〇、前情提要

b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析，因为老师很好看。
参考：

1. 【厦门大学MOOC】多元统计分析
   https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB

课程大纲：
一、多元统计分析概述
二、多元数据的描述与展示
三、多元正态分布
四、均值向量的检验
五、判别分析和分类分析
六、主成分分析
七、因子分析
八、聚类分析

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一、多元统计分析概述

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1.1 多元分析的定义

多元统计分析是什么？

多元统计分析定义

多元数据

例子

鸢尾花例子

行：样本 列：信息维度

->研究变量之间的相关性、做回归

购物网站例子

-> 维度之间的关系
-> 业务问题

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1.2 多元分析的方法简介

数据描述

多元数据特征和可视化、多元正态分布

1. 怎么从特征上面去描述：多元数据波动性、平均情况、变量与变量之间的相关性
2. 怎么用图形表示
3. 多元正态分布情况

第二章、第三章

统计推断

多元数据的统计检验

1. 假设检验（数理统计 一个变量时均值的检验、两样本t检验）

第四章

经典降维

简化数据结构

1. 具体怎么做

第六章、第七章

目标归类

根据数据特征构造归类模式

1. 特征 聚类问题
2. 标签 分类 判别分析问题

第八章、第五章

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1.3 多元分析的应用领域

数据描述

将从四个部分来讲（第二章）

数据都是有分布的，多元正态（第三章）
二元正态

顾客满意度评分

平均、波动性、相关性

微博活跃程度

统计推断

μ=μ0的推广（第四章）

经典降维

不是所有的信息都有用
用少数代替多数

主成分分析

样本/个体之间差异 最大化方差

因子分析

综合指标/公共因子 变量与变量之间的相关性 有公共因素

数据减肥

目标归类

对新的样本分类

多种信息维度分类

监督学习-分类问题

分类问题

第五章

无监督学习-聚类问题

聚类问题

第八章

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