 面向切面编程，是面向对象编程的一个重要补充，是 Spring 中最重要的功能之一。

通过 AOP 可以将系统共同调用的逻辑和功能封装起来，如 Redis 获取锁和释放锁的功能。减少重复代码，降低不同模块直接的耦合度，方便未来的扩展和可维护性。例如 RedisLockUtil.java 新增了功能，传入的参数值类型和个数反生了变化，没有使用 AOP 的情况下，所有相关的代码都需要改动。

在面向切面编程的思想中，将功能分为了核心业务和周边功能，AOP 专门用于处理系统中分布于各个模块（不同方法）中的交叉关注点的问题，即为周边功能。

• 核心业务：具体的业务，例如用户登录、数据库操作等
• 周边功能：如日志、事物管理、安全检查、缓存等

AspectJ 是一个基于 Java 语言的 AOP 框架，提供了强大的 AOP 功能，其他很多 AOP 框架都借鉴或采纳其中的一些思想。

新建 RedisLock.java ,自定义注解：

// 表示可以注解在方法上
@Target({ElementType.METHOD})
// 注解保留时长，运行时保留
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
// 自动继承
@Inherited
@Documented
public @interface RedisLock {/** 锁的 key 值，必须为非空字符串 */@NotNull@NotEmptyString key();/** 锁的 value 值 */String value() default "";/** 默认锁有效期 默认 15 */long expire() default 15;/** 锁有效期期的时间单位，默认 秒 */TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
}

接下来实现 RedisLockAspect.java ,对使用 @RedisLock 注解的方法添加前处理和后处理：

@Component
@Aspect
public class RedisLockAspect {Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@Resourceprivate RedisLockUtil redisLockUtil;private String lockKey;private String lockValue;/** 切入点 RedisLock.java，表示使用了 @RedisLock 注解就进行切入 */@Pointcut("@annotation(org.xian.lock.RedisLock)")public void pointcut() {}@Around(value = "pointcut()")public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint)  {// 获得其 @RedisLock 注解MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = signature.getMethod();RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class);// 获取注解上 key value 等值lockKey = redisLock.key();lockValue = redisLock.value();if (lockValue.isEmpty()) {lockValue = UUID.randomUUID().toString();}try {Boolean isLock = redisLockUtil.lock(lockKey, lockValue, redisLock.expire(), redisLock.timeUnit());logger.info("{} 获得锁的结果是 {} ", redisLock.key(), isLock);if (!isLock) {// 获得锁失败logger.debug("获得锁失败 {}", redisLock.key());// 可以自定一个异常类和其拦截器，见 Spring Boot 2.X 实战--RESTful API 全局异常处理// https://ylooq.gitee.io/learn-spring-boot-2/#/09-ErrorController?id=spring-boot-2x-%e5%ae%9e%e6%88%98-restful-api-%e5%85%a8%e5%b1%80%e5%bc%82%e5%b8%b8%e5%a4%84%e7%90%86// 或者 @AfterThrowing:  异常抛出增强，相当于ThrowsAdvicethrow new RuntimeException("获取锁失败");} else {try {// 获取锁成功，进行处理return joinPoint.proceed();} catch (Throwable throwable) {throw new RuntimeException("系统异常");}}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("系统异常");}}@After(value = "pointcut()")public void after() {// 释放锁if (redisLockUtil.unlock(lockKey, lockValue)) {logger.error("redis分布式锁解锁异常 key 为 {}", lockKey);}}
}

LockController.java 添加

@RequestMapping("/buybuybuy")
@RedisLock(key = "lock_key", value = "lock_value")
public String buybuybuy(@RequestParam(value = "goodId") String goodId) {try {Thread.sleep(10 * 1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "购买成功";
}

运行访问 http://localhost:8080/buybuybuy?goodId=springboot。

缺点，无法像下下面所示代码中 Redis 缓存那样传入 key 值，这功能是可以通过 Spring Expression Language (SpEL) ，让自定义注解支持 SpEL 表达式解析，这里先不介绍。

// 自动将 delete(@RequestParam(value = "username") String username)的 username赋值给 key
@CacheEvict(key = "#username")
public User delete(@RequestParam(value = "username") String username) {User user = select(username);userRepository.delete(user);return user;
}

小结：

简单介绍了单机版 Redis 实现分布式锁的获取和释放，对于集群类型的 Redis 并不太适用，对于实际业务开发，可以根据情况使用 Redisson、RedLock 框架。

简单介绍了自定义注解的实现，不足之处是这里没有实现 SpEL 表达式解析功能，和对 Spring AOP 重要概念的介绍比较简单，下方链接是我看到，写的还不错的介绍博文，可以对照着代码和扩展阅读的资料加深理解。

参考资料和扩展阅读

http://doc.redisfans.com/string/set.html

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-springaopcglib/index.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1441626

https://segmentfault.com/a/1190000007469968