自己的解题思路

自己的思路首先对给定的列表进行遍历，举例如[7,1,5,3,6,4]，若当前i对应的价格小于i+1的价格，则意味着低点买入，设置标记b为True，若当前i对应的价格大于i+1的价格，则意味着高点卖出，设置标记b为False。b代表是否买股票。
对应的代码如下：

class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:max_value = 0#代表最大利润buy = 0#代表买入的索引位置sell = 0#代表卖出的索引位置b =False#代表是否买入股票i = 0#遍历列表while i<len(prices):#考虑两种情况，当i是否为列表最后一位时if i != len(prices)-1#判断是否买入了，如果没有买入，则在低点买入if prices[i]<prices[i+1] and not b:buy = ib = True            #判断是否卖出了，如果没有卖出，则在高点卖出elif prices[i]>prices[i+1]  and b:sell = iif prices[sell]-prices[buy]>0:#利润的计算max_value = max_value + prices[sell]-prices[buy]#已经卖出，将b置为False，买入和卖出的索引置为0b = Falsebuy = 0sell = 0i+=1else:#当i为最后一位时，判断是否买入，若没买入，则i+1跳出循环，若买入则进行卖出if b:sell = len(prices)-1max_value = max_value + prices[sell]-prices[buy]i+=1return max_value

我的代码考虑了很多种情况，显得特别臃肿，没有将各种情况进行合并。下面参照大佬的代码，感觉自己还需要多加努力。

大佬的解题思路

class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:profit = 0for i in range(1, len(prices)):tmp = prices[i] - prices[i - 1]if tmp > 0: profit += tmpreturn profit作者：jyd
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii-zhuan-hua-fa-ji/
来源：力扣（LeetCode）
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大佬的代码化繁为简，只考虑今天和明天的差价，如果差价大于0则加入最大利润，如果差价小于0则不纳入计算。